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588件の事例 / 全1933件 定量効果あり

Duke Energy(デューク・エナジー)

2024

米国最大の電力持株会社Duke Energyは、AWSと連携し生成AIで送電網連系審査プロセスを変革。数億件の複雑な電力潮流シミュレーションの所要時間を数週間から15分以下に短縮することを目指す。コンピュータビジョンで7,400万ドルのコスト削減も達成。

コンピュータビジョンで7,400万ドルのコスト削減、送電網シミュレーション時間を数週間から15分以下に短縮目標
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Halliburton(ハリバートン)

2024

HalliburtonはADNOC・AIQと連携し、世界初のAI自律坑井制御ソリューション「RoboWell」を開発・投入。ガスリフト井戸を自己調整する初のAI制御プロセス制御ソリューションで、自律的に生産量を最大化。

ガスリフト井戸の生産量自律最大化
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント最適化・シミュレーション

Sandvik(サンドビック)

2024

スウェーデンの産業機械大手Sandvikは、鉱山向け自律掘削ソリューション「AutoMine Surface Fleet」を発表。複数のドリルリグを同時自律制御するFleetFlex機能を搭載し、フィンランドBoliden Kevitsa鉱山でフィールドテストを実施。

Boliden Kevitsa鉱山で自律掘削の運用実績を実証、複数ドリルリグの同時自律制御を実現
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Whirlpool(ワールプール)

2024

米国の家電大手Whirlpoolは、製造工程にRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)と AI を導入し、品質管理検査の一貫性と精度を向上。組立・材料ハンドリング工程での自動化により生産性と品質管理を強化。

品質検査の一貫性と精度の向上、サービスオペレーションの非効率削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Saint-Gobain(サンゴバン)

2024

フランスの建材大手Saint-Gobainは、Schneider Electricと連携しガラス製造のレア工程(徐冷工程)にオープンオートメーションソリューションを導入。AIによる自律運転・品質チェック・予知保全を実現。ガラス繊維製造では炉の自動パラメータ調整も実施。

レア工程の1分間の停電で最大6ヶ月の生産損失・日額最大20万ユーロの損失を回避、ガラス繊維炉の自動パラメータ調整を一部工場で稼働
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Suzano(スザノ)

2024

ブラジルのパルプ世界最大手Suzanoは、AIアルゴリズムで最適な植林樹種選定を実施するとともに、製造拠点の過去データ分析でオペレーターに最適生産プロセスを推奨し、エネルギー・化学薬品の使用量削減を実現。

エネルギー消費削減、化学薬品使用量削減、投入材削減
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Wacker Chemie(ヴァッカーケミー)

2024

ドイツの化学大手Wacker Chemieは、「WACKER Digital」イニシアチブでAIを製造プロセスとR&Dに統合。シリコーン製造の品質検査をAI自動化し、従来の専門家チームによる手動検査を代替。AIでR&D実験を「数週間から光速」に加速。

R&D実験を数週間から大幅短縮、シリコーン品質検査の自動化
製造業 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

Continental AG(コンチネンタル)

2024

ドイツのタイヤ大手Continentalは、AI搭載の新世代タイヤセンサーContiConnectによるリアルタイム摩耗予測と、デジタルシミュレーションによる仮想タイヤテストを推進。2024年に初めて物理テストよりデジタルシミュレーション数が上回った。

2024年にデジタルシミュレーション数が物理テスト数を初めて上回る
製造業 品質管理・検査設計・R&D 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

横浜ゴム(AIタイヤ設計)

2024

dotDataのAIプラットフォームを導入し、「人とAIの協奏」をコンセプトにタイヤの性能と開発・製造プロセスの改善に活用。試作評価データの分析で設計精度を向上。

タイヤ性能と安定性の段階的向上
製造業 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

コベルコ建機(K-DIVE施工大賞)

2024

重機遠隔操作ソリューション「K-DIVE」が日本建設機械施工大賞で優秀賞を受賞。約70km離れた拠点から土砂災害対策工事の遠隔操作を実用化。

約70km離れた場所からの遠隔施工を実用化
建設・不動産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

カルビー(AI生産スケジューラ)

2024

AI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を湖南工場に導入。生産計画の立案・修正業務の負荷を軽減し、属人化リスクを解消。

生産計画の立案・修正業務の負荷軽減、属人化リスク解消
製造業飲食・食品 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 最適化・シミュレーション

鶴弥

2024

粘土瓦の外観検査自動化にAI検査システム「MENOU」を採用。目視検査のバラつきやヒューマンエラーを解消し、品質管理を高度化。

目視検査のバラつき解消、検査基準の統一化
製造業建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

日立インダストリアルプロダクツ

2024

社内規格の確認作業を支援する生成AIシステムを導入。規格確認1回あたりの作業時間を5分から1分へ最大80%短縮。

規格確認1回あたりの作業時間を5分から1分に短縮(80%削減)、年間推定1,044時間の削減対象
製造業 品質管理・検査社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

CKD

2024

AI画像処理ツール「Facilea」を開発し、空気圧機器や半導体製造装置の部品異常検知に活用。プログラミング不要で製造現場の検査を自動化。

製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ジェイテクト

2024

ノーコードAI活用プラットフォームを内製し、検査工程などにプログラミング不要でAIサービスを導入可能に。生産現場のデジタル化を推進。

製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

ノーリツ

2024

DataRobotのEnterprise AI Suiteを活用し「AI故障診断支援アプリ」を開発。予測AIと生成AIを組み合わせ、サービスエンジニアの故障診断時間を大幅短縮。

故障診断時間の大幅短縮、サービス品質の均一化
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

日本製鋼所

2024

射出成形機向けAI機能「J-WiSe AI Molding Navigator」を開発。AIが成形条件を自動修正し、樹脂の粘度変化による不良を未然に防止する。

成形条件の自動修正により不良品発生を削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

東京ガス(AIGNIS-marketing)

2024

NTTデータと共同開発した生成AIマーケティングツール「AIGNIS-marketing」により、One to Oneマーケティングの自動実行を実現。顧客理解の深化と迅速な課題解決を推進。

マーケティング領域のDXを推進
エネルギー・インフラ レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

コスモエネルギー(Cogniteデジタルプラント)

2024

コスモ石油が製造業特化型データプラットフォーム「Cognite Data Fusion」を製油所に導入し、生成AIによるデジタルプラント化を推進。プラント運転データの統合分析と予兆保全を実現。

2024年5月から導入開始、デジタルプラント化を推進
エネルギー・インフラ 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

東邦ガスネットワーク(空き家予測AI)

2024

マイクロベースと共同で全国初のAIによる将来の空き家予測を実現。都市ガス使用量等のデータから住居単位で4年後の空き家状況を約9割の精度で予測し、ガス管更新計画を効率化。

4年後の空き家予測精度約9割、2024年度上期中にシステム導入
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測