ダイキン工業
日立製作所と協創し、工場の設備故障診断を支援するAIエージェントを開発。10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を提示する実証に成功。
パナソニック コネクト
全社員約11,600名に生成AIアシスタント「ConnectAI」を展開。2年目で年間44.8万時間の業務時間削減を達成し、AI活用が「聞く」から「頼む」へシフト。
旭化成
グループ全体で生成AIを活用し、材料の新規用途探索の自動化や製造現場の技術伝承に展開。6,000以上の用途候補を考案し、ある材料では候補選別の時間を従来の約40%に短縮。書類監査対応では年間1,820時間を短縮した。
関西ペイント
自動車補修用コンピューター調色システム「AIカラーシステム」に機械学習エンジンを搭載。ビッグデータから最適な調色配合を予測し、調色精度を大幅向上。
住友ゴム工業（EV用タイヤAIシミュレーション）
EV向け次世代タイヤ開発に向け、タイヤ付近の気流をAIで分析・可視化するシミュレーション技術を開発。空力特性の最適化にAIを活用。
ブリヂストン（EXAMATION AI成型）
AI搭載タイヤ成型システム「EXAMATION」により、タイヤ製造工程の属人化を解消。ロット切替時の不良率を41%削減するなど、品質の安定化を実現。
ミネベアミツミ（デジタル人材育成）
AI・DX推進部門を新設しデジタル人材を3年以内に2.6倍の約80人に拡大する計画を策定。藤沢工場でAI・IoTによる製造現場のデジタル化を推進。
横浜ゴム（AIタイヤ設計）
dotDataのAIプラットフォームを導入し、「人とAIの協奏」をコンセプトにタイヤの性能と開発・製造プロセスの改善に活用。試作評価データの分析で設計精度を向上。
ニコン（AI再構成CTスキャン）
ディープラーニングを活用した3D CT再構成ソフトウェア「AI Reconstruction」をリリース。高速で鮮明なCTスキャンを実現し、製造業の非破壊検査を革新。
日本特殊陶業（Niterra）
Google Cloud上に統合データ基盤を構築し、生成AIによるSQL自動生成とベクトル近傍探索による類似図面検索システムを開発。データ分析の民主化を推進。
TOTO
ウォシュレット専用AIチャットボットを導入し、顧客の自己解決率を向上。電話問合せ比率の低減とカスタマーエクスペリエンス向上を実現。
カルビー（AI生産スケジューラ）
AI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を湖南工場に導入。生産計画の立案・修正業務の負荷を軽減し、属人化リスクを解消。
不二越（NACHI）
LiDARセンサー搭載の協働ロボット「MZS05」を開発。AIセンシングにより人やものとぶつかる前に停止する機能を実現。
日立建機
サービスソリューション「ConSite」にAI予兆検知を搭載し、建設機械の遠隔故障診断サービスを強化。センシングによる故障予兆検知率約90%を目標。
コニカミノルタ（AI外観検査装置）
スズキの全完成車工場にAI外観検査装置を順次導入。微少な塗装ムラやホコリを自動検知し、検査員を半減させる計画。
鶴弥
粘土瓦の外観検査自動化にAI検査システム「MENOU」を採用。目視検査のバラつきやヒューマンエラーを解消し、品質管理を高度化。
日立インダストリアルプロダクツ
社内規格の確認作業を支援する生成AIシステムを導入。規格確認1回あたりの作業時間を5分から1分へ最大80%短縮。
CKD
AI画像処理ツール「Facilea」を開発し、空気圧機器や半導体製造装置の部品異常検知に活用。プログラミング不要で製造現場の検査を自動化。
カナデビア（旧日立造船）
ごみ焼却発電施設にAIを活用した完全自動燃焼制御を開発。無人運転（レベル4）を実現し、燃焼異常時間を半減、手動操作も半減させた。
三浦工業
産業用ボイラーのIoT遠隔監視サービス「MEIS CLOUD」にAI予知保全機能を追加。KDDIとの協業によりIoTデータとAIを組み合わせた故障予知サービスを展開。