ミニストップはNTT東日本・テルウェル東日本・セキュアと共同で、AI画像認識によるウォークスルー型レジレス店舗の実証実験を実施。重量センサー不要で約80%の省人化を見込む。

クラフト・ハインツが生成AIツール「PlantChat」を製造現場に導入し、従業員からのリアルタイムインサイト収集を自動化。工場の暗黙知をAIで形式知化し、「農場からフォークまで」の完全自律型サプライチェーン構築を推進。

竹中工務店・アルモと共同で移動式クレーンの遠隔操作システム「CRANET」を開発し、約70km離れた建設現場のクレーンを遠隔操作する実証に成功。DeepXとはAIを利用したクレーン荷振れ抑制の自動化にも取り組む。

NECと共同で産業用ロボットの動作プランをAIで自動生成するシステムを開発。ワイヤーハーネス製造における複数ロボットの動作計画をAIとシミュレーターの連携で自動化し、ティーチング作業を従来40日から1日に短縮。

NTTドコモ等と共同で生成AIを活用した店舗内サイネージ向け広告配信の実証実験を実施。広告コンテンツ作成時間を1週間から最短1時間以内に短縮し、対象商品の売上を最大3.3倍に増加させた。

「サイバーインフラマネジメント構想」のもと、ロボット・センサーで収集したデータをAI・大規模データ処理技術で分析・知識化する次世代インフラ管理システムの研究を推進。

制限区域内での自動運転バスや自動運転車いすの導入トライアルを2024年に実施。オープンイノベーションプログラム「あいちデジタルアイランド TECH MEETS」も始動し、先端デジタルサービスの実証フィールドを提供。

日立製作所と共同でAI駅係員サービス実現に向けた実証実験を2024年11月に開始。AIが旅客の質問を理解し、適切な回答を生成して駅案内業務を支援。

設備稼働時の異音をAIで検知する実証実験を開始。第2ターミナル機械室の空調・給水・温水設備を対象に、Hmcomm社の異音検知アプリケーションで保全業務の省人化を目指す。

NTT・NTT e-Drone Technologyと共同で、ドローンとAI画像認識を用いた鋼材腐食検査の実証実験を開始。AI画像認識で腐食の深さを自動推定する技術の実用化を目指す。

ティアフォーと連携し、鳥取市・秋田県大館市・お台場など複数拠点で自動運転バスの実証実験を展開。AIシェアリングモビリティ「mobi」で地域の短距離移動を支援。

東芝インフラシステムズと共同で、業界初となる線路内設備追加不要の「自動化レベルGOA2.5」自動運転システムを開発。GNSS・ステレオカメラ・LiDARを活用し、夜間70km/hで200m先の支障物検知に成功。

DATAFLUCTと共同で建物データを生成AIで解析し、チャット形式でビル管理者の業務を支援するアプリケーションを開発。2024年12月から自社ビルで適用実験を開始。

橋脚の表面処理作業を自動化するロボットを開発。1日の施工面積が人手に比べ6割増となる160㎡を実現し、2025年度中の工事現場導入を予定。

東京都市大学と「人協調型ロボティクスの社会実装技術開発」の共同研究を開始。建築構造物をロボットフレンドリー環境として設計する社会実装技術を開発。

浅間山の建設現場で自動・自律運転キャリアダンプによる資材自動運搬の実証施工を実施。建機フリートマネジメントシステムで複数台を連携制御し、無人化施工を実現。

ベントレー・システムズの「iTwin」を用いて施工現場をデジタルツイン化。AIが過去の事故事例を学習し、当日の作業内容に関連する事故リスクを予測するシステムを構築。

東大発AIスタートアップが「ミッションクリティカルAI」を標榜し、自動運転の車載カメラ認識システムをマクニカ・NVIDIAと共同開発。説明可能AI（XAI）技術にも強み。

宇宙用汎用作業ロボットを開発するスタートアップが、自社開発衛星SC1の宇宙実証に成功。ISS船外でのロボットアーム技術実証も完了し、宇宙作業コストの100分の1削減を目指す。

完全自動運転の実現を目指すスタートアップが、日本初の自動運転向け生成世界モデル「Terra」を開発。約1500時間の走行データを学習し、リアルな運転シーンの予測を可能に。