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355件の事例 / 全1942件 定量効果あり

NABLAS(ナブラス)

2024

東大松尾研発のAIスタートアップが150億パラメータの視覚言語モデル「NABLA-VL」を開発。製造業の外観検査AIやディープフェイク検知サービス「KeiganAI」も展開。

GenAI/SUM 2024企業賞受賞、GENIAC支援プロジェクトに採択
製造業IT・通信 品質管理・検査不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

GITAI(ギタイ)

2024

宇宙用汎用作業ロボットを開発するスタートアップが、自社開発衛星SC1の宇宙実証に成功。ISS船外でのロボットアーム技術実証も完了し、宇宙作業コストの100分の1削減を目指す。

累計調達額約93.9億ドル、ISS船外実証成功
製造業IT・通信 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

EdgeCortix(エッジコルティクス)

2024

日本発のAI半導体スタートアップが、8Wの低消費電力で60TOPSの高性能を実現するエッジAIアクセラレーター「SAKURA-II」を発売。NEDOから40億円の助成を獲得。

8Wで60TOPS、NEDO助成40億円獲得、Electronic Products年間賞受賞
製造業IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Ridge-i(リッジアイ)

2024

ディープラーニングによる画像認識技術で製造業の外観検査を自動化。リコーと共同で、10〜100枚の良品画像から1mm未満の微細な傷も検出可能なAI検査サービスを開発。

10〜100枚の良品画像で学習、1mm未満の傷を検出
製造業IT・通信 品質管理・検査 画像認識・外観検査

Mujin(ムジン)

2024

独自のAIロボット制御技術で物流倉庫の荷下ろし・仕分け作業を完全自動化。トヨタ・ファーストリテイリング等の大手企業に導入され、362億円の大型資金調達を実施。

毎時1100ケースのピッキング能力、362億円の資金調達
製造業物流・運輸 生産管理・設備保全物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

チューリング(Turing)

2024

完全自動運転の実現を目指すスタートアップが、日本初の自動運転向け生成世界モデル「Terra」を開発。約1500時間の走行データを学習し、リアルな運転シーンの予測を可能に。

累計調達額約60億円、約1500時間の走行データを学習
製造業IT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(画像・動画)最適化・シミュレーション

ハイデルベルグ・マテリアルズ(Heidelberg Materials)

2024

セメント・コンクリート製造にAIを活用し、CO2排出量削減と品質最適化を推進。AI駆動のプロセス制御でエネルギー効率を改善し、セメント業界のデジタル変革をリード。

セメント生産のCO2排出量削減、エネルギー効率改善
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

フォルクスワーゲン・グループ(Volkswagen Group)

2024

AI専門子会社「AI Lab」を設立し、AI製品のインキュベーションを推進。2030年までに12億ドルのAI投資を計画し、製品開発サイクルの1年短縮を目指す。量産車にChatGPTを標準搭載した初のメーカー。

2030年までにAI投資12億ドル、製品開発サイクル1年短縮目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成異常検知・予兆検知

コルゲート・パーモリブ(Colgate-Palmolive)

2024

AI/MLを活用した収益成長管理(RGM)で数十億のデータポイントから価格・プロモーション最適化を自動化。14,000人のデータリテラシー研修と全社AI基礎研修を実施。

14,000人のデータリテラシー研修実施、数十億シナリオの自動最適化
製造業 マーケティング・広告営業支援・販売 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

ノースロップ・グラマン(Northrop Grumman)

2024

NVIDIAとの戦略的パートナーシップでAI技術の防衛応用を加速。宇宙・自律型ドローン・ISR(情報収集・監視・偵察)分野でAI主導のソリューションを展開。

FY2025国防予算9,500億ドル超のうちAI・自律システムに重点配分
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント

ロッキード・マーティン(Lockheed Martin)

2024

DARPAからAI強化プログラム「AIR」の460万ドル契約を獲得し、視界外空中戦のAIエージェントを開発。Skunk WorksではAI自律型UAVのミッション危機管理を実証。

DARPA AIRプログラム460万ドル契約、18ヶ月の実行期間
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D AIエージェント最適化・シミュレーション

三井化学(新規用途AI)

2024

生成AI/GPTを活用した新規用途探索により、新規用途の発見数を倍増。自社素材の新たな応用先をAIで効率的に発掘し、事業拡大を加速。

新規用途の発見数が倍増
製造業 営業支援・販売設計・R&D 生成AI(テキスト)

日本製紙(配船AI)

2024

木材チップの輸入配船計画にAIを導入し、経験と勘に頼っていた業務を効率化。輸送コストを年数億円削減見込み。全社向け生成AIツール導入も推進。

輸送コスト年数億円削減見込み
製造業 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

三井化学(ボイラーAI)

2024

大規模ボイラープラントのスタートアップ操作にAIガイダンスを導入し、熟練運転員と同等のボイラー昇圧操作を実現。AIによるプラント操業支援の新形態を実証。

熟練運転員と同等の操作精度を達成
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

古河電気工業(知財AI)

2024

生成AIを活用した技術資産の可視化で「攻めの知財戦略」を推進。約4,000人が生成AI環境を体験し30%以上が日常業務で利用、AIプロモーター80人を育成計画。

約4,000人が体験、30%以上が日常利用、AIプロモーター80人育成計画
製造業 設計・R&D経理・財務・法務 生成AI(テキスト)

住友電気工業(画像生成AI)

2024

製品検査用AIの訓練に画像生成AIを応用し、不良品検知AIの開発期間を4年から2〜3カ月に大幅短縮。事業部門が自ら操作できるツールも開発中。

AI開発期間を4年→2〜3カ月に短縮
製造業 品質管理・検査 生成AI(画像・動画)画像認識・外観検査

三菱マテリアル

2024

「五感代替AI」をコンセプトにAI活用を前提としたプロセス改革に着手。世界的な人材不足に備え、既存の製造プロセスにAIを組み込む従来型から脱却。

AI活用を前提としたプロセス改革の開始
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

曙ブレーキ工業

2024

ブレーキ部品工場にAIによる製品検査システムを導入。国内外12拠点への展開を計画し、製造品質の向上と不良品排除の自動化を推進。

国内外12拠点への導入計画
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

横浜ゴム

2024

独自のAI利活用フレームワーク「HAICoLab」で人とAIの協奏によるタイヤ開発革新を推進。XAI(説明可能なAI)によるタイヤ設計支援システムで経験の浅い技術者の設計を支援。

日本ゴム協会賞受賞(2024年5月)
製造業 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

アマダ

2024

「アマダAIイノベーション研究所」を設立し、AIを板金加工に活用する研究を推進。IoT「V-factory」は世界1,500社超・4,000台超のマシンと接続し生産工程全体の最適化を実現。

世界1,500社超・4,000台超のマシン接続
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション