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49件の事例 / 全1942件 定量効果あり

メルク(Merck & Co.)

2025

社内生成AIプラットフォームで臨床試験報告書(CSR)の初稿作成を2〜3週間から3〜4日に短縮。エラー率50%削減を達成し、NVIDIAとのAI創薬モデル「KERMT」も公開。

CSR初稿作成2〜3週間→3〜4日、作業時間180h→80h、エラー50%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

リジェネロン(Regeneron Pharmaceuticals)

2025

Regeneron Genetics Center(RGC)で300万件超のエクソーム解析データベースを構築し、AI/MLで遺伝子と疾患の関連を大規模解析。23andMe買収でゲノムデータ基盤をさらに強化。

300万件超のエクソーム解析、約40の候補化合物パイプライン、23andMe買収2.56億ドル
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Mass General Brigham

2025

AI企業「AIwithCare」をスピンアウトし、RAGベースの臨床試験スクリーニングツール「RECTIFIER」を開発。従来の手動スクリーニングと比較して患者登録率を約2倍に向上。20以上の診療科に展開。

患者登録率を従来の約2倍に向上、20以上の診療科に展開
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)

メドピア

2025

医師専用コミュニティサイト「MedPeer」に生成AIを活用した「AI論文検索」機能を導入。海外論文を日本語に自動要約し、約17万人の医師の情報収集業務を効率化。AI開発最高責任者を新設し「AIネイティブ企業」への変革を推進。

約17万人の医師が登録するプラットフォームに導入、AI開発最高責任者新設
医療・ヘルスケアIT・通信 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

CVSヘルス(CVS Health)

2025

CVSヘルスは2025年1月にAI搭載の統合ヘルスケアアプリをリリース。6,000万人のデジタル顧客に対しAI検索、会話型AIチャット、パーソナライズされた健康管理機能を提供している。

6,000万人のデジタル顧客を対象
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

HCAヘルスケア(HCA Healthcare)

2025

HCAヘルスケアは敗血症早期検出AIツール「SPOT」を展開し、従来のスクリーニングより約6時間早く敗血症を検出。2025年には抗生物質投与時間と死亡率に関する最大規模の研究でGold Medal STAR Research Awardを受賞した。

敗血症検出を約6時間早期化、死亡率を1時間あたり4〜7%低下させる遅延リスクを軽減
医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ユナイテッドヘルス・グループ(UnitedHealth Group)

2025

ユナイテッドヘルスはAI搭載の「Benefit Assist」を展開し、2025年には保険金支払いの94%を自動処理。Fortune誌の「AIQ 50」でヘルスケア分野1位に選出された。

保険金支払いの94%を自動処理、4,000以上のプロバイダーが利用、200万分のドキュメンテーション時間を削減
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

Cleveland Clinic

2025

Bayesian HealthのAI敗血症早期検出プラットフォームを13病院で運用し拡大を発表。パイロットで偽陽性10分の1に削減、検出率46%向上、抗生物質投与前アラート7倍増を達成。

偽陽性10分の1に削減、検出率46%向上、抗生物質投与前アラート7倍増、従来比5.7時間早い検出、死亡率18%削減(Nature Medicine掲載研究)
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 異常検知・予兆検知

武田薬品工業

2025

AIを活用した医薬品需要予測システムを導入し、従来1週間かかっていた予測作業を数時間に短縮。国内販売約150品目のうち約100品目で運用を開始し、予測精度80%台後半を達成。

予測作業時間:1週間→数時間、予測精度80%台後半、約100品目で運用開始
医療・ヘルスケア 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

アジラ

2025

行動認識AI技術を介護・福祉施設向けに展開した見守りシステム「asilla care」を提供開始。既設防犯カメラを活用し、転倒・徘徊・体調急変などの検知を実現。新規設備不要で導入コストを抑制。

既設防犯カメラ活用で新規設備追加不要、転倒・徘徊・体調急変を自動検知
医療・ヘルスケアIT・通信 品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

Ping An Health

2025

中国最大のオンライン医療プラットフォームがAIドクター「平安信医」を発表。医師のデジタルアバターがAI大規模言語モデルで24時間ヘルスケア相談を提供。トリアージ精度99%超、補助診断精度95%超を達成。

トリアージ精度99%超、補助診断精度95%超、登録ユーザー3億人超、ファミリードクター会員1,400万人超
金融・保険医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AI

ビーバシステムズ(Veeva Systems)

2024

ライフサイエンス業界特化型クラウド大手がVeeva AIイニシアティブを発表。CRM BotやVoice Controlなど生成AI機能を臨床・商用の全領域に統合。

売上ランレート30億ドル達成(2025年)、Merck・Roche・Novo Nordiskがグローバル導入
医療・ヘルスケアIT・通信 マーケティング・広告営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

リジェネロン(Regeneron Pharmaceuticals)(ゲノム解析AI拡大)

2024

リジェネロン・ジェネティクスセンターが約300万件のエクソーム解析データベースを構築し、AIで創薬標的を特定。Alliance for Genomic Discoveryの10番目のメンバーとして参加。

約300万件のエクソーム解析データベース、31.2万全ゲノムのコアデータセット
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

イルミナ(Illumina)

2024

次世代シーケンサーにXLEAP-SBS化学を導入し、AI解析との連携で高速・高精度なゲノム解析を実現。Complete Long Readsで困難な遺伝領域の解析精度を向上。

GRAIL社の14.5%株式保有を維持しながらスピンオフ
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

アムジェン(Amgen)

2024

NVIDIAのDGX SuperPODスーパーコンピュータ「Freyja」で生成バイオロジーを推進。「探索・発見」から「設計・生成」への創薬パラダイムシフトを実現。

248基のH100 GPU搭載、200ペタバイトのゲノムデータ活用、全社2万人にCopilot展開
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

デクスコム(Dexcom)

2024

グルコースバイオセンシング分野初の生成AIプラットフォームをGoogle Cloud上に構築し、OTC連続血糖モニター「Stelo」に搭載。個別化された週次インサイトを自動生成。

CGMメーカー初の生成AI統合、FDA承認の初のOTC血糖バイオセンサー
医療・ヘルスケア レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

レスメド(ResMed)

2024

生成AI搭載のスリープヘルスアシスタントを導入し、パーソナライズされた睡眠改善ガイダンスを提供。デジタルウェアラブルとの統合で睡眠時無呼吸症候群の治療体験を革新。

140カ国以上で事業展開
医療・ヘルスケア レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

インテュイティブ・サージカル(Intuitive Surgical)

2024

第5世代ロボット手術システム「da Vinci 5」がFDA承認を取得。ビッグデータとAIを活用した術中リアルタイムガイダンスや、手術教育への応用を推進。

世界のda Vinci手術件数が2024年に17%増加、累計700万件以上の手術実績
医療・ヘルスケア 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ベクトンディキンソン(Becton Dickinson)

2024

AI・機械学習ベースの臨床意思決定支援ツールを開発し、薬物転用検知でも高い効果を実証。コネクテッドケア部門を中心にAI活用を病院全体に拡大。

Critical Care買収に42億ドルを投資
医療・ヘルスケア 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

バクスター(Baxter International)

2024

AI搭載の輸液システムでリアルタイムの患者モニタリングを実現。Pieces Technologies社との提携でAI駆動のケアコーディネーション・文書化プラットフォームを病院に提供。

R&D投資5.9億ドル(2024年)、医療データの97%が未活用という課題に対応
医療・ヘルスケア 品質管理・検査 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知