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131件の事例 / 全1942件 定量効果あり

エクイノール(Equinor)

2025

エクイノールはAI活用により2025年に1億3,000万ドルの価値を創出。AI予知保全プラットフォーム「Omnia.Prevent」で700台以上の回転機械を監視し、2020年以降の累計で1億2,000万ドルの価値を生み出した。

2025年に1億3,000万ドルの価値創出、累計3億3,000万ドル以上(2020年〜)、地震探査解釈能力10倍向上
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

トタルエナジーズ(TotalEnergies)

2025

トタルエナジーズはフランスのMistral AIと協業し、共同AIイノベーションラボを設立。1,000人の研究者向けAIアシスタント開発や、産業設備のCO₂排出削減のためのAI意思決定支援ソリューションを開発している。

1,000人の研究者がAIアシスタントを利用予定
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

BP(BP)

2025

BPはAIと高度分析により2022〜2024年にかけて自社操業生産量を約4%増加させ、シャットダウンからの保護を約10%改善した。95%以上のデータをクラウド化し、AIの全社展開を推進している。

操業生産量約4%増加、シャットダウンからの保護約10%改善(2022〜2024年)
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

JR東海

2025

JR東海は生成AIをサービス相談室に導入し、年間6万件超の顧客相談への対応を効率化。年間200時間以上の削減効果を見込んでいる。

年間200時間以上の業務時間削減見込み
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)

INPEX

2025

INPEXはMicrosoft 365 Copilotを段階的に導入し、2025年1月に650ユーザーまで拡大。トライアルで95%が継続利用を希望し、92%が費用対効果ありと回答する高い評価を獲得した。

トライアルで95%が継続利用希望、92%が費用対効果ありと回答
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

中国電力

2025

中国電力はAI Shiftと戦略的連携契約を締結し、AIエージェント構築プラットフォーム「AI Worker」を活用したエネルギー業界向けAIエージェントの開発を推進している。

エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

東邦ガス

2025

東邦ガス情報システムはDataRobotを活用し、ガスの開閉栓・修理業務の作業件数をAIで予測。エリア単位での予測精度が約20%向上し、要員配置の適正化を実現した。

エリア単位の予測精度が約20%向上
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

JERA

2025

JERAは国内全26カ所の火力発電所にAI運転管理システムを導入し、不具合対応の作業時間を約7割削減。生成AIを活用した発電所ノウハウ検索システム「EKA」も運用開始している。

不具合対応の作業時間を約7割削減
エネルギー・インフラ 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

九州電力

2025

九州電力グループはMicrosoft 365 Copilotを従業員約1万人に全社導入。PoCで最大13.2%の業務時間削減を確認し、現場と経営層の連携で業務プロセス変革を推進している。

打ち合わせ・チャット・メール対応・資料作成で最大13.2%の時間削減
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

関西電力

2025

OpenAIとの連携を発表し、ChatGPT Enterpriseを大規模導入。DX推進人財を中心に生成AIをフル活用し、610件のPoCから473件を実用化する実績を持つ。

DX案件610件のPoCを実施し473件を実用化
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Vale(ヴァーレ)- Capanema自律鉱山

2024

ブラジルの鉱業大手Valeは、Capanema鉱山で全搬送トラックをCaterpillar 789D自律トラックで運用する計画を推進。90km離れたBrucutu制御室から遠隔監視し、尾鉱ダム不使用・自然含水処理のサステナブル鉱山モデルを構築。年間1,500万トンの増産効果。

年間約1,500万トンの鉄鉱石増産、CO2排出年間160トン削減、Caterpillar 789D(194トンクラス)自律トラック全機展開
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

Rio Tinto(リオ・ティント)

2024

Rio Tintoは全世界で約700台の搬送トラックを運用し、Pilbara地域で大規模な自律走行を展開。Oyu Tolgoiでバッテリー電動自律トラック8台のデモンストレーションを実施し、ロボットバッテリー交換ステーションも導入。

全世界で約700台の搬送トラック運用、2024年銅生産量前年比13%増、Oyu Tolgoiで8台のバッテリー電動自律トラック実証
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

Anglo American(アングロ・アメリカン)

2024

英国・南アフリカの鉱業大手Anglo Americanは、チリのLos Bronces銅鉱山でKomatsu FrontRunner自律搬送システムを62台規模で展開。FutureSmart Mining戦略のもと、AI・データ分析で操業効率・安全性・持続可能性を改善。

Los Broncesで62台の自律トラック運用計画、Quellaveco鉱山でも自律搬送展開
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

Fortescue(フォーテスキュー)

2024

オーストラリアの鉄鉱石大手Fortescueは、約200台の自律走行トラックを運用し、累計5,200万km以上走行・15億トン超の物資を運搬。Liebherrとゼロエミッション自律搬送システムの共同開発、Scaniaと自律ロードトレインの開発も推進。

約200台の自律トラック運用、累計5,200万km走行、15億トン超運搬
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

BHP(BHP)

2024

世界最大の資源会社BHPは、Spence鉱山で全鉱山トラックを手動から完全自律化に転換。Port Hedlandの8台の自動シップローダーをパースの統合リモート操作センターから遠隔運用し、年間100万トン以上の増産を実現。

Spence鉱山の全トラックを自律化、自動シップローダーで年間100万トン超の増産
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Suncor Energy(サンコーエナジー)

2024

カナダのオイルサンド大手Suncor Energyは、AVEVA製のAI予知保全を2017年から導入し、設備故障を最大6週間前に予測。Mildred Lake鉱山では自律トラックのAIディスパッチシステムも運用し、トラック配置・給油・ダンプステーション割当を自動化。

3,700万カナダドルのコスト削減、故障を最大6週間前に予測、自律トラックフリートの運用
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Glencore(グレンコア)

2024

世界最大級の資源商社Glencoreは、CSA銅鉱山でAI駆動の鉱物検出・自動化採掘を導入。コモディティ取引ではアルゴリズム取引がQ4 2024の小麦先物利益の約45%を占め、AIベースのメンテナンス投資で設備稼働率を向上。

Q4 2024小麦先物利益の約45%がアルゴリズム取引、2024年総収入約2,309億ドル
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Neste(ネステ)

2024

フィンランドの再生可能燃料大手Nesteは、AI駆動の予測モデルでグローバル原料調達のコストとカーボン強度を最適化。シンガポール拠点の16億ユーロ拡張で再生可能燃料のアジア太平洋生産能力を倍増。

シンガポール拡張(16億ユーロ)でアジア太平洋生産能力倍増、再生可能製品販売量約390万トン(2024年)
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Fluence Energy(フルーエンスエナジー)

2024

SiemensとAESの合弁会社Fluence Energyは、AIベースのエネルギー管理プラットフォームNispera/Mosaicで蓄電システムのリアルタイム最適化と予測分析を実施。2024年に初の黒字化を達成。

2024年に初の黒字化(ROA 10%)、2024 Power Technology Excellence Awards受賞
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

EDF(フランス電力)

2024

フランス電力EDFはMistral AIと提携し、原子力発電所の保全業務・エンジニアリング・EPR2建設支援に生成AIを導入。原子炉制御系には適用せず、非クリティカルプロセスでのAI活用を推進。2024年に11基の原子炉を前倒しで再接続。

2024年にフランス原子力発電量358-364TWh(目標上方修正)、11基の原子炉を予定前に再接続
エネルギー・インフラ 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI