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551件の事例 / 全1942件 定量効果あり

コーニング(Corning)

2025

コーニングがNVIDIAとの複数年パートナーシップを締結し、AI向け光接続ソリューションの米国製造能力を10倍に拡大。ノースカロライナ・テキサスに3つの新工場を建設し3,000人以上の雇用を創出。国内光ファイバー生産を50%以上増強。

米国光接続製造能力10倍拡大、光ファイバー生産50%以上増強、新工場3カ所建設、3,000人以上雇用創出
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ダナハー(Danaher)

2025

ダナハーが2024 Danaher Summitで「From Promise to Practice」をテーマにAI駆動型医薬品開発を推進。低分子創薬の生成AI、大分子・抗体のAI設計、AI最適化による製造歩留まり向上など、バイオ医薬分野全体にAIを展開。

2024 Danaher Summitで業界ビジョナリーを集めAI医薬R&Dの方向性を提示
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

パーカー・ハネフィン(Parker Hannifin)

2025

パーカー・ハネフィンがAI予知保全でIoTセンサーとAI分析を統合し、機器故障の事前検知を実現。AIコンピュータビジョンによる品質検査で誤検知率70%削減。FY2019→2024で売上143億→199億ドルに成長。

品質検査の誤検知率70%削減、売上FY2024で199億ドル(過去最高)、調整後EPS FY2024で25.44ドル(FY2019比2倍超)
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ホーメル・フーズ(Hormel Foods)

2025

ホーメルがo9 SolutionsのAI需要計画プラットフォームを70以上の拠点に導入。Accentureと連携し、ドライ・冷蔵ネットワーク全体で機械学習によるタッチレス予測を実現。反応的な対応からデータ駆動型の計画立案への転換を達成。

70以上の拠点に展開、手動オーバーライドの削減、季節需要予測精度の向上
飲食・食品 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ポルシェ(Porsche)

2025

ポルシェエンジニアリングが強化学習(RL)を活用し、車両衝突構造の最適化や拘束システムの設計を自動化。従来のFEMシミュレーションと比較して必要な計算量を80%削減し、開発期間の大幅短縮を実現。

衝突構造設計の計算量80%削減(従来72時間/回のシミュレーション大幅短縮)
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 最適化・シミュレーション

ウォルト・ディズニー(The Walt Disney Company)

2025

OpenAIに10億ドル出資し、Soraの動画生成技術をDisney+向けにライセンス。200以上のDisney・Marvel・Pixar・Star Warsキャラクターを使ったファン制作AIショートムービーをストリーミング配信。

OpenAIへ10億ドル出資、200以上のキャラクターをSoraに提供、3年間ライセンス契約
IT・通信 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

ルノーグループ(Renault Group)

2025

全社で5万人以上にGenAI研修を実施し、1.5万人がアクティブユーザーに。Google・Microsoft・Qualcommとの提携でソフトウェア定義車両(SDV)を2026年に欧州初投入予定。AI定義車両への進化を宣言。

5万人以上のGenAI研修、1.5万人のアクティブユーザー、2026年SDV市場投入予定
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント最適化・シミュレーション

アプライドマテリアルズ(Applied Materials)

2025

AI向けGAA(Gate-All-Around)トランジスタ・HBM・先端パッケージング製造装置の新製品を発表。AI半導体需要で6年連続成長を達成し、FY2025売上283.7億ドルを記録。

FY2025売上283.7億ドル、Q3売上73億ドル(過去最高)、EPS前年比17%増
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

メルク(Merck & Co.)

