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34件の事例 / 全1942件 定量効果あり

マルイ(スーパーマーケット)

2024

岡山県の食品スーパーが日本IBMのAI需要予測システム「ADF」を全24店舗に導入。来客数予測精度90%超を達成し、発注時間50%削減とロス2.5%削減を実現。

来客数予測精度90%超、発注時間50%削減、ロス2.5%削減、年間216時間の作業時間削減、粗利益90万円増加
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

Amazon

2024

世界の物流拠点に100万台超のロボットを導入し、AI統合制御システム「Deep Fleet」で数万台のロボットを協調動作させる次世代物流を実現。配送コストを従来比25%削減。

100万台超のロボット導入、配送コスト25%削減、1日最大65万個出荷(相模原FC)
小売・流通物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ファミリーマート

2024

店長業務をサポートする人型AIアシスタントに生成AIを搭載。業務マニュアルの音声検索が可能になり、店舗運営の省力化を促進。

小売・流通 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

セブン‐イレブン・ジャパン

2024

テレイグジスタンス社と生成AIを活用したヒューマノイドロボットの開発・実証で提携。店舗での商品陳列作業の自動化を推進。

小売・流通 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ヤオコー(AI需要予測自動発注)

2023

AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%(3時間→25分)短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。

発注時間85%短縮(3時間→25分)、在庫5%削減、自動化率65%→98%
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

サミット

2023

サミットはPKSHA Technologyと共同でAIによる作業割当表作成支援システムを開発し、全122店舗に導入。年間8万時間(人件費換算1.2億円)の業務削減効果を実現した。

年間8万時間削減(人件費換算1.2億円)、作業割当表作成の95%自動化
小売・流通 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

アスクル

2023

物流センターと補充倉庫間の商品横持ち計画にAI需要予測モデルを導入。横持ち指示作成の工数を約75%、入出荷作業を約30%、フォークリフト作業を約15%削減。

横持ち指示作成工数約75%削減、入出荷作業約30%削減、フォークリフト作業約15%削減
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

セブン‐イレブン・ジャパン

2023

AIを活用した需要予測型発注システムを全店舗に導入。天候・曜日特性・過去売上データから適正在庫を算出し、発注業務時間を約40%削減。

発注業務時間約40%削減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

サンドラッグ

2022

サンドラッグはUltimatrustと連携し、AI監視カメラ「Wisbrain」を活用したロス削減の実証実験を開始。万引き検知・顔認証・顧客動線分析を統合した次世代型店舗を目指す。

小売・流通 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

カインズ

2022

AIカメラで商品をリアルタイム認識する無人店舗「CAINZ Mobile Store」を開設。ウォークスルー決済で24時間営業を実現し、ホームセンター業界初の無人店舗モデルを構築。

24時間無人営業を実現
小売・流通 営業支援・販売 画像認識・外観検査

すかいらーくホールディングス

2022

ネコ型配膳ロボット「BellaBot」を全国約2,100店舗に3,000台導入完了。配膳業務の効率化と人手不足対策を実現し、顧客満足度9割を達成。

約2,100店舗に3,000台導入、顧客満足度90%
小売・流通飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ファーストリテイリング(ユニクロ)

2021

Googleとの協業でAI需要予測とサプライチェーン最適化を推進。顧客の声をAIで分析して個店・SKU単位の改善を実現し、物流センターではAI・ロボティクスで倉庫自動化を推進。

顧客分析を個店・SKU単位まで精緻化
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ヨークベニマル

2020

ヨークベニマルはAIを活用した商品発注システムを刷新し、ベテラン従業員の勘に頼っていた販売変動予測を自動化。日用品・加工食品から全店展開を開始した。

2021年2月期中に日用品・加工食品のシステムを全店切り替え
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

高島屋(お客様の声AI分類)

2019

AIにより年間10万件以上の「お客様の声」を自動分類。複雑な内容でも90%以上の精度で分類し、登録業務を20%省力化。顧客インサイトの活用を加速。

年間10万件以上を自動分類、精度90%以上、登録業務20%省力化
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応マーケティング・広告 生成AI(テキスト)OCR・文書解析