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49件の事例 / 全1933件 定量効果あり

キヤノン イメージング事業本部(生成AIハッカソン)

2026

キヤノンのイメージング事業本部が、約20名のエンジニアが5チームに分かれる生成 AI ハッカソンを約6か月にわたり実施した。社内業務の課題を解くシステムを5つ開発し、AI を使う側から作る側に回る経験を積んだ。

開催期間は2025年6月から12月までの約6か月。参加者は約20名(イメージング事業本部所属のエンジニア)、5チーム(各チーム3〜4名)で、社内課題を解決する5つのシステムを開発した。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

SUMCO

2026

シリコンウェーハ製造の SUMCO が、各工程の検査・経路・製造装置の稼働データを Amazon Redshift に集約し、データ加工の仕組み「RedPulse」と自然言語でデータ解析を行う「SynchroFabAI」を構築した。

製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

村田製作所(Murata Coworker)

2026

村田製作所が、内製の全社生成 AI プロダクト「Murata Coworker」を累計約3万人に展開し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認した。さらに Amazon Bedrock AgentCore へ移行し、AI エージェントの活用基盤へ進化させている。

累計約3万人が利用し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認。社内外の検索ツールは5種類を MCP サーバーとして実装している。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

オーレックホールディングス

2026

農業機械メーカーのオーレックホールディングスが、AWS が公開する OSS の生成 AI アプリケーション GenU を社内 AI 基盤として導入した。生成 AI の利用を禁止していた状態から、全社員の約40%にあたる200名が使う状態になった。

全社員の約40%にあたる200名が活用し、うち100名以上は自ら手を挙げて利用を始めた。第一期は56名、第二期は35名と段階的に配布した。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

株式会社メック

2026

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

研究業務の情報検索エージェントを約3週間で開発し、情報検索を効率化。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ヤマトプロテック

2026

防災のヤマトプロテックが、Amazon BedrockとKiroでAI-OCR書類電子保管システムを構築し、手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日だった。

書類の手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

日本製鉄(Microsoft 365 Copilot)

2025

日本製鉄が Microsoft 365 Copilot を4,400シート導入し、1か月で約2万件の Teams 会議 AI メモ利用、約4,500件のメールスレッド要約などの利用が生まれた。パイロットの結果から年間数万時間の業務効率化を見込み、グループ全体では11,000シートまで拡大している。

4,400シートを導入し、1か月間で約2万件の Microsoft Teams 会議の AI メモ利用、約4,500件のメールスレッドの要約、社内ファイル検索で5万回以上のプロンプト送信。パイロット導入の結果から年間数万時間の業務効率化を見込む。グループ全体では11,000シートまで拡大。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

平和(全社員向け生成AIアシスタント)

2025

遊技機メーカーの平和が、Amazon Bedrock を使った生成 AI アシスタントを内製し、500名を超える全社員が使える基盤としてリリースした。開発自体は1か月、全社展開の前に3か月のテスト導入期間を置いた。

開発は1か月で完了。3か月のテスト導入で60〜70名が検証し、アンケートでは8割近くが「業務上の活用に効果あり」と回答。「1日の業務が半分近くになった」という利用者も出た。最終的に500名を超える全社基盤としてリリースした。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ニコン(データ・AI活用DX)

2025

ジールの支援によりAzure DatabricksとAzure OpenAIを活用したデータ・AI活用を推進。事業部門の79%が業務改善を実感するDX成果を達成。

事業部門の79%が業務改善を実感
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

旭鉄工(AI製造部長)

2025

自社開発のIoTシステム「iXacs」と生成AIを組み合わせた「AI製造部長」を導入。IoTデータを自動解析し、課題をチャット形式で全員に共有。

労務費年間約4億円削減、電力消費量2013年度比26%削減
製造業 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

トヨタ車体

2025

伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)と共同で、マルチモーダルAIエージェントを活用した品質管理の高度化に向けた研究を開始。熟練技能者のノウハウをAIに組み込む。

製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

エア・ウォーター

2025

AI・DX人材育成を本格化し、パーソルイノベーションの「Reskilling Camp」を導入。IoT・AI・データ解析部をDX推進室に統合してグループ全体のデータ経営を加速。半導体・エレクトロニクス分野をAI需要対応の成長領域に位置づけ。

DX推進室設置、2026年度以降にAI・DX人材認定制度設計予定
製造業 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

日本特殊陶業

2025

Google Cloudの生成AIとベクトル近傍探索を活用した類似図面検索システムを構築。Vertex AI Vector SearchとMultimodal Embeddings APIで図面の視覚的特徴を数値化し、Top5再現率80%以上の精度で設計・見積業務を効率化。

Top5再現率80%以上、類似図面探索時間を大幅短縮、2025年6月末本番リリース予定
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

東亞合成

2025

「アロンアルフア」で知られる化学メーカーが、社内情報を自然言語で検索できるAIチャットツールを自社開発。セキュリティ対策として専用クラウド環境で運用し、社員の定型業務効率化とアイデア創出を支援。

定型業務の効率化、アイデア創出時間の確保
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日本精工(生成AI品質トラブル参照)

2025

生成AIを活用した品質トラブル参照アプリケーションを自社開発し、約4,000件の品質トラブルデータの可視化と要約機能を実現。国内5,000名以上の設計・製造・品質保証担当者に展開し、情報要約を約30秒で完了可能にした。

国内5,000名以上に展開、情報要約約30秒、約4,000件のデータ搭載
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

ストックマーク

2025

独自の130億パラメータLLMを活用し、デクセリアルズの新規用途探索に生成AIを導入。特許・論文・ニュース等のデータから技術シーズと市場ニーズの双方向マッチングを実現。

顧客基盤300社超、累計45億円の資金調達
製造業IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

荏原製作所(暗黙知AI)

2025

製造現場の暗黙知をAIで形式知化する「知識駆動型DXプロジェクト」を本格始動。給水ユニット設計PoCで85%の精度を達成しリードタイム80%削減を実現。

設計精度85%、リードタイム80%削減
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

住友電気工業(RAG基盤)

2025

グループ全社規模のRAG基盤をわずか2週間で構築。400TBのファイルサーバと180万文書に対応し、約29万人が利用可能な社内ナレッジ活用環境を実現。

400TB・180万文書対応、約29万人利用可能、構築期間2週間
製造業 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

IHI(生成AI活用)

2025

社内ChatGPTサービス「Chat-IHI」を展開し4,000名以上が毎日利用。プログラム作成2週間→5分、画像テキスト化1時間→5分など劇的な効率改善を実現。

利用者4,000名以上/日、プログラム作成2週間→5分、画像テキスト化1時間→5分
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

住友化学(生成AIアプリ750個)

2025

「DX NEXT empowered by AI」を掲げ、3ヶ月で750個のAIアプリを社員が作成。生成AIのアクティブユーザー率100%を目標に、DXによる100億円の事業貢献を目指す。

3ヶ月で750個のAIアプリ作成、アクティブユーザー率100%目標、DXで100億円事業貢献目標
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント