AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
33件の事例 / 全1942件 定量効果あり

丸紅・フツパー(牛体重AI推定アプリ)

2025

丸紅とフツパーが3D生成AI技術を活用した日本初の牛体重推定アプリ「BeecoProgram 3D Scanner」を共同開発。iPhone Proカメラで日本主要3品種の牛の体重を平均誤差率4.2%・最速0.2秒で推定。

平均誤差率4.2%、最速0.2秒で体重推定、日本主要3品種(黒毛和種・交雑種・ホルスタイン種)対応
農業・畜産 品質管理・検査 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

日本精工(生成AI品質トラブル参照)

2025

生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを自社開発し、約4,000件の品質トラブルデータの可視化と要約機能を実現。国内5,000名以上の設計・製造・品質保証担当者に展開し、情報要約を約30秒で完了可能にした。

国内5,000名以上に展開、情報要約約30秒、約4,000件のデータ搭載
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

NSK

2025

生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを自社開発。経験やスキルに関わらず必要なデータにたどり着ける仕組みで、国内約5,000名以上の社員に2025年6月から展開。

国内約5,000名以上の社員が利用対象、アジャイル開発で約半年で実現
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

英国NHS

2025

66のNHSトラストにAI胸部診断ツールの導入を推進し、2024年11月時点で24トラストが運用開始。世界最大規模のAIマンモグラフィ試験も開始し、約46万件のスクリーニングにAIを適用。

66トラスト対象・24トラスト運用開始、46万件のAIマンモグラフィ試験
医療・ヘルスケア自治体・公共 品質管理・検査 画像認識・外観検査

テルモ

2025

MedHub-AI社のプログラム医療機器「AutocathFFR」の日本国内販売契約を締結。AI技術により冠動脈造影画像から37秒でFFR値を自動算出し、心臓カテーテル検査の低侵襲化を実現。

37秒でFFR値を自動算出、診断精度93.7%(感度90.2%、特異度94.9%)
製造業医療・ヘルスケア 品質管理・検査 画像認識・外観検査

西濃運輸(AIドラレコ解析)

2024

全国188拠点・約1万台にAIドラレコ解析システムを導入。走行映像をAIが解析してドライバーの運転傾向を分析し、安全運転指導の標準化と事故防止を推進。

全188拠点・約1万台に展開、配送時間約20%削減を目標
物流・運輸 品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Allstate(オールステート)

2024

米国大手保険会社がAI画像認識で顧客撮影の損害写真を分析し、迅速・正確な査定を実現。テレマティクスとIoTデータをAIで分析し、行動ベースの保険料設定を推進。

テレマティクスと価格最適化で必要値上げ幅を軽減、AI活用で業務効率化
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ品質管理・検査 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

State Farm(ステートファーム)

2024

米国最大の自動車保険会社がOpenAI Frontierプラットフォームに参加し、AIによる損害査定の画像認識や請求トリアージを推進。数百件のAI特許を出願。

数百件のAI特許出願、2024年2月にOpenAI Frontierに参加
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

Ping An Insurance Group(中国平安保険)

2024

中国最大の民間保険会社がAI・ビッグデータを全事業に統合。3.2兆トークンのデータ基盤と2.3万人の技術者を擁し、自動車保険AIで画像認識による即時査定を実現。

2.18億登録ユーザー(自動車アプリ)、3,788万MAU、36万人の保険営業員にGenAIツール提供、純利益47.8%増
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

戸田市(AI総合案内・航空写真AI解析)

2024

埼玉県戸田市がAIを活用した複数の業務改革を推進。AI総合案内サービス、航空写真AI解析による固定資産税課税客体把握、生成AI活用した市民向け応答サービスの実証実験を展開。年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化を実現。

年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

Domino's Pizza(ドミノ・ピザ)

2024

Domino's PizzaがMicrosoftとAI駆動イノベーション提携を発表。Azure OpenAI Serviceを活用し、注文処理、品質管理、配送最適化を推進。AIによる電話注文処理が北米の約80%を占め、DOM Pizza Checkerによるコンピュータビジョンで品質検査を自動化している。

北米電話注文の約80%をAI処理、注文完了時間予測精度95%(従来75%)
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

レオパレス21(商談解析AI)

2024

商談解析クラウド「ailead」を導入し、AIが商談データを自動収集・解析・可視化。接客品質の改善スピード向上とNGワード検知による業務標準化を実現。

接客品質改善スピード向上、NGワード自動検知
建設・不動産 品質管理・検査営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

ESA(欧州宇宙機関)

2024

超小型AI衛星Φsat-2を2024年8月に打ち上げ、軌道上でリアルタイムAI画像処理を実証。雲検出、海洋異常検知、野火検知、船舶検出など6つのAIアプリケーションを宇宙で実行し、軌道上でのAIモデル更新にも成功。

22x10x33cmの超小型衛星で6つのAIアプリケーションを軌道上実行
自治体・公共 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

シュプリンガー・ネイチャー(Springer Nature)

2024

出版プロセス全体に約60のAIツールを展開し、年間150万件以上の論文を支援。AIによる偽コンテンツ検出で25,000件の問題論文を特定。

約60のAIツール展開、150万件以上の論文を支援、著者満足度90%が「良い」以上
教育 品質管理・検査 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

テバ・ファーマシューティカル(Teva Pharmaceutical)

2024

世界最大のジェネリック医薬品メーカーがAI・先端分析の全社展開に着手。品質管理のCAPAプロセスやHR部門でも生成AIを実験的に導入。

製薬業界における規制対応AI導入の先行事例
医療・ヘルスケア 品質管理・検査マーケティング・広告 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

ドーバー(Dover Corporation)

2024

ドーバーがDigital Labsに約150名のソフトウェア開発者・データサイエンティストを配置し、IoT×ML×AIのコネクテッド産業製品とSaaSサービスを開発。製品トレーサビリティ、偽造防止、車両損傷分析など認証済みソリューションを展開。

Digital Labs約150名体制、FY2024調整後フリーキャッシュフロー10億ドル
製造業 品質管理・検査不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

BYD(比亜迪)

2024

BYDがXUANJI AIラージモデルを発表し、全車両領域へのAI技術適用を業界初で実現。西安工場では約97%の自動化率を達成し、AI品質管理によりバッテリー欠陥率40%削減・寿命20%向上を実現。

バッテリー欠陥率40%削減、バッテリー寿命20%向上、西安工場自動化率約97%、年間生産400万台超
製造業 品質管理・検査設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

安藤ハザマ(AI危険行動検知)

2024

NTT-ATと共同で監視カメラ映像からAI画像解析により作業員の危険行動を自動検知するシステムを開発。2024年10月から建設現場で実証開始。

室内工事における立馬作業の転倒・転落事故リスクを自動検知
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ugo(ユーゴー)

2024

AI搭載の業務DXロボットを開発するスタートアップが、AI警備システムのアジラと連携し、ロボットカメラ映像からAIが暴力行為や不審者を自動検知する次世代警備ソリューションを実現。オフィスビル・商業施設に200台弱を導入済み。

オフィスビル・商業施設に200台弱導入、2026〜27年に数千台規模へ拡大計画
IT・通信専門サービス 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査AIエージェント

ボストン・サイエンティフィック(Boston Scientific)

2024

AI搭載の次世代心臓モニター「LUX-Dx II+」を発売。デュアルステージAIアルゴリズムで不整脈検出の偽陽性を削減し、アラート疲れの解消と臨床ワークフロー効率化を実現。

652人18,665アラートの臨床データで精度検証済み
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 異常検知・予兆検知