ChatGPTの全庁的な業務活用を推進し、月500時間の業務削減を達成。教育分野ではAI不登校予測モデルの実証を実施し、児童生徒約12,000人のデータ分析で早期支援体制を構築。

電通総研の自治体向け生成AIソリューション「minnect AIアシスト」を全職員約4,000名に導入。LGWAN環境でのセキュアな生成AI利用とRAG機能による庁内文書活用を実現。

2024年2月に職員向け生成AIガイドラインを策定し、業務利用のルールを整備。児童虐待対応へのAIリスクアセスメントツール導入や、農業特化型生成AIの試験運用も推進。

全国の自治体で初めてGoogleと生成AI活用に関する協定を締結。全職員にNotebookLMを無償提供し、プレゼン資料作成や議事録要約など13種類の業務でAI活用を開始。

本庁全職員約5,000人を対象に「exaBase 生成AI for 自治体」を導入。RAG技術で庁内文書を活用した回答が可能で、業務時間の削減効果の可視化にも対応。

全職員を対象に「exaBase 生成AI for 自治体」を導入し、文書作成・要約・事業アイデア出し等の業務効率化を推進。さらに県内15自治体との生成AI共同利用を開始し、コスト削減を実現。

AtlassianはJira・Confluenceに「Atlassian Intelligence」を統合。AIによるワーク分解（サブタスク・子イシューの自動推薦）、自然言語によるJQL検索、Rovo AIエージェントなどの機能を展開し、プロジェクト管理の効率化を推進。

Zoomは「AI Companion 2.0」をリリースし、会議・チャット・メール・カレンダーなど複数プラットフォームからの情報を統合してインテリジェントな支援を提供。全有料ユーザーに追加費用なしで提供され、追加費用なしのAI支援として業界をリードした。

Notionは2024年9月にNotion AI 2.45をリリースし、Slack・Google Docs等の外部ナレッジソースの横断検索機能を追加。GPT-4とClaudeモデルを搭載し、PDF分析・画像説明・スタイルガイド参照による文章生成など高度なAI機能を統合。

CanvaのAIスイート「Magic Studio」はTIME誌の2024年ベスト発明に選出。累計160億回以上利用され、Magic Design・Magic Write・Magic Mediaなどのツールでデザインスキルのない99%の人々にプロ品質のデザイン作成を可能にした。

SnowflakeはCortex AIプラットフォームを大幅拡張し、SQLから直接LLMを呼び出せる機能を提供。Document AIで請求書・契約書の自動抽出、Cortex Analystで自然言語によるデータ分析を実現し、ZoomやBayerが数日でAI対応アプリを構築。

Intuitは中小企業向け会計ソフト「QuickBooks」に生成AIアシスタント「Intuit Assist」を導入。メール・手書きメモから請求書を自動生成し、過期請求書の回収期間を平均5日短縮、完全回収率を10%向上させた。

生成AIプラットフォーム「Charlie」を2024年2月に発表し、医薬品マーケティングのコンテンツ制作・ファクトチェック・法務レビューを効率化。Publicis Groupeと連携し、数千人の従業員が利用。

臨床試験の統計解析プログラム（SAS）を自動生成するAIシステム「AI-SAS」を開発し、標準作業時間の30%削減を実現。2024年にSAS Customer Recognition Awards「Innovative Problem Solver」部門で日本企業初の受賞。

Azure OpenAI Serviceを活用した独自生成AIシステム「DS-GAI」を約1カ月でグループ約9,300名に展開。画像生成やコード解析機能も段階的に追加し、8割以上の社員が生産性向上を実感。

新潟市は2024年8月から全庁職員を対象にCopilotとChatGPTの業務利用を正式に開始。試行段階で約7割の職員が「業務が効率化した」と回答する成果を上げた。

相模原市はNECの国産生成AI「cotomi」を活用し、市議会答弁の原案作成に生成AIを導入。市長が実際にAI生成の答弁原案を使用して議会で答弁を行った。

東京都は全庁で文章生成AIの利用を開始し、34の活用事例をまとめた「都職員のアイデアが詰まった文章生成AI活用事例集」を公開。企画立案からSNS投稿、Excel関数作成まで幅広い業務で活用している。

小田急電鉄はアクロクエストの生成AIソリューション「AcroChatAI」を導入し、Teams会議の議事録自動作成や社内ドキュメント検索を効率化。セキュアな自社Azure環境内で運用している。

大阪ガスは生成AIを活用し、カーボンクレジットの品質評価システムを構築。従来1〜2カ月かかっていた評価作業を数十秒で完了できるようにした。