フォードはAI画像検査システム「MAIVS」を世界27工場686ステーションに展開し、1億6,800万回以上の検査を実施。組立欠陥の排除と品質管理の自動化を大規模に実現した。

プログレッシブ保険はAIツールを活用した保険金査定の効率化を実現。AIツール使用時のアジャスターの査定処理能力が2.5倍に向上し、請求処理全体の速度が15%改善された。

ゼネコン21社とプライムライフテクノロジーズが共同開発した建設DXサービス「CONSAIT」を導入。AI搭載カメラが配筋を立体検知し設計データと自動照合、検査業務の作業時間を約半減。

NECと共同で搭乗口にてAIが機内持ち込み手荷物を解析し積載量を推定するソリューションの実証実験を世界初で実施。手荷物の収容可否をリアルタイムで判断し搭乗効率を向上。

WSC SportsのAI映像自動生成技術を導入し、スポーツハイライト動画の視聴者数をほぼ倍増。UEFAチャンピオンズリーグ等で2,000本以上の動画を自動配信。

AIを活用した自動コンテンツ作成・配信サービス「WSC Sports」を導入し、試合映像からハイライトやゴール集を自動生成。SNSフォロワー数は導入前から2倍に増加。

AIデザイン評価システムを活用し、主力4ブランド38商品のパッケージデザインを刷新。AI評価を4段階で実施し、デザイン選定期間を従来の半分の2カ月に短縮。

工場の安全管理にAIカメラを導入し、事故やけがの防止につなげるとともに、業界初の非木造建築向け窓施工ロボット「MABOT」を開発。AI画像認識による品質検査も計画。

高解像度カメラとAIによるウエハー欠陥検出を半導体製造全工程に展開。3nmノードの製造ではフォトレジスト塗布均一性やプラズマエッチング最適化にもAIを活用。

POSCO DXがAI Technology Centerを設立し、スマート製造2.0時代を推進。認知・判断・制御の3つのコアAI機能で鉄鋼所の自律操業を目指す。

半導体製造装置用セラミック事業で、AIによる官能検査のデジタル化と工程データを活用した品質変化の未然防止を実現。製造リードタイム1/3・生産性1.5倍を達成。

AI画像認識による鶏肉の羽・血合い選別の自動化や、チャーハンの焦げ除去装置など、冷凍食品製造の複数工程でAIを導入し品質管理と省力化を実現。

国内9工場に約2,000台のカメラを設置しAI・IoTでサプライチェーンを高度化。1工場当たり約9,000時間の業務負荷削減を達成し、2027年の目標12,700時間に前進。

AI搭載ビジョンシステムと独自撮像技術「LumiTrax」を組み合わせた外観検査ソリューションを展開。カメラ・照明・レンズまでトータルで最適化し、製造現場の検査自動化を推進。

「i-Construction 2.0」としてAI・ドローンを活用したインフラ点検の自動化を推進。橋梁点検コストを50〜60%削減し、建設現場のオートメーション化を目指す。フィジカルAI活用推進WGも設置。

NVIDIAと手術向けAIの加速・スケール化で連携を2024年3月に発表。NVIDIA IGXエッジコンピューティングとHoloscanプラットフォームを活用し、手術映像のリアルタイムAI分析と文書化の自動化を推進。

RSNA 2024で40以上のAI対応イノベーションを展示。FDA認可済みAI搭載医療機器は80件で業界最多。Deep Learning画像再構成やAI駆動型PACSプラットフォームで放射線科の業務効率化を推進。

吉野家がFingerVision社と食器洗浄ロボットを共同開発。視触覚ロボットハンドにより、汚れた水中でも食器を認識・ハンドリングでき、ピークタイムの作業時間を45%短縮、人時生産性101.7%向上を実証。

NVIDIAとの提携によりAIの製造業への適用を拡大。VisionAI、LogixAI、GuardianAIと製造プロセスの各段階にAIを組み込んでいる。

自動車部品の目視検査をAIで自動化するシステム「AIVIS」を構築。エッジデバイスNVIDIA Jetsonとコンテナ管理基盤Kubernetesを活用し、「止まらないライン」を実現。