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717件の事例 / 全1942件 定量効果あり

UBS(ユービーエス)

2024

スイスの大手銀行が「UBS Red」をAzure OpenAI上に構築し、主要部門の3万人に展開。ウェルスマネジメントではAI Auto Commentaryで複雑なポートフォリオ分析を自動要約。

3万人の従業員に展開(2024年12月時点)、スイス・香港・シンガポールの主要拠点で運用
金融・保険 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)

Allstate(オールステート)

2024

米国大手保険会社がAI画像認識で顧客撮影の損害写真を分析し、迅速・正確な査定を実現。テレマティクスとIoTデータをAIで分析し、行動ベースの保険料設定を推進。

テレマティクスと価格最適化で必要値上げ幅を軽減、AI活用で業務効率化
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ品質管理・検査 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

State Farm(ステートファーム)

2024

米国最大の自動車保険会社がOpenAI Frontierプラットフォームに参加し、AIによる損害査定の画像認識や請求トリアージを推進。数百件のAI特許を出願。

数百件のAI特許出願、2024年2月にOpenAI Frontierに参加
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

Alipay(アリペイ)

2024

Alipay Tap!やAIヘルスケアマネージャーなどAI機能を搭載した次世代決済プラットフォーム。2024年9月のAIヘルスケアマネージャーは4,000万ユーザーが利用。

Tap!ユーザー1億人超、300以上のシナリオ対応、AIヘルスケア4,000万ユーザー
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)AIエージェント

USAA(ユーエスエーエー)

2024

軍人・退役軍人向け保険会社がRAGシステムで約2万件の社内文書を自然言語で検索可能に。バーチャルアシスタント「Eva」は問い合わせの78%を人間不要で解決。

Evaが問い合わせの78%を人間不要で解決、約2万件の社内文書を自然言語検索可能、J.D.Power23年連続最高スコア
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

PayPal(ペイパル)

2024

H2OのDriverless AIプラットフォームを活用し、不正検知モデルの精度を6%向上。年間1.68兆ドル・263億件の決済を処理するデータ基盤でAIモデルを訓練し、不正損失を40%削減。

不正損失40%削減、モデル精度6%向上、年間263億件処理
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

日本ハム(スマート養豚AI)

2024

AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定する「スマート養豚プロジェクト」を推進。AIが画像診断で豚の状態を自動判定し、養豚場の生産性向上と労働負荷軽減を実現。

豚舎のリアルタイム状況把握、AI画像判定による自動化
飲食・食品 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ニッスイ(AI養殖魚体測定)

2024

NECと共創し、AI・IoT技術で養殖ブリの体長・体重を自動測定するソリューションを開発。従来比で測定工数を約1/6に削減し、スマート養殖を推進。

測定工数を約1/6に削減
飲食・食品 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

マルハニチロ(AI養殖魚計数)

2024

AI画像認識技術でいけすを泳ぐブリ・カンパチの自動計数システム「かうんとと」を開発。99%の精度で魚を数え、1いけすあたり5〜10分で計測可能に。

計数精度99%、1いけすあたり5〜10分で計測、高速版は毎秒200匹
飲食・食品 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

日本マクドナルド(Google Cloud AI基盤)

2024

グローバル本社とGoogle Cloudの戦略パートナーシップに基づき、日本のマクドナルド全店舗にGoogle Distributed Cloudを展開。厨房機器のIoTセンサーとAIによる故障予兆検知を構築。

日本国内3,000店舗以上が対象
飲食・食品 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

サントリー(チェーントレーサビリティ)

2024

日立と協創し、原材料入荷から製造・物流・倉庫保管までの情報を一元管理するチェーントレーサビリティシステムを開発。サントリー清涼飲料の国内全工場・倉庫で運用開始。

国内全工場・倉庫で運用開始、品質保証部門の業務効率化を実現
飲食・食品 品質管理・検査物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

明治(meiji AI Talk)

2024

従業員向け生成AIツール「meiji AI Talk powered by ChatGPT」を開発し、約1万人の従業員を対象に運用開始。セキュリティ対策を施した環境で業務効率化と新たな価値創造を推進。

従業員約1万人が利用対象
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

マルハニチロ(AI外観検査装置)

2024

ロビット社のカット野菜用AI外観検査装置「TESRAY Gシリーズ」を大江工場に導入。省人化と品質基準の統一化を実現し、食品加工の品質管理を高度化。

省人化と品質基準の統一化を実現
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

キユーピー(AI原料検査装置)

2024

ディープラーニングを活用した画像解析により、食品原料の外観・内部をAIで検査する装置を開発・グループ展開。ベビーフードの検査速度を2倍に向上させ、品質管理の属人化を解消。

検査速度2倍、40品種以上への対応を目指す
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

カゴメ(AI選果機)

2024

6者コンソーシアムで生鮮トマトの品質情報を非破壊で検出するAI選果機を共同開発。福島県の大型菜園に実装し、20項目・400万点超のデータを蓄積。

20項目・400万点超のデータ蓄積(2024年9月時点)
飲食・食品 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ニチレイ・アイス(AIサプライチェーン最適化)

2024

日立のAIを活用し、ニチレイフーズグループのニチレイ・アイスにサプライチェーン計画業務を最適化するシステムを導入。需要予測から生産・物流計画までの一体最適化を実現。

サプライチェーン計画業務の一体最適化を実現
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

マルイ(AI需要予測全店導入)

2024

日本IBMのAI需要予測を活用し、客数予測精度90%超を達成。発注時間50%削減と廃棄ロス2.5%削減を実証し、全店舗への正式導入を決定。

客数予測精度90%超、発注時間50%削減、廃棄ロス2.5%削減
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

農研機構(AIアシスト栽培技術)

2024

農研機構(NARO)がスマート農業実証プロジェクトを通じ、AIアシストによる栽培技術の標準化と普及を推進。全国各地の実証圃場でロボットトラクター、ドローン、AI解析技術の効果検証を実施し、技術カタログとして成果を公開。

全国の実証圃場での効果検証結果をスマート農業技術カタログとして公開
農業・畜産 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

KSAS×xarvio(水稲可変施肥)

2024

クボタのKSASとBASFデジタルファーミングの「xarvio FIELD MANAGER」が連携。衛星センシングデータに基づく可変施肥マップを利用し、クボタの田植機で水稲の可変追肥を実現。JA全農も参画し2024年3月からサービス提供開始。

衛星データに基づく圃場内の最適施肥を実現
農業・畜産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

静岡県(スマート茶業実証)

2024

静岡県がドローンによる空撮とRGB解析で茶園の病害虫被害箇所を特定し、局所的防除を実施するスマート茶業の実証を推進。LoRaネットワークによる分散茶園の遠隔管理と茶工場の品質コントロールも実現。

病害虫被害箇所の局所的防除による農薬使用量削減
農業・畜産 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション