トヨタ車体
伊藤忠テクノソリューションズ（CTC）と共同で、マルチモーダルAIエージェントを活用した品質管理の高度化に向けた研究を開始。熟練技能者のノウハウをAIに組み込む。
三井住友建設（tree AI）
AI画像認識による樹木リスク評価システム「tree AI」の基本システム開発を完了。スマホで撮影した樹木画像から倒木・落枝リスクをAIが自動判定。国交省モデリング事業に選定され、20以上の自治体で実証中。
戸田建設
GRIFFYと共同で工事車両と緊急車両をAIで識別する「特定車両検知システム」を開発。AIカメラとAIマイクで認識精度99.4%・98.1%を達成し、工事現場周辺の交通安全を強化。
東芝
Azure OpenAIベースのAIマルチエージェントにより、SMT製造ラインの問題をわずか数分で原因究明・改善提案するシステムを開発。熟練者の思考プロセスを再現し2026年商品化予定。
安藤ハザマ（AI危険行動検知カメラ）
NTTアドバンステクノロジと共同で、建設現場の監視カメラ映像からAI画像解析で危険行動を検知するシステムを開発。作業員の安全意識向上を推進。
小田急電鉄（ホーム安全AI）
新百合ヶ丘駅ホームで画像解析AIによる列車出発時の安全確認システムの実証実験を開始。ホーム端での危険行為や閉扉後の傘挟みなどをAIが自動検知する。
カゴメ（AI選果機）
6者コンソーシアムで生鮮トマトの品質情報を非破壊で検出するAI選果機を共同開発。福島県の大型菜園に実装し、20項目・400万点超のデータを蓄積。
静岡県（スマート茶業実証）
静岡県がドローンによる空撮とRGB解析で茶園の病害虫被害箇所を特定し、局所的防除を実施するスマート茶業の実証を推進。LoRaネットワークによる分散茶園の遠隔管理と茶工場の品質コントロールも実現。
JA帯広かわにし（ドローンAI作物管理）
帯広市川西農業協同組合が総務省の地域デジタル基盤活用推進事業を活用し、ドローンとAIを組み合わせた作物管理の実証試験を実施。4Kカメラ搭載ドローンで毎秒30枚の高精細映像をAI分析し、病気の株を自動検出。
ESA（欧州宇宙機関）
超小型AI衛星Φsat-2を2024年8月に打ち上げ、軌道上でリアルタイムAI画像処理を実証。雲検出、海洋異常検知、野火検知、船舶検出など6つのAIアプリケーションを宇宙で実行し、軌道上でのAIモデル更新にも成功。
テバ・ファーマシューティカル（Teva Pharmaceutical）
世界最大のジェネリック医薬品メーカーがAI・先端分析の全社展開に着手。品質管理のCAPAプロセスやHR部門でも生成AIを実験的に導入。
小田急電鉄
新百合ヶ丘駅で画像解析AIによる列車出発時の安全確認システムの実証実験を開始。AIチャットボット・FAQ、生成AI「AcroChatAI」の導入等、複数のAI施策を並行推進。
阪神電気鉄道
列車内にAI画像解析技術を搭載したセキュリティカメラを試験設置。AIが映像を解析して車内混雑状況を自動把握する実証実験を実施。
本州四国連絡高速道路
NTT・NTT e-Drone Technologyと共同で、ドローンとAI画像認識を用いた鋼材腐食検査の実証実験を開始。AI画像認識で腐食の深さを自動推定する技術の実用化を目指す。
阪急電鉄（踏切AI）
伊丹線「市兵衛踏切」にAIによる踏切異常検知システムを設置し、人や車いす、自転車の自動検知を目的とした実証実験を2024年2月に開始。
南海電気鉄道（踏切AI）
高野線の人道踏切に「踏切滞留AI監視システム」を導入する実証試験を開始。既存の監視カメラ映像をAIで解析し、踏切内の人や物体の滞留を骨格検知で自動検出して運転士に通知。
安藤ハザマ（AI危険行動検知）
NTT-ATと共同で監視カメラ映像からAI画像解析により作業員の危険行動を自動検知するシステムを開発。2024年10月から建設現場で実証開始。
竹中工務店（デジタルツインAI施工管理）
ベントレー・システムズの「iTwin」を用いて施工現場をデジタルツイン化。AIが過去の事故事例を学習し、当日の作業内容に関連する事故リスクを予測するシステムを構築。
産業技術総合研究所（AIST）
膀胱内視鏡診断支援AIを開発し、感度94.3%・特異度99.4%・正解率98.3%を達成。泌尿器科専門医の診断精度を上回り、医療AI分野での基礎研究成果の社会実装を推進。月面自律AIロボットの開発も展開。
安藤ハザマ（危険行動検知）
NTT-ATと共同でAI画像解析による危険行動検知システムを開発し、2024年10月から建設現場での実証を開始。監視カメラ映像から作業員の危険な姿勢を自動検出。