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290件の事例 / 全1933件 定量効果あり

ロス・ストアーズ(Ross Stores)

2025

ロス・ストアーズがAI需要予測・自動補充・サプライチェーン最適化をOracle・Blue Yonderと連携して展開。FY2026に約11億ドルの設備投資でテクノロジー刷新と物流センター自動化を推進。セルフチェックアウトの試験導入も開始。

FY2026設備投資約11億ドル(テクノロジー・物流自動化含む)
小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ハーシー(Hershey)(AI製品開発)

2025

ハーシーが生成AIプラットフォーム(Ai Palette・ZS)を導入し、コンセプト→市場投入のリードタイムを数ヶ月から数週間に短縮。AIが膨大な消費者データから予想外のフレーバートレンド(Blueberry Muffin Kit Kat等)を発見。

コンセプト→市場投入を数ヶ月→数週間に短縮
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

マース(Mars)(サプライチェーンAI)

2025

マースがリスク予測AIをサプライチェーンに導入し、気候変動による産地別の収穫リスクを事前検知。Soil Capital・Cargillと連携してAIで炭素隔離・土壌健全性を追跡し、カカオ調達の「Raising Rice Right」で2,000万ドルを投資。

Raising Rice Right構想で2,000万ドル投資
飲食・食品 需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ホーメル・フーズ(Hormel Foods)

2025

ホーメルがo9 SolutionsのAI需要計画プラットフォームを70以上の拠点に導入。Accentureと連携し、ドライ・冷蔵ネットワーク全体で機械学習によるタッチレス予測を実現。反応的な対応からデータ駆動型の計画立案への転換を達成。

70以上の拠点に展開、手動オーバーライドの削減、季節需要予測精度の向上
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

クラレ(AI新材料開発)

2025

化学大手クラレがAI技術を研究開発に本格活用し、入社2年目の若手エンジニアがAIで最適配合を導き出して新材料開発に成功。2025年1月にはデジタルソリューション部を新設し、約7,000人のDX人材育成を推進。

若手エンジニアがAIで新材料開発成功、2026年内までに約7,000人のDX人材育成目標
製造業 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ダイダン

2025

AIを活用した空調の予冷予熱制御技術を開発し、北陸支店・新潟支店で効果検証を開始。施設管理負荷の低減および快適性向上に貢献する空調制御を実現。

施設管理負荷の低減と快適性向上の両立
建設・不動産 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

新菱冷熱工業

2025

地域冷暖房施設向けにAIによる翌日最適運転計画を自動立案するシステム「S-pAilot」を開発。気象予報からの熱需要予測により従来比CO2排出量11%削減を達成。

CO2排出量を従来比11%削減
建設・不動産 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ユナイテッド航空(United Airlines)

2025

AI搭載の接続便ファインダー「ConnectionSaver」を実装し、遅延・混乱をより正確に予測することで、乗り継ぎ失敗によるフライトキャンセルを削減。運航全体のAI活用を拡大中。

フライトキャンセル削減、年間報告書でAI活用を詳述
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

レキット(Reckitt)

2025

Microsoft連携の生成AIで需要予測誤差50%削減を達成。R&DではAI活用で製品開発時間60%短縮、Scope3排出量データ精度も75倍改善。全社的なAI変革を推進中。

需要予測誤差50%削減、製品開発時間60%短縮、排出量データ精度75倍改善
製造業 需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

リジェネロン(Regeneron Pharmaceuticals)

2025

Regeneron Genetics Center(RGC)で300万件超のエクソーム解析データベースを構築し、AI/MLで遺伝子と疾患の関連を大規模解析。23andMe買収でゲノムデータ基盤をさらに強化。

300万件超のエクソーム解析、約40の候補化合物パイプライン、23andMe買収2.56億ドル
医療・ヘルスケア 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

プロクター・アンド・ギャンブル(Procter & Gamble)

2025

AI駆動の在庫最適化で欠品率15%削減を達成。従業員のAI活用で個人パフォーマンス37%向上、チーム成果39%向上を確認。全社的な「建設的破壊」戦略のもとAIを推進。

欠品率15%削減、AI利用者の個人パフォーマンス37%向上、チーム成果39%向上
製造業 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測AIエージェント

デロイト トーマツ(AI保険査定支援)

2025

明治安田生命のAI引受査定リスク予測モデルの開発を支援。コンサルティングファームとしてAI戦略策定から実装まで一貫して支援し、保険業界のAI活用モデルケースを創出。

約130万件の医療ビッグデータを活用した高精度リスク評価を実現
専門サービス 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

明治安田生命(AI引受査定)

2025

生命保険の引受査定にAI「健活未来予測モデル」を導入。匿名化された約130万件の医療ビッグデータを活用し、循環器病リスクを高精度に予測。従来の医学査定とAIの組み合わせで正確・迅速な査定を実現。

約130万件のデータで高精度予測、より多くの顧客の引き受けが可能に
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

ローム(歩留まりAI)

2025

LLMを活用した歩留まり分析フレームワークを開発しISSM2024最優秀論文賞を受賞。AIサーバー向けGaNパワー半導体も開発し電力損失2割低減を実現。

ISSM2024最優秀論文賞受賞、AIサーバー向け電力損失2割低減
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

P&Gジャパン

2025

P&GジャパンはAI需要予測システムを一部流通パートナーと運用し、トラック台数7%削減と積載効率5%改善を実現。2030年までにAI統合データ基盤で店頭欠品の自動防止を目指す。

トラック台数7%削減、積載効率5%改善
製造業小売・流通 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

ポーラ・オルビスホールディングス

2025

ポーラ化成工業は化粧品開発支援AIシステム「AIM POLAR」を開発。感触設計AIと品質予測AIにより、試作回数を大幅に削減しながら、パーソナライズ化粧品の実現に向けた処方設計の高速化を推進している。

試作回数の大幅削減
製造業 設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ネクステラ・エナジー(NextEra Energy)

2025

ネクステラ・エナジーはGoogle Cloudと画期的なエネルギー・テクノロジーパートナーシップを締結。GoogleのAI気象予測モデル「WeatherNext 2」や時系列予測モデル「TimesFM 2.5」を活用し、再生可能エネルギーのグリッド最適化を推進している。

バックログ約30GW、複数のGWスケールデータセンターキャンパスを共同開発
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

HCAヘルスケア(HCA Healthcare)

2025

HCAヘルスケアは敗血症早期検出AIツール「SPOT」を展開し、従来のスクリーニングより約6時間早く敗血症を検出。2025年には抗生物質投与時間と死亡率に関する最大規模の研究でGold Medal STAR Research Awardを受賞した。

敗血症検出を約6時間早期化、死亡率を1時間あたり4〜7%低下させる遅延リスクを軽減
医療・ヘルスケア 品質管理・検査設計・R&D 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

GEヴァーノバ(GE Vernova)

2025

GEヴァーノバはAIによるインテリジェント電力グリッドに関する2本のホワイトペーパーを発表。GridOS Data Fabricで複数システムのデータを統合し、段階的な自動化アプローチで電力網の知能化を推進している。

2024年に71GWのグリッド対応容量を稼働、70以上の電力会社が参加
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

GA technologies

2025

「AI不動産投資」ブランドのRENOSYで、年間10万件の顧客面談をAIで自動テキスト化・要約し、年間数千万円のコスト削減を実現。AI活用によりコア事業利益率20%を目指す技術戦略を策定。

年間数千万円のコスト削減、投資用不動産売上実績全国No.1
建設・不動産 最適化・シミュレーション営業支援・販売 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測音声認識・音声合成AIエージェント