2025

社内生成AIプラットフォームで臨床試験報告書(CSR)の初稿作成を2〜3週間から3〜4日に短縮。エラー率50%削減を達成し、NVIDIAとのAI創薬モデル「KERMT」も公開。

CSR初稿作成2〜3週間→3〜4日、作業時間180h→80h、エラー50%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

ユナイテッド航空(United Airlines)

2025

AI搭載の接続便ファインダー「ConnectionSaver」を実装し、遅延・混乱をより正確に予測することで、乗り継ぎ失敗によるフライトキャンセルを削減。運航全体のAI活用を拡大中。

フライトキャンセル削減、年間報告書でAI活用を詳述
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

シーグループ(Sea Group)

2025

東南アジア向け多言語LLM「SEA-LION」の開発に参画し、22.5万回以上のダウンロードとGoTo Group等による企業採用を達成。ShopeeのEコマース事業にAIパーソナライゼーションを全面展開。

SEA-LION 22.5万DL超、2024年Eコマース取引額1,000億ドル、純利益4.48億ドル
IT・通信 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)

TSMC(台湾積体電路製造)

2025

AI・HPC向け先端プロセス(3nm/5nm)が総ウエハー売上の73%を占め、AI需要が事業成長を牽引。米国に1,650億ドルの追加投資を発表し、AI半導体のグローバル製造基盤を強化。

先端プロセス売上比率73%、米国追加投資1,650億ドル(合計累計)
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

タタ・コンサルタンシー・サービシズ(TCS)

2025

業界初のGenAI集約プラットフォーム「AI WisdomNext」を展開し、Q4 FY25でAI関連ビジネスエンゲージメント約580件を達成。27.5万人の従業員がAI研修プログラムに参加。

Q4 FY25でAI関連580エンゲージメント、27.5万人のAI研修参加
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

リライアンス・インダストリーズ(Reliance Industries)

2025

AI専門子会社「Reliance Intelligence」を設立し、ジャムナガルにギガワット級グリーンAIデータセンターを建設。MetaとのJV(8.55億ルピー)やGoogleクラウドリージョン提携でインドのAI基盤を構築。

Metaとの1億ドルJV(Reliance 70%)、Jio加入者4.9億人基盤
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

バイエル・クロップサイエンス(Bayer Crop Science)

2025

EYと共同開発した生成AIアグロノミーツールで農業専門知識の即時提供を実現。AIで新製品開発を加速し、10年で10のブロックバスター(各5億ユーロ超)の上市を目標。

AI Breakthrough Awards「AI for Good Award」受賞、R&Dパイプライン320億ユーロ超
農業・畜産 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

デリバリーヒーロー(Delivery Hero)

2025

AI自律型コーディングエージェント「Herogen」を開発し、年間130人分のエンジニア相当のコーディング能力と25万時間の手作業削減を達成。AI主導で初の四半期黒字化も達成。

年間130人分のコーディング能力、25万時間/年の手作業削減、1日100以上のコード変更自動マージ、PR成功率85%
IT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ダッソー・システムズ(Dassault Systèmes)

2025

PLM・MES・ERPのデジタル統合基盤にAIを組み込み、製造業のデジタルツイン・IoT・AI連携を推進。Capgeminiとの25年以上のパートナーシップでインテリジェント・インダストリーを展開。

航空宇宙・防衛・自動車・ライフサイエンス等の主要産業でAI統合展開
IT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

キャップジェミニ(Capgemini)

2025

「Resonance AIフレームワーク」を発表し、エンタープライズAI変革を体系化。15万人以上の生成AI研修を完了し、25のAIパートナーシップを構築。医薬品クライアントで運用コスト40%削減を実現。

15万人以上のGenAI研修完了、医薬品企業で運用コスト40%削減・ゼロタッチ自動化80%
専門サービス カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ティッセンクルップ(thyssenkrupp)

2025

AI画像処理による表面欠陥検知と音響AIによる溶接品質リアルタイム検出を製造現場に導入。AI・ロボティクスの統合のためIPAI(応用AIイノベーションパーク)にも参画。

IPAI参画、自動車以外の製造業への展開を計画
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

レキット(Reckitt)

2025

Microsoft連携の生成AIで需要予測誤差50%削減を達成。R&DではAI活用で製品開発時間60%短縮、Scope3排出量データ精度も75倍改善。全社的なAI変革を推進中。

需要予測誤差50%削減、製品開発時間60%短縮、排出量データ精度75倍改善
製造業 需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測