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239件の事例 / 全1933件 定量効果あり

ニチレイフーズ

2025

ニチレイ・アイスが日立のAI活用サプライチェーン計画最適化システムを導入。包装氷の生産・輸送・在庫の3計画を統合最適化し、計画立案時間を約70%削減。

計画立案時間を約70%削減
製造業 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ヤマハ発動機

2025

精密農業を新たな成長事業に位置づけ、AIデータ解析のThe Yield社(豪州)とロボティクスのRobotics Plus社(NZ)を買収。米国に統括新会社「Yamaha Agriculture」を設立。

豪州・NZの2社を買収、米国に新会社設立、精密農業を将来のコア事業に位置づけ
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

富士フイルム

2025

画像診断の所見をAIが自動作成するシステムを開発。年間約3,000万件の画像診断業務の負担軽減を目指し、放射線科医の読影ワークフローを革新。

年間約3,000万件の画像診断業務を対象
製造業医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

NEC

2025

調達交渉を自動化するAIエージェントサービスを提供開始。約1,300品目の部品調達における取引先との納期・数量調整を自動化する実証に成功。

約1,300品目の部品調達交渉を自動化
製造業IT・通信 営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

ダイキン工業

2025

日立製作所と協創し、工場の設備故障診断を支援するAIエージェントを開発。10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を提示する実証に成功。

10秒以内に90%以上の精度で原因と対策を提示
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

パナソニック コネクト

2025

全社員約11,600名に生成AIアシスタント「ConnectAI」を展開。2年目で年間44.8万時間の業務時間削減を達成し、AI活用が「聞く」から「頼む」へシフト。

年間44.8万時間の業務時間削減(前年比2.4倍)
製造業IT・通信 文書作成・レポート生成品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)AIエージェント

デンソー(Microsoft 365 Copilot)

2024

デンソーが Microsoft 365 Copilot を段階展開し、導入初期の300人で1人あたり月12時間の業務時間削減を達成した。2024年4月に本社社員6,000人へ導入し、3万人への全社展開が決定している。

導入初期の300人で1人あたり月12時間の業務時間削減を達成。IT部門や有志300人、各部門長と選出社員6,000人、本社3万人へと展開。グローバルの社員は約16万人。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

JFEエンジニアリング(生成AI基盤 xChat)

2024

JFE エンジニアリングが生成 AI 活用基盤「Pla'cello xChat」を整備し、社内1,000名以上が利用している。OCR と生成 AI を組み合わせた見積書のデータ抽出で、見積り比較業務を数十%削減した。

社内1,000名以上が利用。事業部メンバーから集めた10件の有望なユースケースを3か月でPoC実施。ある事業部では年間5,000時間かかると言われていた見積り比較業務について、数十%削減できるとのフィードバックを得た。
製造業建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

日立パワーソリューションズ(保守ナレッジRAG)

2024

日立パワーソリューションズが、保守知識を共有する生成 AI 環境「Power AI Ground」を構築した。Excel 帳票データの扱いを見直すことで、回答精度を40%から90%へ引き上げた。

回答精度を40%から90%へ向上。シニア層が保守作業員の約10%を占める。
製造業エネルギー・インフラ 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

旭化成

2024

グループ全体で生成AIを活用し、材料の新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承に展開。6,000以上の用途候補を考案し、ある材料では候補選別の時間を従来の約40%に短縮。書類監査対応では年間1,820時間を短縮した。

材料の用途候補を6,000以上考案。ある材料では候補選別の時間を従来の約40%に短縮。書類監査対応で年間1,820時間、個人利用で月2,157時間の時間短縮。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

関西ペイント

2024

自動車補修用コンピューター調色システム「AIカラーシステム」に機械学習エンジンを搭載。ビッグデータから最適な調色配合を予測し、調色精度を大幅向上。

メタリック塗色の判別が可能に、調色工程の作業時間大幅削減
製造業 最適化・シミュレーション品質管理・検査 最適化・シミュレーションレコメンド・パーソナライズ

住友ゴム工業(EV用タイヤAIシミュレーション)

2024

EV向け次世代タイヤ開発に向け、タイヤ付近の気流をAIで分析・可視化するシミュレーション技術を開発。空力特性の最適化にAIを活用。

製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ブリヂストン(EXAMATION AI成型)

2024

AI搭載タイヤ成型システム「EXAMATION」により、タイヤ製造工程の属人化を解消。ロット切替時の不良率を41%削減するなど、品質の安定化を実現。

ロット切替時の不良率を41%削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

ミネベアミツミ(デジタル人材育成)

2024

AI・DX推進部門を新設しデジタル人材を3年以内に2.6倍の約80人に拡大する計画を策定。藤沢工場でAI・IoTによる製造現場のデジタル化を推進。

デジタル人材を3年以内に2.6倍の約80人に拡大
製造業 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

横浜ゴム(AIタイヤ設計)

2024

dotDataのAIプラットフォームを導入し、「人とAIの協奏」をコンセプトにタイヤの性能と開発・製造プロセスの改善に活用。試作評価データの分析で設計精度を向上。

タイヤ性能と安定性の段階的向上
製造業 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ニコン(AI再構成CTスキャン)

2024

ディープラーニングを活用した3D CT再構成ソフトウェア「AI Reconstruction」をリリース。高速で鮮明なCTスキャンを実現し、製造業の非破壊検査を革新。

スキャン速度と画質の両立を実現
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

日本特殊陶業(Niterra)

2024

Google Cloud上に統合データ基盤を構築し、生成AIによるSQL自動生成とベクトル近傍探索による類似図面検索システムを開発。データ分析の民主化を推進。

類似図面の探索時間を大幅に短縮
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

TOTO

2024

ウォシュレット専用AIチャットボットを導入し、顧客の自己解決率を向上。電話問合せ比率の低減とカスタマーエクスペリエンス向上を実現。

電話問合せ比率の低減、CX向上
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

カルビー(AI生産スケジューラ)

2024

AI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を湖南工場に導入。生産計画の立案・修正業務の負荷を軽減し、属人化リスクを解消。

生産計画の立案・修正業務の負荷軽減、属人化リスク解消
製造業飲食・食品 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 最適化・シミュレーション

日立建機

2024

サービスソリューション「ConSite」にAI予兆検知を搭載し、建設機械の遠隔故障診断サービスを強化。センシングによる故障予兆検知率約90%を目標。

故障予兆検知率約90%を目標
製造業建設・不動産 カスタマーサポート・問い合わせ対応生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知