丸和運輸機関
ジオテクノロジーズと共同で位置情報プラットフォーム「スグロジ」の開発に着手。中小運送会社向けの物流DXソリューション創出と、納品伝票電子化でドライバー滞在時間15%削減を実現。
神戸市水道局
富士通Japanと共同で全国初のAI図面審査システムを開発。給水装置工事申請の図面をAI画像認識で自動審査し、審査期間を最長20日から5日に短縮。業務量を半減。
鈴与
AI-OCRソフトウェア「AIRead」を開発するアライズイノベーションをグループ会社化し、物流現場の通関書類・請求書の読み取り業務を自動化。グループ内外の業務効率化に活用。
SBSホールディングス
AI・ビッグデータを活用した需要予測・最適配送ルート計画と、ロボットストレージシステム「オートストア」等の自動化設備を統合した物流DXを推進。2024年の物流事業売上高は4,203億円。
プラスオートメーション
物流ロボティクスのRaaS（Robotics as a Service）事業を展開し、仕分けロボット「t-Sort」を国内213拠点以上・累計6,700台以上導入。2024年にはロボティクス自動倉庫「AirRob」もローンチ。
ロジスティード
AIを活用した在庫適正化サービスを開発し、杏林堂薬局の物流センターで実証実験を実施。在庫量6〜15%削減とデータ処理・分析業務の月25時間短縮を確認。
澁澤倉庫
プラスオートメーションのロボティクス自動倉庫「AirRob」を国内初導入。EC フルフィルメント事業で600トート/時間/ステーションの高スループットを実現し、入出庫作業の省人化と高精度化を両立。
郵船ロジスティクス
フューチャーアーキテクトのAI-OCR「Future EdgeAI」を成田ロジスティクスセンターに導入。国際航空貨物のケースマーク読み取り業務を自動化し、月間約430時間の作業時間削減を見込む。
スカイマーク
AIチャットボットと有人チャットを組み合わせた「SKYMARKチャットサポート」を構築し本格稼働。Oracle Fusion Cloud Serviceと連携し、顧客問い合わせの効率化と品質向上を実現。
首都高速道路
データプラットフォーム「i-DREAMs」の拡充とAI・ドローンを活用した点検技術の社会実装を推進する3カ年中期経営計画を策定。健全橋梁率94%を目標にインフラ維持管理DXを加速。
長野電鉄
東芝インフラシステムズと共同で、業界初となる線路内設備追加不要の「自動化レベルGOA2.5」自動運転システムを開発。GNSS・ステレオカメラ・LiDARを活用し、夜間70km/hで200m先の支障物検知に成功。
近畿日本鉄道
AI活用デジタルサイネージを学園前駅改札口に設置し、音声認識AIが利用者の問い合わせ内容を判断して自動回答・駅員呼出・オペレーター接続を振り分ける案内システムを運用。4カ国語に対応。
京阪電気鉄道
カラクリ社のAIソリューションを活用し、機械学習型チャットボットと生成AI型ナビゲーターのハイブリッドAI戦略を導入。コンタクトセンターの電話放棄率が約半減する成果を達成。
三井住友建設（AI安全注意喚起別事例）
AIを活用した建設現場の安全注意喚起システムを運用。作業内容や天候条件に応じた危険予知情報を自動生成し、朝礼時の安全教育を高度化。
オープンハウスグループ（宅地AI自動区割り）
AIを活用した宅地自動区割りシステムを導入し、従来手作業で行っていた宅地の区割り設計を自動化。設計期間の短縮と年間25,700時間の業務削減を実現。
戸田建設（AI配筋検査別事例）
CONSAIT Eye AIカメラを活用した配筋検査システムを導入。鉄筋の径・本数・ピッチをAIが自動計測し設計データと照合することで、検査品質の向上と時間短縮を実現。
熊谷組（AI骨材管理別事例）
ダム建設現場でAI画像認識を活用したコンクリート骨材の粒度分布自動判定システムを運用。従来の手作業による品質検査を自動化し検査精度と効率を向上。
大林組（耐火被覆吹付けロボット）
鉄骨梁への耐火被覆吹付け作業を自動化するロボット2号機を開発。後方交会法による高精度な自律移動と、センシングによる鉄骨梁との相対誤差把握機能を搭載。
積水ハウス（PFN出資・生成AI活用）
生成AI分野のリーディングカンパニーPreferred Networks（PFN）へ出資。営業・設計・施工・アフターサービスにわたる住宅事業全体で生成AI技術の活用を推進。
大東建託（AI間取り提案）
賃貸住宅の設計にAI技術を活用し、敷地条件から最適な間取り・配棟プランを自動生成。設計業務の効率化と提案品質の向上を実現。