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348件の事例 / 全1933件 定量効果あり

プリモグローバルホールディングス

2026

ブライダルジュエリー販売のプリモグローバルホールディングスが、Amazon Bedrock を使った AI ロールプレイサービスを接客研修に導入した。インプット中心だった研修に実践の場を加え、熟練スタッフが新人教育に割く工数を減らしている。

シーン設定を入力するだけでコース草案の作成は約5分。6回以上利用した層は91%超が高い満足感を示した(1〜2回の利用者は全体の44.7%で、そのポジティブ率は56.0%)。
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

株式会社メック

2026

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

研究業務の情報検索エージェントを約3週間で開発し、情報検索を効率化。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ヤマトプロテック

2026

防災のヤマトプロテックが、Amazon BedrockとKiroでAI-OCR書類電子保管システムを構築し、手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日だった。

書類の手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

LINEヤフー

2026

人事総務領域で生成AI活用を本格化し、2026年春までに採用支援・AI自律型面接官トレーニング・面接日程調整・キャリア自律支援など10件のツールを順次運用。人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。

人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。2026年春までに10件のAIツールを順次運用開始。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ツルハホールディングス

2026

ツルハHDはNECとProofXの支援で生成AIを活用した社内ナレッジ検索システムを導入。1カ月で1,000店舗以上に展開し、膨大なマニュアルからの情報検索を効率化した。

1カ月で1,000店舗以上に展開完了
小売・流通 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

テレビ東京

2026

2023年8月に「AI委員会」を立ち上げ、社内生成AI「テレ東AI」を導入。月例のAI研修会とAIアンバサダー制度で全社的なAIリテラシー向上を推進し、民放初のAI専門YouTubeチャンネルも開設。

民放初のAI専門YouTubeチャンネル「テレ東AIアカデミー」開設
IT・通信 マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

JCOM(AI-CoE)

2026

全社横断のAI推進組織「AI-CoE」を設置し、15,000名の従業員から選抜した「全社選抜タスクフォース」がAI活用を現場主導で推進。対話型AIアバター「J:COMデジタルヒューマン」も開発中。

15,000名の従業員から全社選抜タスクフォースを組成
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント

日本製鉄(Microsoft 365 Copilot)

2025

日本製鉄が Microsoft 365 Copilot を4,400シート導入し、1か月で約2万件の Teams 会議 AI メモ利用、約4,500件のメールスレッド要約などの利用が生まれた。パイロットの結果から年間数万時間の業務効率化を見込み、グループ全体では11,000シートまで拡大している。

4,400シートを導入し、1か月間で約2万件の Microsoft Teams 会議の AI メモ利用、約4,500件のメールスレッドの要約、社内ファイル検索で5万回以上のプロンプト送信。パイロット導入の結果から年間数万時間の業務効率化を見込む。グループ全体では11,000シートまで拡大。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

平和(全社員向け生成AIアシスタント)

2025

遊技機メーカーの平和が、Amazon Bedrock を使った生成 AI アシスタントを内製し、500名を超える全社員が使える基盤としてリリースした。開発自体は1か月、全社展開の前に3か月のテスト導入期間を置いた。

開発は1か月で完了。3か月のテスト導入で60〜70名が検証し、アンケートでは8割近くが「業務上の活用に効果あり」と回答。「1日の業務が半分近くになった」という利用者も出た。最終的に500名を超える全社基盤としてリリースした。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

大崎コンピュータエンヂニアリング

2025

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮。監視チームが84.6%のインシデントを即時対応。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

丸紅グループ(Marubeni Chatbot)

2025

総合商社の丸紅が社内生成AIプラットフォーム「Marubeni Chatbot」を拡大し、登録ユーザーを7,500人以上から10,000人以上へ拡大。Amazon Bedrock AgentCoreでAIエージェント機能も搭載し、全社的な生成AIの民主化を進めている。

社内生成AIプラットフォームの登録ユーザーを7,500人以上から10,000人以上へ拡大。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

AKKODiSコンサルティング

2025

エンジニア人材サービスのAKKODiSがMicrosoft Power PlatformとCopilotで社内プロセスを改善し、年間15,800時間(約6,500名で1人あたり月約1.3時間)を削減した。

社内プロセス改善で年間15,800時間を削減(約6,500名で1人あたり月約1.3時間)。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社JDSC

2025

JDSCがAmazon Bedrockを活用した横断検索システムを構築し、専門的な問い合わせ対応の工数を97%短縮、回答精度を30%向上させた。

専門的な問い合わせ対応の工数を97%短縮し、回答精度を30%向上。
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

IQVIAサービシーズ ジャパン

2025

医薬・ヘルスケア領域のIQVIAサービシーズ ジャパンが、Amazon Bedrock Knowledge Baseを用いた社内向けRAGチャットシステムを構築し、社内情報の検索・参照を効率化した。

社内向けRAGチャットを構築し、社内情報の検索・参照を効率化。
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

仰星監査法人

2025

仰星監査法人がAmazon BedrockとDifyを活用した生成AIアプリを構築し、クライアント情報収集・環境分析調査を自動化。調査時間を87%削減した。

クライアント情報収集・環境分析調査の時間を87%削減。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

セゾンテクノロジー

2025

セゾンテクノロジーがAmazon Bedrockを活用し、サポートエンジニアの回答作成時間を最大30%短縮した。

サポートエンジニアの回答作成時間を最大30%短縮。
IT・通信 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

株式会社サンブリッジ

2025

サンブリッジが採用担当者向けの育成AIコーチをAmazon Bedrockで構築し、育成業務の一部を自動化。年間360時間の工数削減と育成の質の高度化を実現した。

年間360時間の工数削減と、育成の質の高度化を実現。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社アイネス

2025

システムインテグレーターのアイネスがAmazon Bedrock Agentsでマルチエージェント構成の障害原因分析AIエージェント「FA3」を構築し、ガバメントクラウド運用での初動調査時間を従来の約10分の1に短縮した。

障害発生時の初動調査時間を従来の約10分の1に短縮。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

SCRIPTS Asia(日本取引所グループ傘下)

2025

日本取引所グループ傘下のSCRIPTS AsiaがAmazon Bedrockで決算説明会スクリプトの自動翻訳システムを構築。過去の翻訳履歴や辞書を統合し、翻訳品質を45〜50点から90点以上に高め、時間効率を10倍以上、費用効率を数十倍改善した。

翻訳品質を45〜50点から90点以上に向上、時間効率を10倍以上、費用効率を数十倍改善。
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

明治ホールディングス

2025

食品大手の明治ホールディングスがAmazon Q Developerを導入し、開発・運用を効率化。推進事務局全体で80〜90%の生産性向上を実現し、30名超が継続的に活用している。

推進事務局全体で80〜90%の生産性向上を実現。30名超が継続的に活用。
飲食・食品 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント