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239件の事例 / 全1933件 定量効果あり

コニカミノルタ(AI外観検査装置)

2024

スズキの全完成車工場にAI外観検査装置を順次導入。微少な塗装ムラやホコリを自動検知し、検査員を半減させる計画。

検査員を半減、微少な塗装ムラ・ホコリの自動検知
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

鶴弥

2024

粘土瓦の外観検査自動化にAI検査システム「MENOU」を採用。目視検査のバラつきやヒューマンエラーを解消し、品質管理を高度化。

目視検査のバラつき解消、検査基準の統一化
製造業建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

日立インダストリアルプロダクツ

2024

社内規格の確認作業を支援する生成AIシステムを導入。規格確認1回あたりの作業時間を5分から1分へ最大80%短縮。

規格確認1回あたりの作業時間を5分から1分に短縮(80%削減)、年間推定1,044時間の削減対象
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

CKD

2024

AI画像処理ツール「Facilea」を開発し、空気圧機器や半導体製造装置の部品異常検知に活用。プログラミング不要で製造現場の検査を自動化。

製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

カナデビア(旧日立造船)

2024

ごみ焼却発電施設にAIを活用した完全自動燃焼制御を開発。無人運転(レベル4)を実現し、燃焼異常時間を半減、手動操作も半減させた。

燃焼異常時間を半減、手動操作を半減以上削減、レベル4(無人)自動運転を達成
製造業エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

三浦工業

2024

産業用ボイラーのIoT遠隔監視サービス「MEIS CLOUD」にAI予知保全機能を追加。KDDIとの協業によりIoTデータとAIを組み合わせた故障予知サービスを展開。

国内ボイラー市場シェア約40%をベースにIoT予知保全を展開
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応生産管理・設備保全 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ジェイテクト

2024

ノーコードAI活用プラットフォームを内製し、検査工程などにプログラミング不要でAIサービスを導入可能に。生産現場のデジタル化を推進。

製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ノーリツ

2024

DataRobotのEnterprise AI Suiteを活用し「AI故障診断支援アプリ」を開発。予測AIと生成AIを組み合わせ、サービスエンジニアの故障診断時間を大幅短縮。

故障診断時間の大幅短縮、サービス品質の均一化
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

ダイセル

2024

化学プラントにAIを搭載した「自律型生産システム」を開発。プラント異常の予兆検知と運転条件の自動最適化により、年間100億円のコスト削減を見込む。

年間100億円のコスト削減効果見込み
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

マキタ

2024

AWS上に閉鎖型AI環境を構築し、労働災害報告書作成支援AIと経営ダッシュボードを内製開発。231の経営指標を可視化した。

7つのダッシュボードで231指標を可視化、安全botアプリを1.5カ月で内製開発
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日本製鋼所

2024

射出成形機向けAI機能「J-WiSe AI Molding Navigator」を開発。AIが成形条件を自動修正し、樹脂の粘度変化による不良を未然に防止する。

成形条件の自動修正により不良品発生を削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

日本電子

2024

AI構造解析ソフトウェア「msFineAnalysis AI」を開発し、約1億種の化合物構造から予測EIマススペクトルのAIライブラリを構築。2つのAI(メインAI・サポートAI)の相補的解析により、未知物質の構造を自動推定する世界初のGC-MS統合解析を実現。

約1億種の化合物構造からAIライブラリ構築、未知物質の自動構造解析を実現
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

曙ブレーキ工業(AI製品検査)

2024

ブレーキ部品工場にAIによる製品検査システムを導入し、検査工程での不良品排除を自動化。今後3年以内に国内4拠点への導入を完了し、最終的に国内外12拠点への展開を計画。

3年以内に国内4拠点導入、最終的に国内外12拠点展開計画
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

日揮ホールディングス(AI異常検知)

2024

NECの「インバリアント分析」AI技術とプラントエンジニアリングノウハウを組み合わせ、プラント全体の時系列運転データ解析による異常検知の自動化を実現。深刻なトラブルの未然防止とダウンタイム削減に貢献。

プラント全体の異常検知自動化、ダウンタイム削減
製造業エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

ミネベアミツミ

2024

超精密加工技術と大量生産を両立する垂直統合生産システムにAI・自動化技術を組み合わせ、年間約6,000人分の工程を自動化。ワンフロアものづくりによる生産効率化を推進し、AIデータセンター向けファンモーターの需要拡大に対応。

2024年3月期に約6,000人分の工程を自動化、2025年3月期に5,000人分の自動化計画
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

住友重機械工業

2024

NECのRAPID機械学習技術を活用し、射出成形機などの産業機械の故障予兆をAIで検知するシステムを共同開発。ロボットや半導体分野への事業シフトを進め、2030年12月の営業利益1,300億円(2024年比2.4倍)を目指す。

2030年営業利益1,300億円目標(2024年比2.4倍)、ロボ・半導体シフト
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

東洋紡(AI半導体向けフィルム)

2024

AIサーバー・データセンター向けセラミックコンデンサ用離型フィルムの製造設備を宇都宮工場に新設し、2025年春の商用生産開始を目指す。AI半導体需要の急拡大に対応した生産能力の増強を推進。

宇都宮工場に新製造設備完成、2025年春商用生産開始
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

古河電気工業(Lightera)

2024

AI半導体需要に対応するため中間持株会社「Lightera」を設立し、国内・米国・ブラジルの光ファイバ事業を統合。従来品2倍の1万本超光ファイバケーブルの量産を開始し、社内では約4,000人が生成AI環境を体験、30%以上が日常業務で活用。

約4,000人が生成AI体験、30%以上が日常業務で利用、光ファイバ市場年間20%成長見込み
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)

日東電工(AI半導体向け事業拡大)

2024

偏光板で世界シェア上位を占める日東電工が、AI半導体需要の拡大を背景に光学フィルム・半導体ウエハ保護フィルムの事業を大幅に拡大。AI関連売上で3割成長を達成し、データセンター向けの高機能素材を強化。

AI関連売上3割成長
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

ダイフク(物流完全無人化構想)

2024

マテリアルハンドリング世界シェアNo.1のダイフクが、2030年までに「物流の完全無人化」を目指す長期ビジョンを策定。AIを活用したビークルの最適ルート探索と効率的な運行を実現し、半導体工場向け搬送システムでの展開を推進。

2025年売上高6,500億円見込み、2030年に1兆円目標
製造業 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション