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88件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Alcoa(アルコア)

2025

アルミニウム大手Alcoaは、ワシントン州に世界初のゼロカーボンアルミ精錬所を稼働。AI駆動の分析による精錬プロセスのリアルタイムエネルギー消費最適化を実施し、環境負荷の最小化と効率の最大化を両立。

ゼロカーボンアルミ精錬を実現(水力発電100%活用)、業界内で25%の効率向上と20%のエネルギー削減を達成
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Sweetgreen(スウィートグリーン)

2025

米国サラダチェーンSweetgreenが、ロボット自動化技術「Infinite Kitchen」を20店舗以上に展開。AIとロボティクスでサラダの注文・調理プロセスを自動化し、一貫した品質と高速提供を実現。2025年にSpyce社をWonder Groupに売却しつつ長期供給契約で技術継続利用。

20店舗以上に展開
飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

REWE Group(レーヴェグループ)

2025

ドイツ大手小売REWE Groupが、Circus社のAI自律調理ロボット「CA-1」をデュッセルドルフのスーパーマーケットに導入。予測モデルで需要を最適化し、食品廃棄を最小化しながら店内での温食提供を実現。さらにTrigo社との連携で欧州最大のコンピュータビジョン型無人決済店舗も運営。

小売・流通飲食・食品 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Publix(パブリックス)

2025

米国南東部の大手スーパーPublixが、フロリダ州レイクランドに1.2億ドルを投じたハイテクキャンパスを開設。AIと自動化の研究開発拠点として、需要予測・在庫管理から顧客行動予測まで機械学習を活用した最適化を推進している。

1.2億ドルのイノベーションキャンパス投資
小売・流通 需要予測・在庫管理設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

NASA(米航空宇宙局)

2025

パーサヴィアランス探査車の走行の88%をAI自律走行で実施。IBM共同開発のPrithvi地理空間AIモデルを世界初の軌道上運用に成功し、洪水・雲検出を宇宙で実行。太陽物理学AI「Surya」も2025年にリリース。

パーサヴィアランス探査車の88%がAI自律走行、100以上の系外惑星をAIで確認
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

バッテンフォール(Vattenfall)

2025

ゴルディスタール水力発電所のダムにAIドローン画像解析でコンクリート亀裂を早期検出。原子力発電所ではAIで燃料棒配置を最適化し、焼却炉ではスラグ生成のAIシミュレーションを実施。ボストンダイナミクスのSpotロボットも原子力施設に導入。

約15名のデータサイエンス・AIチームが全発電種別をカバー
エネルギー・インフラ 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ハシコープ(HashiCorp / IBM)

2025

インフラ自動化大手がIBMに64億ドルで買収完了。ハイブリッドクラウドとAIインフラの複雑化に対応するTerraform・Vault等の製品群がAI時代の基盤に。

IBM買収額64億ドル(1株35ドル)、2025年2月買収完了
IT・通信 設計・R&D 最適化・シミュレーション

ケーエルエー(KLA)

2025

半導体プロセス制御装置の最大手がAI拡張型検査・計測ツールでウエハ検査市場シェア56%を維持。先端パッケージング向け収益が2025年に9.25億ドルに倍増。

ウエハ検査市場シェア56%、先端パッケージング収益5億ドル→9.25億ドルに倍増
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ダナハー(Danaher)

2025

ダナハーが2024 Danaher Summitで「From Promise to Practice」をテーマにAI駆動型医薬品開発を推進。低分子創薬の生成AI、大分子・抗体のAI設計、AI最適化による製造歩留まり向上など、バイオ医薬分野全体にAIを展開。

2024 Danaher Summitで業界ビジョナリーを集めAI医薬R&Dの方向性を提示
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ポルシェ(Porsche)

2025

ポルシェエンジニアリングが強化学習(RL)を活用し、車両衝突構造の最適化や拘束システムの設計を自動化。従来のFEMシミュレーションと比較して必要な計算量を80%削減し、開発期間の大幅短縮を実現。

衝突構造設計の計算量80%削減(従来72時間/回のシミュレーション大幅短縮)
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 最適化・シミュレーション

デルタ航空(Delta Air Lines)

2025

イスラエルのスタートアップFetcherrと提携し、AIによるダイナミックプライシングを導入。運賃のAI管理比率を1%から20%に拡大予定。CES 2025ではAIコンシェルジュ「Delta Concierge」を発表。

運賃AI管理比率1%→20%(2025年末目標)、Q2 2025売上155億ドル・営業利益率13%
物流・運輸 最適化・シミュレーション営業支援・販売 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ネクステラ・エナジー(NextEra Energy)

2025

ネクステラ・エナジーはGoogle Cloudと画期的なエネルギー・テクノロジーパートナーシップを締結。GoogleのAI気象予測モデル「WeatherNext 2」や時系列予測モデル「TimesFM 2.5」を活用し、再生可能エネルギーのグリッド最適化を推進している。

バックログ約30GW、複数のGWスケールデータセンターキャンパスを共同開発
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

GEヴァーノバ(GE Vernova)

2025

GEヴァーノバはAIによるインテリジェント電力グリッドに関する2本のホワイトペーパーを発表。GridOS Data Fabricで複数システムのデータを統合し、段階的な自動化アプローチで電力網の知能化を推進している。

2024年に71GWのグリッド対応容量を稼働、70以上の電力会社が参加
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

エクイノール(Equinor)

2025

エクイノールはAI活用により2025年に1億3,000万ドルの価値を創出。AI予知保全プラットフォーム「Omnia.Prevent」で700台以上の回転機械を監視し、2020年以降の累計で1億2,000万ドルの価値を生み出した。

2025年に1億3,000万ドルの価値創出、累計3億3,000万ドル以上(2020年〜)、地震探査解釈能力10倍向上
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

BP(BP)

2025

BPはAIと高度分析により2022〜2024年にかけて自社操業生産量を約4%増加させ、シャットダウンからの保護を約10%改善した。95%以上のデータをクラウド化し、AIの全社展開を推進している。

操業生産量約4%増加、シャットダウンからの保護約10%改善(2022〜2024年)
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

コストコ(Costco)

2025

コストコはAIを活用した予測需要予測、動的価格設定、サプライチェーンロジスティクスの最適化をバックエンドで推進。2025年に27〜29の新規倉庫開設を計画し、AIが国際的な在庫管理の複雑性に対応している。

2025年に27〜29の新規倉庫を韓国・スウェーデン含む国際展開
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ゼネラルモーターズ(General Motors)

2025

ゼネラルモーターズはNVIDIAとの戦略的提携を発表し、NVIDIA OmniverseとCOSMOSを活用したAI製造モデルの訓練、DRIVE AGXによる次世代運転支援システムの開発を推進している。

製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Maersk

2025

AI搭載の船舶エネルギー効率化プラットフォーム「Star Connect」を450隻に展開。25億以上のIoTデータポイントをリアルタイム処理し、AIによるルート最適化で燃料消費を9.2%削減。

燃料消費9.2%削減、船舶ダウンタイム30%削減
物流・運輸 最適化・シミュレーション 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Tata Steel

2025

5〜6年間で550以上のAIモデルを構築し、製造全工程に展開。Kalinganagar工場は世界経済フォーラムのGlobal Lighthouse Networkに認定され、年間1,000万ドルのマージン改善を達成。

年間1,000万ドルのマージン改善、80%のAIツールが製造現場で活用、Global Lighthouse Network認定
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション