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139件の事例 / 全1942件 定量効果あり

岩見沢市(ローカル5Gスマート農業)

2024

北海道岩見沢市がローカル5Gを活用した自動運転トラクターの遠隔監視制御を実施。3台の農機同時自動運転で全体農家作業の25%削減を達成。北海道大学・NTTグループとの産学官連携で世界トップレベルのスマート農業を実現。

労働時間69%削減(目標70%)、作業改善効果70%、生産コスト15%低減、農家作業25%削減
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

前橋市(生成AI Smart-GPT)

2024

群馬県前橋市がDX推進のため「生成AI利用ガイドライン」を策定し、活用マニュアル「Smart-GPT」をミライズWGの職員が内製作成。業務効率化と住民サービス向上に向けた全庁的な生成AI活用を推進。

全庁的な生成AI活用体制を構築
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

加賀市(スマートシティAI)

2024

石川県加賀市が「消滅可能性都市」からの脱却を目指し、AI・IoT等の先端技術を活用したスマートシティを推進。顔認証サービス「顔パス」の利用率50%、自動運転EVバスの世界最長走行距離実証、139の行政手続き電子化を実現。

顔認証利用率50%、避難受付時間40%削減、139行政手続きの電子化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

池田市(AI保育コンシェルジュ)

2024

大阪府池田市が幼児教育・保育無償化に伴う問い合わせ増加に対応するため、AIチャットボット「AI保育コンシェルジュ コンちゃん」を導入。24時間365日の保育所相談対応を実現し、市民の利便性を向上。

24時間365日の保育所相談対応を実現、電話問い合わせを削減
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

富谷市(子育て支援AIチャットボット)

2024

宮城県富谷市が2024年2月~3月に子育て支援特化型AIチャットボット「Bebot」の実証実験を実施。1か月で600件以上のアクセスがあり、適切な窓口への誘導により相談件数が1.5倍に増加。

1か月で600件以上のアクセス、相談窓口への相談件数1.5倍に増加
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

戸田市(AI総合案内・航空写真AI解析)

2024

埼玉県戸田市がAIを活用した複数の業務改革を推進。AI総合案内サービス、航空写真AI解析による固定資産税課税客体把握、生成AI活用した市民向け応答サービスの実証実験を展開。年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化を実現。

年間約6,000時間・2,700万円相当の業務効率化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

つくば市(生成AI政策提言)

2024

つくば市がスーパーシティ構想の一環として、市議会議事録や住民の声を生成AIで分析し政策提言に活用するシステムを2024年度に整備。市政テーマ別に課題を自動抽出・可視化し、データドリブンな政策立案を実現。

市政6テーマの課題を自動抽出・可視化、住民参加型行政サービスの実現
自治体・公共 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

当別町(AI議事録作成)

2024

北海道当別町が2024年春から生成AI活用の検証実験を実施。Microsoft 365 Copilotの導入により、議事録作成時間を従来の約半日から約1時間に大幅短縮。小規模自治体での生成AI活用モデルを実証。

議事録作成時間を約半日から約1時間に短縮(約75%以上削減)
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

福島市(議会答弁検討システム答べんりんく)

2024

福島市職員が内製開発した議会答弁検討システム「答べんりんく」をエフコム・ぎょうせいと連携し全国の自治体向けにクラウドサービスとして商品化。答弁書検討の準備時間を50%削減、年間5万枚のペーパーレスも実現。

答弁書検討準備時間を50%削減(10時間→5時間)、年間150時間短縮、年間紙出力5万枚削減
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

取手市(AI議会答弁書作成支援)

2024

茨城県取手市が2024年9月の定例議会から、生成AIとAmiVoice音声認識を組み合わせた議会答弁書作成支援システムを導入。過去の議事録データベースと連動し答弁書素案を自動生成、職員の作業時間を約50%削減。

約半数の職員が作業時間約50%削減と回答
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

神戸市(AIコールセンター統合)

2024

神戸市が年間200万件の問い合わせに対応するため、電話・チャット・FAQを統合した窓口を構築。AIチャットボットが24時間365日対応し、データベースにない質問はオペレーターが引き継ぐハイブリッド方式を採用。

年間200万件の問い合わせ対応を効率化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

佐賀市(AIチャットボット ここねちゃん)

2024

佐賀市がAIチャットボット「ここねちゃん」を市公式サイトに導入し、ごみ分別・健康保険・行政手続き等の市民問い合わせに24時間365日自動対応。電話問い合わせの削減と市民利便性の向上を実現。

24時間365日の自動応答を実現、電話問い合わせを削減
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

柏市(悩み相談AIチャットシステム)

2024

千葉県柏市が2024年4月に自治体初となる「悩み相談AIチャットシステム」を導入。公認心理師監修のAIが24時間365日対応し、利用者の約75%が10~20代の若年層。小中学校での試験導入では満足度93.6%を達成。

利用者の約75%が10~20代、平均満足度82.5%、リピート率31%、学校試験導入で満足度93.6%
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

大阪市(生成AI全庁導入)

2024

2024年4月1日から水道局・学校園を除く全職員を対象に生成AIの業務活用を全庁で開始。Azure OpenAI Serviceを用い、独自の閉域環境でセキュリティを確保しながら文書要約・翻訳・企画案作成を推進。

全庁規模(約3万人)での生成AI業務活用を実現
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

湖西市(生成AI業務効率化)

2024

静岡県湖西市が職員発案のボトムアップ型で生成AIを導入。2023年7月から2024年2月の約7か月間で約800時間の業務削減を達成し、議会答弁書の作成時間を従来の3分の1に短縮。

約800時間の業務削減、議会答弁書作成時間を3分の1に短縮、月額コスト約7万円
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

フランス国防装備庁(DGA / AMIAD)

2024

2024年3月に防衛AI専門機関「AMIAD」を設立し300名規模の研究者を採用予定。2024-2030年国防予算から20億ユーロをAIに再配分し、欧州最速の機密スーパーコンピュータを2025年に構築予定。Caesar榴弾砲のドローン支援射撃や空軍パイロット訓練にAIを実戦活用。

20億ユーロのAI予算再配分、300名規模の研究者採用計画、2024-2030年国防予算でAIを10大技術優先分野に指定
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント

世界経済フォーラム(World Economic Forum)

2024

AI Governance Allianceに200以上の組織から250名以上のメンバーが参加し、AI統治の国際的枠組みを構築。「AI for Social Innovation」イニシアティブでグローバルサウスのAI導入を支援し、ダボス会議2024ではAIを主要テーマに設定。

AI Governance Allianceに200以上の組織・250名以上参加
自治体・公共 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

米陸軍(US Army)

2024

米国防総省初の生成AIプラットフォーム「Ask Sage」を全軍展開し、コーディング速度35倍・調達業務50倍の効率化を達成。AI/ML将校の専門キャリアパス(49B)を新設し、組織的なAI能力構築を推進。

コーディング速度35倍向上、調達業務効率50倍向上、数千の文書を数分で分析
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

NATO(北大西洋条約機構)

2024

2024年7月にAI戦略を改訂し、生成AI等の新技術に対応した「責任あるAI利用6原則」を策定。2025年ハーグ首脳会議で「迅速導入行動計画」を承認し、DIANA(防衛イノベーションアクセラレータ)で2024年に5つ、2025年に10の技術チャレンジを実施。

DIANA技術チャレンジ:2023年3件、2024年5件、2025年10件
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JAXA(宇宙航空研究開発機構)

2024

JR西日本のAI機器故障予測技術を宇宙機保全に応用するJ-SPARCプロジェクトを推進。SKY Perfect JSATの30基以上の衛星テレメトリデータでAI検証を行い、従来手法では困難な衛星故障の予兆検知を実現。

30基以上の静止衛星データでAI検証
自治体・公共 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知