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33件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東洋建設(AI番頭さん)

2026

東洋建設が、Gemini や NotebookLM と Google Workspace のツールを連携させた「AI番頭さん」を構築した。資料作成、調査、議事録の要約、動画作成といった業務プロセスがシンプルになった。

建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

全国共済農業協同組合連合会(JA共済連)

2026

JA 共済連が、地域貢献活動の支出可否に関する照会応答業務に AI エージェントを導入した。照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込みで、構築は1.5か月程度で必要な精度に到達した。

照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込み。AIエージェントの作成やチューニングにかかる時間を抑え、1.5か月程度で必要な精度・内容を実現した。文書による照会は年間200〜300件、加えて毎日数件の電話問い合わせがあった。過去3年分・約600件の照会票をナレッジとして追加。従業員数は6,367名(2025年3月末現在)。
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

長野市民病院

2026

長野市民病院が、電子カルテと連携するセキュアな生成 AI「SecuAiGent」を導入した。退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒に、チーム医療の情報収集は患者1人あたり約30分から約3分になり、積極利用する職員111名で年間5,472時間相当の効率化を達成した。

退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒へ、チーム医療における情報収集は患者1人あたり約30分から約3分へ短縮。積極活用する職員111名を対象とした実証で、年間5,472時間(月間約456時間)に相当する業務効率化を達成した。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

丸紅(VCO Agent)

2026

丸紅が Amazon Bedrock AgentCore 上で「VCO Agent」を本番運用している。チャットで指示すると AI がコードの作成・実行まで行い、非エンジニアがデータ分析やドキュメント生成を行える。開発開始から16週で利用者619名に達した。

4月1日の開発開始から9日で初回利用、16週後には利用者619名・直近週1,647件・ユーザー作成スキル285個に達した。競合分析エージェントは1社あたり数分×競合企業数で全体1時間弱かかるため、最大8時間の連続実行に対応している。
専門サービス 文書作成・レポート生成営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

タキヒヨー

2026

繊維商社のタキヒヨーで、エンジニア経験のない担当者が需要予測データのダッシュボードを Amazon QuickSight で内製した。URL にアクセスすれば経営データを確認できる状態をつくり、現場マネージャーが意思決定業務に集中できる環境を整えている。

小売・流通 需要予測・在庫管理社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

JCRファーマ

2026

製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。

ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

弁護士ドットコム(DevOps Agent)

2026

弁護士ドットコムが AWS DevOps Agent をインシデント対応に組み込み、Datadog のアラートを起点に調査を自動起動する構成にした。あるパフォーマンス障害では、調査開始から約10分で根本原因の N+1 問題を特定した。

調査開始から根本原因の特定まで約10分。障害時は平均レイテンシが0.67秒から1.85秒(2.8倍)、P99 が2.10秒から9.00秒(4.3倍)に悪化しており、特定の ECS タスクでは0.50秒から7.50秒(15倍)まで増幅していたことも突き止めた。
IT・通信専門サービス 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

プリモグローバルホールディングス

2026

ブライダルジュエリー販売のプリモグローバルホールディングスが、Amazon Bedrock を使った AI ロールプレイサービスを接客研修に導入した。インプット中心だった研修に実践の場を加え、熟練スタッフが新人教育に割く工数を減らしている。

シーン設定を入力するだけでコース草案の作成は約5分。6回以上利用した層は91%超が高い満足感を示した(1〜2回の利用者は全体の44.7%で、そのポジティブ率は56.0%)。
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

株式会社メック

2026

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

研究業務の情報検索エージェントを約3週間で開発し、情報検索を効率化。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

LINEヤフー

2026

人事総務領域で生成AI活用を本格化し、2026年春までに採用支援・AI自律型面接官トレーニング・面接日程調整・キャリア自律支援など10件のツールを順次運用。人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。

人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。2026年春までに10件のAIツールを順次運用開始。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

大崎コンピュータエンヂニアリング

2025

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮。監視チームが84.6%のインシデントを即時対応。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社サンブリッジ

2025

サンブリッジが採用担当者向けの育成AIコーチをAmazon Bedrockで構築し、育成業務の一部を自動化。年間360時間の工数削減と育成の質の高度化を実現した。

年間360時間の工数削減と、育成の質の高度化を実現。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社アイネス

2025

システムインテグレーターのアイネスがAmazon Bedrock Agentsでマルチエージェント構成の障害原因分析AIエージェント「FA3」を構築し、ガバメントクラウド運用での初動調査時間を従来の約10分の1に短縮した。

障害発生時の初動調査時間を従来の約10分の1に短縮。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社情報戦略テクノロジー

2025

情報戦略テクノロジーがAmazon Bedrockで社員に寄り添うAIエージェント秘書「パイオにゃん」を開発。情報探索業務を83%改善し、社員の成長の可視化も実現した。

情報探索業務を83%改善。社員の成長の可視化も実現。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社BTM

2025

ITサービスのBTMがAmazon BedrockとStrands Agentsでシステム調査を自動化するAIエージェントを構築。従来半日かかっていたシステム調査を最短10分に短縮し、PMのトラブルシュート工数を95%削減した。

従来半日かかっていたシステム調査を最短10分に短縮。PMのトラブルシュート工数を95%削減。開発工数の見積もり40時間に対し実開発5時間(約90%削減)。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

エイチ・ツー・オー リテイリング

2025

阪急阪神百貨店などを擁する小売大手エイチ・ツー・オー リテイリングが、対話形式でデータ分析できる自律実行AIエージェントを構築。外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消した。

データ分析の外部委託コストを低減し、専門家への業務集中を解消。
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

グリーホールディングス

2025

ゲーム大手グリーが複数のAIエージェントを連携させた社内バーチャルサービスデスク「イルカちゃん」を開発。社内問い合わせを自動化し、対人での問い合わせ数を前月比16%削減した。

対人での問い合わせ数を前月比16%削減。
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 チャットボット・対話AIAIエージェント

大成建設

2025

マルチモーダル生成AI(VLM)を活用し、国土交通省書式に準拠した土木工事の全体施工計画書ドラフトを自動生成するシステムを開発。作業時間を約85%削減し、約10分で原稿を生成する。

施工計画書の作成作業時間を約85%削減。発注情報と社内ナレッジから約10分でドラフト原稿を自動生成。
建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

スギ薬局

2025

スギ薬局はAWS上でAmazon Bedrockを活用し、年末調整QAボットと調剤医薬品在庫確認エージェントを構築。約2万件の問い合わせ処理で人事工数3,000時間以上を削減した。

約2万件処理、人事工数3,000時間以上削減、導入コスト約10万円(従来SaaS想定1,200万円)
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応需要予測・在庫管理社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

日本特殊陶業

2025

Google Cloudの生成AIとベクトル近傍探索を活用した類似図面検索システムを構築。Vertex AI Vector SearchとMultimodal Embeddings APIで図面の視覚的特徴を数値化し、Top5再現率80%以上の精度で設計・見積業務を効率化。

Top5再現率80%以上、類似図面探索時間を大幅短縮、2025年6月末本番リリース予定
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査