就職・転職情報サービスの学情がMicrosoft 365 Copilotを全社導入。3か月で6回の継続トレーニングを実施し、アクティブユーザー率100%を達成。3か月で5,004時間・1,305万円分の業務を削減した。

音声入力カルテアプリ「SpeechER」を本格導入。医師・看護師がスマートフォンに話しかけるだけで生成AIが診療記録を自動構造化し電子カルテに記録、記録時間を最大70%削減する。

生成AI「GaiXer」を本格導入し、議事録作成時間を従来の3分の1程度に短縮。約8割の職員が週1回以上利用し、資料作成では約9割が効率化を実感した。

生成AI「GaiXer」を全庁的に導入。議会答弁原稿の作成時間を10分の1程度に短縮し、文書要約・議事録は2時間から15分に短縮。利用職員の約85%が時間短縮効果を実感した。

決済大手JCBがMicrosoft 365 Copilotを導入し、上位5つのユースケースで1人あたり月約6時間を削減。会議関連業務だけでも月1.4時間を削減した。

食品大手クラフト・ハインツがマーケティングキャンペーンの制作を生成AIで高速化し、従来8週間かかっていた工程を8時間に短縮した。

食品大手ゼネラル・ミルズが従業員に生成AIモデルへの安全なアクセスとデータ分析環境を提供し、1億ドル以上のコスト削減を実現した。

マーケティングのコンテンツ制作に画像・動画生成AI（Imagen 3／Veo 2）を活用。初期コンセプト案の作成にかかる時間を数週間から数日へ短縮した。

金融アナリスト向けの生成AIリサーチツール「DB Lumina」を開発。これまで数時間から数日かかっていた調査レポートの作成を数分に短縮した。

生成AIを活用した医務査定支援システムを導入し、医務査定に要する時間を平均30%短縮。査定業務の効率化と品質の安定化を図る。

社内業務での活用に向けて生成AIチャットボットの実証実験を開始。社内文書やナレッジを基にした問い合わせ対応などで業務効率化を検証する。

信号通信設備の復旧支援に「鉄道版生成AI」を活用。新幹線・首都圏在来線でトラブル時の復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指し、2025年度内の導入を計画する。

コールセンター業務に独自開発の「AI音声認識・要約ツール」を導入。通話内容のテキスト化と要約作成を自動化し、応対後の事務作業の負担を軽減する。

SNSに投稿された画像から消費者の「声なき声」をAIで抽出し、ビールやコーヒー飲料の商品企画に活用。先入観を排した発想を取り入れ、企画の作業日数を3分の1に短縮した。

医療文書作成にユビー生成AIを導入し、退院時サマリや診療情報提供書、看護添書などの作成を支援。医師の業務時間を月30時間以上（約20%）削減した。

医師の病状説明を音声認識でリアルタイム文字起こしし、生成AIが約1,000字に要約して電子カルテへ記録する診療支援ツール「medimo」を大学病院として全国初導入。記録作業の負担を大幅に軽減する。

OpenAIと連携し、建設業界最大規模となる生成AIプロジェクトを約1,000名体制で始動。膨大な社内ナレッジの活用と全社的な業務改革を推進する。

マルチモーダル生成AI（VLM）を活用し、国土交通省書式に準拠した土木工事の全体施工計画書ドラフトを自動生成するシステムを開発。作業時間を約85%削減し、約10分で原稿を生成する。

ワイモバイルのカスタマーサポートに音声対応の自律思考型AIプラットフォームを導入。暗証番号照会業務を音声で自動化し、待ち時間短縮と応対品質の均質化を図る。

グループ全社員約6,000名に独自生成AIツール「SAPPORO AI-Stick」を導入。Amazon Bedrockで構築し、会話・画像生成・社内データ連携を備え、業務品質と生産性の向上を狙う。