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316件の事例 / 全1933件 定量効果あり

豊田自動織機ITソリューションズ

2026

豊田自動織機 IT ソリューションズが Gemini Enterprise を約450人の全社員へ一斉展開した。導入後、会社全体の平均残業時間は前年度比で約10%減り、退職者数も前年度比で約30%減った。

導入後、会社全体の平均残業時間は前年度比で約10%減少し、退職者数も前年度比で約30%減少した。500ライセンスを契約し、約450人の全社員に一斉展開。PoV は各部署から選ばれた12名の「CHAMPION」と実施した。従業員数は496名(2026年4月現在)。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

キヤノン イメージング事業本部(生成AIハッカソン)

2026

キヤノンのイメージング事業本部が、約20名のエンジニアが5チームに分かれる生成 AI ハッカソンを約6か月にわたり実施した。社内業務の課題を解くシステムを5つ開発し、AI を使う側から作る側に回る経験を積んだ。

開催期間は2025年6月から12月までの約6か月。参加者は約20名(イメージング事業本部所属のエンジニア)、5チーム(各チーム3〜4名)で、社内課題を解決する5つのシステムを開発した。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

リクルート(エージェント型AI基盤)

2026

リクルートが、社員1,500名と開発パートナー4,500名の計6,000名を対象に、Amazon Bedrock と自社 GPU サーバーを併用するエージェント型 AI 環境を整備した。登録ユーザー数は3,000人に達している。

社員1,500名と開発パートナー4,500名の計6,000名が対象で、登録ユーザー数は3,000人。チャット型による生産性改善は10〜20%にとどまるのに対し、エージェント型はリードタイムを10分の1、20分の1に変えるとしている。
IT・通信専門サービス 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

DeSCヘルスケア(DeNAグループ)

2026

DeNA グループの DeSC ヘルスケアが、データ分析業務を題材に AI 駆動開発(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。24名が4チームで参加し、部門をまたいだナレッジ共有が前の5か月で1件だったのに対し、その後2か月で6件に増えた。

分析企画部・データサイエンス部を中心に24名が4チームで参加。部門をまたいだナレッジ共有は、実施前の5か月間で1件だったのが、実施後の2か月で6件に増えた。次回の AI-BPR は40名規模を予定している。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

サンリオ(AI駆動開発)

2026

サンリオのデジタル事業開発部が、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を2日間実践した。2チーム6名で取り組み、既存アプリの機能拡張を要件整理から本番マージまで約5時間で完了させた。

2チーム6名が参加し、チーム A は要件整理(inception)から本番マージまで約5時間で完了、デプロイ済み。
専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JCRファーマ

2026

製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。

ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

村田製作所(Murata Coworker)

2026

村田製作所が、内製の全社生成 AI プロダクト「Murata Coworker」を累計約3万人に展開し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認した。さらに Amazon Bedrock AgentCore へ移行し、AI エージェントの活用基盤へ進化させている。

累計約3万人が利用し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認。社内外の検索ツールは5種類を MCP サーバーとして実装している。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

エムシーディースリー

2026

三菱商事グループのエムシーディースリーが、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。7チームが実プロダクトの課題に取り組み、CTO室チームは3日目だけで219コミット・20件超のプルリクエストを出した。

2026年6月8日から10日の3日間で7チームが参加。CTO室チームは3日目だけで219コミット・20件超のプルリクエスト、BD部チームは5ユニット完成・16件のプルリクエストを作成した。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

パナソニック エレクトリックワークス

2026

パナソニック エレクトリックワークスがAI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を実践し、企画・開発35名が参加するワークショップで2.5日で動くシステムを完成させた。AI成熟度診断も実施した。

企画・開発35名が参加するワークショップで、2.5日で動くシステムを完成。
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社メック

2026

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

研究業務の情報検索エージェントを約3週間で開発し、情報検索を効率化。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

富士電機ITソリューション

2026

SIの富士電機ITソリューションがAmazon Q Developer Proで開発生産性を高め、20ユーザーからボトムアップで50ユーザー以上へ利用を拡大した。

利用者を20ユーザーから50ユーザー以上へ拡大。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

タイミー

2026

スキマバイトのマッチングプラットフォームを運営するタイミーが、AI-DLC「Unicorn Gym」にエンジニア・PdM・デザイナー・QAなど11チーム約69名が職種横断で参加。3日間で全チームがMVPを構築し、一部チームは翌週に本番リリースを達成した。

11チーム約69名が参加し、3日間で全チームがMVPを構築。一部チームは翌週に本番リリースを達成。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

三菱電機(電力システム製作所 電力ICTセンター)

2026

三菱電機 電力システム製作所 電力ICTセンターが、AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)「Unicorn Gym」に33名のエンジニアが参加。3日間で実際の業務課題にAI支援開発を実践し、参加者は体感で30〜40倍の生産性向上を実感、90%以上が「働き方を変える可能性が高い」と評価した。

参加者の90%以上が「働き方を変える可能性が高い」と評価。体感で30〜40倍の生産性向上を実感。
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

パナソニック コネクト(Manufacturing AIエージェント)

2026

図面/設計仕様の照合業務にManufacturing AIエージェントを展開。従来50〜340分かかっていた照合作業を10分に短縮し、最大97%の工数削減を実現。

照合作業時間を最大97%削減(50〜340分→10分)
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

Novo Nordisk

2026

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。

2026年末までに全面統合予定、R&D・製造・商業の3領域でパイロット開始
医療・ヘルスケア 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

東京海上日動システムズ

2025

東京海上日動システムズがAI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)「Unicorn Gym」に取り組み、従来2週間を要していた開発スプリントを1日〜半日の「Bolt」単位に短縮。2日間のワークショップで4チームが動作するシステムの初期版を完成させた。

従来2週間を要していた開発スプリントを1日〜半日の「Bolt」単位に短縮。2日間のワークショップで4チームが動作するシステムの初期版を完成。
金融・保険IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ANAシステムズ

2025

航空業界向けシステム開発のANAシステムズが、Amazon Bedrockを活用したコード生成・レビュー支援ツールを導入し、開発者の生産性を大幅に向上させた。

コード生成・レビュー支援ツールの導入により、開発者の生産性が大幅に向上(定量値は非開示)。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社アイネス

2025

システムインテグレーターのアイネスがAmazon Bedrock Agentsでマルチエージェント構成の障害原因分析AIエージェント「FA3」を構築し、ガバメントクラウド運用での初動調査時間を従来の約10分の1に短縮した。

障害発生時の初動調査時間を従来の約10分の1に短縮。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

エスツーアイ

2025

製造業向けシステムインテグレーションのエスツーアイがAI IDE「Kiro」を活用し、出張経費精算システムの基本機能をベテランエンジニアが実働約10日で実装。従来手法より開発期間を大幅に短縮した。

ベテランエンジニアが実働約10日間(1日1〜2時間)で基本機能を実装し、従来手法より大幅に期間短縮。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

明治ホールディングス

2025

食品大手の明治ホールディングスがAmazon Q Developerを導入し、開発・運用を効率化。推進事務局全体で80〜90%の生産性向上を実現し、30名超が継続的に活用している。

推進事務局全体で80〜90%の生産性向上を実現。30名超が継続的に活用。
飲食・食品 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント