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300件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東邦ガス(Graffer AI Studio)

2024

生成AIの業務活用を推進するプロダクト「Graffer AI Studio」をグループ全体で約1,500名に導入。グラファー社のプラットフォームにより、セキュアな環境での生成AI活用を実現。

グループ約1,500名に導入
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日本郵政グループ(生成AIポータル)

2024

Azure OpenAI Serviceを活用した生成AI活用ポータルを開発。半年で70以上のミニアプリを内製し、月間2万回以上の利用を達成。利用者の8割が業務効率化の効果を実感。

半年で70以上のミニアプリ作成、月間実行回数2万回超、利用者の8割が効果を実感
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

USAA(ユーエスエーエー)

2024

軍人・退役軍人向け保険会社がRAGシステムで約2万件の社内文書を自然言語で検索可能に。バーチャルアシスタント「Eva」は問い合わせの78%を人間不要で解決。

Evaが問い合わせの78%を人間不要で解決、約2万件の社内文書を自然言語検索可能、J.D.Power23年連続最高スコア
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

梅の花(AI多言語マニュアル)

2024

食品工場の外国人労働者向けにAI動画翻訳マニュアルツール「Teachme AI」を導入。作業動画から自動で字幕を生成し20ヶ国語に翻訳。マニュアル作成時間を従来の93%削減。

マニュアル作成時間93%削減(3時間→数分)、20ヶ国語対応
飲食・食品 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

明治(meiji AI Talk)

2024

従業員向け生成AIツール「meiji AI Talk powered by ChatGPT」を開発し、約1万人の従業員を対象に運用開始。セキュリティ対策を施した環境で業務効率化と新たな価値創造を推進。

従業員約1万人が利用対象
飲食・食品 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

ファミリーマート(exaBase生成AI)

2024

法人向けChatGPTサービス「exaBase 生成AI」を導入し、SV含む約3,000人の社員が利用。本社の関連業務時間を最大50%削減。

本社の関連業務時間を最大約50%削減、約3,000人の社員が利用
小売・流通 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ファミリーマート(人型AIアシスタント)

2024

店長業務をサポートする人型AIアシスタント「レイチェル/アキラ」に生成AI機能を搭載し、業務マニュアルの音声検索を実現。約7,000店舗に導入済み。

約7,000店舗に導入
小売・流通 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

大阪大学(生成AI全学事務部門導入)

2024

大阪大学が2024年5月に全学事務部門約1,600名を対象に生成AIサービス「Knowledge Stack」を本格導入。国立大学法人最大級の規模でRAG機能による学内規程参照を実現し、事務文書の英語化・議事録作成・資料要約を効率化。

全学事務部門約1,600名に展開、国立大学法人最大級規模での導入
教育 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

東北大学(生成AIチャットボット全学導入)

2024

東北大学が2024年4月に国立大学として初めて生成AI応対チャットボットを14のチャットボットに実装。RAG技術で約350のURLから学内情報を参照し30カ国語に対応。GPT-4oベースで高精度な応答を実現。

対応言語を3カ国語から30カ国語に拡大、約350URLの学内情報をベクトルDB化
教育 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

つくば市(生成AI政策提言)

2024

つくば市がスーパーシティ構想の一環として、市議会議事録や住民の声を生成AIで分析し政策提言に活用するシステムを2024年度に整備。市政テーマ別に課題を自動抽出・可視化し、データドリブンな政策立案を実現。

市政6テーマの課題を自動抽出・可視化、住民参加型行政サービスの実現
自治体・公共 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

福島市(議会答弁検討システム答べんりんく)

2024

福島市職員が内製開発した議会答弁検討システム「答べんりんく」をエフコム・ぎょうせいと連携し全国の自治体向けにクラウドサービスとして商品化。答弁書検討の準備時間を50%削減、年間5万枚のペーパーレスも実現。

答弁書検討準備時間を50%削減(10時間→5時間)、年間150時間短縮、年間紙出力5万枚削減
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

取手市(AI議会答弁書作成支援)

2024

茨城県取手市が2024年9月の定例議会から、生成AIとAmiVoice音声認識を組み合わせた議会答弁書作成支援システムを導入。過去の議事録データベースと連動し答弁書素案を自動生成、職員の作業時間を約50%削減。

約半数の職員が作業時間約50%削減と回答
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

東京海上ホールディングス(デジタル人材育成)

2024

データサイエンティスト育成プログラム「Data Science Hill Climb」を拡充し、新たに「ビジネスアーキテクト」育成プログラムも開発。DX・AI人材を外部にも輩出。

2020年から外部提供開始、2024年拡充
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

日本生命(N-Chat全社展開)

2024

全内務職員2万人が利用できる生成AIチャットシステム「N-Chat」を社内展開。約20種類のラインナップを整備し、2029年度までに内勤業務量30%削減を目指す。

全内務職員2万人利用、約20種類のAIツール、2029年度業務量30%削減目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

アフラック(代理店AI支援)

2024

生成AIを活用した代理店向け業務支援システム「Aflac Assist」の本格運用を開始。文章作成サポートと資料検索の2機能で代理店業務を効率化。

社員利用率75%達成
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

第一生命(AI活用プラットフォーム)

2024

エクサウィザーズのexaBase Studioを採用し、「AI活用プラットフォーム」を構築。オフィス業務の50%生産性向上を目指す。

オフィス業務50%生産性向上目標
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

東京海上日動(照会応答AI)

2024

カラクリと共同で生成AIを活用した照会応答業務の高度化に向けた実証実験を開始。1日数千件の代理店問い合わせの効率化を目指す。

1日数千件の代理店問い合わせ効率化を目指す
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

大和証券(Speech2Summary)

2024

音声データから個別業務に特化したアウトプットを自動生成するアプリ「Speech2Summary」を開発。プロンプト不要で全社員9,000人の生成AI活用を促進。

全社員約9,000人対象、プロンプト不要でAI活用を促進
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

三菱UFJ信託銀行(ChatMee全社導入)

2024

法人向けChatGPT「ChatMee」を全社導入し、カサナレの生成AIプロダクトと連携して社内問い合わせ対応を50%削減。年間6万5千時間の業務削減を実現。

年間6万5千時間の業務削減、問い合わせ対応50%削減
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

千葉銀行(エッジテクノロジー子会社化)

2024

AIアルゴリズム開発企業エッジテクノロジーを約90億円で完全子会社化。2029年までにグループ全体で30億円相当のAI効果創出を目指す。

2029年までに30億円相当の効果(業務効率化12億、コスト削減8億、収益向上10億)
金融・保険 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測