アクセンチュア(Accenture)
Accentureは2024年度に生成AI関連の新規受注額30億ドルを達成。100件超の四半期大型受注(1億ドル以上)を含む総額810億ドルの受注を記録し、Copilotを10万人の社員に展開するなど生成AIコンサルティングのリーダーとなった。
インフォシス(Infosys)
Infosysは「Topaz」AIファースト・プラットフォームを展開し、責任あるAIスイート、銀行業界向け小規模言語モデル「BankingSLM」、IT運用向け「ITOpsSLM」を発表。Intelとの協業で企業のAI導入を加速させた。
オラクル(Oracle)
Oracleは「Oracle Database 23ai」をリリースし、AI Vector SearchなどAI関連の300以上の主要機能を追加。AIアルゴリズムをデータが存在する場所で直接実行可能にし、データ移動なしでリアルタイムAI推論を実現した。
ギットラブ(GitLab)
GitLabはAIコード支援ツール「GitLab Duo Chat」の一般提供を開始。コード説明・リファクタリング・テスト生成をDevSecOpsワークフロー全体に統合し、2024年Gartner Magic QuadrantのAIコードアシスタント部門でリーダーに選出された。
データブリックス(Databricks)
DatabricksはMosaicML買収を経て「Mosaic AI」を統合し、エンタープライズ向け複合型AIシステムの構築・評価・ガバナンス機能を提供。モデル微調整により顧客事例で精度を55%から85%に改善した。
AstraZeneca
AI疾患予測ツール「MILTON」を開発し2024年にNature Geneticsに発表。67種の臨床バイオマーカーから1,000以上の疾患を診断前に予測可能で、新薬標的・バイオマーカー発見を加速。
第一三共
FRONTEOのDrug Discovery AI Factoryを活用し、毒性試験報告書とPubMed論文のAI解析による毒性情報の最適化を推進。従来発見困難だった毒性メカニズムの仮説生成を可能に。
エーザイ
エコナビスタと業務提携し、認知症予測AIモデルと脳健康チェックツール「のうKNOW」を活用して高齢者施設での認知機能変化の早期検出実証実験を開始。認知症エコシステムの構築を目指す。
MS&ADインシュアランスグループ
HEROZと共同で保険業界向けの独自LLM・VLMの基盤構築に着手。グループ独自データとオープンデータを組み合わせ、AIによるヒヤリハット自動検出などのリスクソリューション開発を目指す。
BASF
製造施設の数千個のセンサーデータをAIで分析し異常を予測検知するシステムを導入。年間1,000以上の新規特許のうち約23%がAI・デジタル関連。
Moderna
OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、全社的に生成AIを導入。mChat(社内GPT)を全従業員に展開し、750以上のGPTsを構築。臨床試験設計・法規対応・製造工程など幅広い業務でAIを活用。
Roche
デジタル病理学オープン環境を拡大し、8社の新規パートナーから20以上のAIアルゴリズムを統合。AI駆動のがん診断で精密医療を推進。PathAIとの独占契約でコンパニオン診断のAI化も実現。
ABEJA
経済産業省「GENIAC」プロジェクトで開発した小型化LLMが、複数の汎用言語性能指標でGPT-4を上回る性能を達成。製造業の品質検査・小売業の来店分析などAIプラットフォーム「ABEJA Platform」で産業AI活用を推進。
Tesla
完全自動運転AI「FSD(Supervised)」を全米展開し、AIカメラのみで自動運転を実現。67,000台のH100相当GPUを搭載するAI学習基盤「Cortex」を構築し、人型ロボット「Optimus」の開発も推進。
デンソー
2030年までに全世界グループ社員がAIを活用できる環境を構築する方針を発表。自動運転の「頭脳」となるAIシステムの試作や、九州工大との外観検査AI共同開発も推進。
日清食品
Preferred Networksと「食と健康状態の解析モデル」の確立に向けた共同研究を本格始動。AIによる完全栄養食の進化を推進。
Adobe
Firefly Servicesとカスタムモデルを発表し、エンタープライズ向け生成AIコンテンツ制作を加速。商用利用可能な安全性を確保しつつ、ブランド一貫性のあるコンテンツ大量生成を実現。
フジクラ
製造装置の制御にディープラーニング(深層強化学習)を実装する概念検証を実施。レンズ調心装置でAIが人や従来プログラムを上回る高速・高精度な動作を実証。
ヘンケル(Henkel)
ヘンケルがグローバル124拠点の接着剤生産施設をデジタル化し、Industry 4.0を推進。AI・機械学習による生産品質の長期最適化と、LabVantage LIMSとSAP PLMの統合によるR&D 4.0プラットフォームの構築を展開。
コーセー
コーセーは量子コンピュータと従来型コンピュータを組み合わせたハイブリッド型アルゴリズムにより、化粧品処方の自動生成システムを開発。処方設計時間を約900分の1に短縮し、人では発見できない高性能処方の生成に成功した。