AIとドローンによる新たな資機材管理システムを開発し、作業時間を75%削減。建設現場の在庫確認・位置管理を自動化。

AIを活用した需要予測型発注システムを全店舗に導入。天候・曜日特性・過去売上データから適正在庫を算出し、発注業務時間を約40%削減。

OpenAI GPT-4を活用したAIアシスタントを全ウェルスマネジメント部門のファイナンシャルアドバイザーに展開。約10万件の調査レポートから回答を生成し、FAチームの98%が採用。

グループ従業員約2万人を対象に専用対話型AI「Kajima ChatAI」の運用を開始。社内イントラネット上に構築し、1日平均1,000件以上の質問に対応。

セキュリティ対策を施した独自の対話型AI「NISSIN AI-chat」をグループ社員約5,500名に展開。わずか3週間で導入し、全社AI利用率6割超を達成。

全国の自治体に先駆けて全職員約4,000名にChatGPTを導入。約8割の職員が業務効率向上を実感し、60以上の自治体からの問い合わせを受けるモデルケースとなった。

デジタルツインとAI最適化プラットフォーム「ReNom Power」を活用し、電力需給計画の最適化・自動化を実現。再生可能エネルギー拡大に伴う需給計画の複雑化に対応。

ディスカウント・スーパーのオーケーは、IT本部だけでなく幅広い部門のメンバーにAI学習プログラム「グロースX AI・DX人材」を導入。現場主導のAI活用を推進する組織づくりに投資。

クスリのアオキはパナソニックのAIチャットボット「WisTalk」を導入し、約15,000人の従業員からの労務関連問い合わせの約75%を自動化。約3,500時間の業務削減を実現した。

サンドラッグはUltimatrustと連携し、AI監視カメラ「Wisbrain」を活用したロス削減の実証実験を開始。万引き検知・顔認証・顧客動線分析を統合した次世代型店舗を目指す。

西友はシノプスの需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」を全300店舗以上に導入。日配食品・加工食品・日用品の発注業務を自動化し、店舗在庫の最適化と物流センターの効率化を実現した。

CEDEC2022で「桃太郎電鉄」「実況パワフルサッカー」における強化学習AIによるゲームバランス調整事例を発表。Stable Baselines3を用いた強化学習AIが、ゲームルールの定量的分析と調整を実現。

データアーティスト（電通グループ）と共同で、AIを利用して新聞広告を紙面に自動配置するシステム「AI割付」を開発。従来人手で行っていた膨大な割付調整作業を瞬時に完了させ、業務効率を大幅に向上。

東芝の輸送計画ICTソリューション「TrueLine」とAI最適化技術を活用し、列車ダイヤと車両運用計画を最適化。2022年3月のダイヤ改正で年間約5%の運用コスト削減を見込む。

花王はAIを活用した需要予測モデルにより販売予測精度を77%から91%に向上。市場情報・広告情報・SNS情報・気象情報など多変量データをマシンラーニングで分析し、廃棄25%削減に貢献した。

ハウス食品グループはNECのAIを活用した需給・生産管理システムを統合し、全体最適な運用を2021年から開始。数万の予測モデルによる需要予測で欠品半減と廃棄ロス1割削減を目指す。

AIカメラを導入してトレーニングや練習試合の映像を自動撮影・分析。チーム内に「分析チーム」を組織化し、選手のパフォーマンスデータに基づくチーム強化を推進。

マテリアルズインフォマティクス（MI）に注力し、AIとデータ分析で新素材開発のサイバーフィジカルシステムを構築。特許文書からの材料データ自動抽出もAIで実現。

石川県加賀市はAI開発企業プリファード・ネットワークス（PFN）と自治体初の連携協定を締結。AIやプログラミング教育を軸に、幼児から社会人までのデジタル人材育成を推進している。

米国SRI Internationalと共同開発したAI設計支援ツール「AiCorb」を社内運用開始。スケッチから複数のファサードデザインを自動生成し、デザイン性・コスト等の評価軸でスコア化。