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112件の事例 / 全1942件 定量効果あり

カルビー(AI生産スケジューラ)

2024

AI×SaaS生産スケジューラ「最適ワークス」を湖南工場に導入。生産計画の立案・修正業務の負荷を軽減し、属人化リスクを解消。

生産計画の立案・修正業務の負荷軽減、属人化リスク解消
製造業飲食・食品 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 最適化・シミュレーション

不二越(NACHI)

2024

LiDARセンサー搭載の協働ロボット「MZS05」を開発。AIセンシングにより人やものとぶつかる前に停止する機能を実現。

年間2400台の販売目標、減速距離5000mm以内・停止距離500mm以内
製造業 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

カナデビア(旧日立造船)

2024

ごみ焼却発電施設にAIを活用した完全自動燃焼制御を開発。無人運転(レベル4)を実現し、燃焼異常時間を半減、手動操作も半減させた。

燃焼異常時間を半減、手動操作を半減以上削減、レベル4(無人)自動運転を達成
製造業エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

日本製鋼所

2024

射出成形機向けAI機能「J-WiSe AI Molding Navigator」を開発。AIが成形条件を自動修正し、樹脂の粘度変化による不良を未然に防止する。

成形条件の自動修正により不良品発生を削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

長城汽車(Great Wall Motor)

2024

長城汽車がCerence AIを車載音声AIとして13言語20カ国の主要モデルに搭載。傘下のHaomo.aiが自動運転技術開発を推進し、Horizon Robotics・NavInfoと連携したインテリジェント運転ソリューションの量産を2024年Q4に開始。

13言語20カ国展開、TANK300/500・ORA 07・POER等の主要モデルに搭載
製造業 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成最適化・シミュレーション

リビアン(Rivian)

2024

リビアンがGen 2 R1車両に55メガピクセルカメラ・5レーダーを搭載し、AI中心の自動運転アーキテクチャを構築。データフライホイール戦略で走行データを蓄積し強化学習でモデルを改善。VW提携でフリート規模を拡大しAI学習を加速。

Gen 2で推論性能Gen 1比10倍、2024年生産57,000台、材料コスト約20%削減
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

タタ・モーターズ(Tata Motors)

2024

タタ・モーターズがIndustry 4.0戦略としてAI・IoTを製造工程に全面導入。コボット(協働ロボット)による精密組立、AI外観検査による品質管理、AR/VR×AI技術による作業員訓練を推進。

電力消費18%削減、燃料使用量10%削減、化学品投入量8%削減
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

吉利汽車(Geely)

2024

吉利がAuto China 2024で「AI車をAIアーキテクチャで造る」初のメーカーとしてGEAアーキテクチャを発表。ハードウェア・システム・エコロジー・AIの四位一体構成で、AIデジタルシャシーは4ミリ秒で緊急回避操作を実行。

緊急回避反応4ミリ秒(人間比で大幅高速化)、エンジン熱効率48.15%達成
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

NIO(蔚来汽車)

2024

NIOが世界初の5nm自動運転チップ「NX9031」を独自設計し、500億以上のトランジスタを搭載。中国初のワールドモデル(NWM)では100ミリ秒で216の走行シナリオをシミュレートし、最適な運転判断を導出。

500億トランジスタ搭載、100ミリ秒で216シナリオのシミュレーション、業界トップ4チップ相当の性能
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

BYD(比亜迪)

2024

BYDがXUANJI AIラージモデルを発表し、全車両領域へのAI技術適用を業界初で実現。西安工場では約97%の自動化率を達成し、AI品質管理によりバッテリー欠陥率40%削減・寿命20%向上を実現。

バッテリー欠陥率40%削減、バッテリー寿命20%向上、西安工場自動化率約97%、年間生産400万台超
製造業 品質管理・検査設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ジャガー・ランドローバー(JLR)

2024

JLRがコベントリーのEV施設にBoston Dynamics製AIロボット犬「Rover」を導入。1日最大24回の自律巡回により高精度な設備点検を実現し、バッテリーテスト設備の安全監視を自動化。

1日最大24回の自律巡回、人的検査エラーの排除
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

日揮ホールディングス(AI異常検知)

2024

NECの「インバリアント分析」AI技術とプラントエンジニアリングノウハウを組み合わせ、プラント全体の時系列運転データ解析による異常検知の自動化を実現。深刻なトラブルの未然防止とダウンタイム削減に貢献。

プラント全体の異常検知自動化、ダウンタイム削減
製造業エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

ミネベアミツミ

2024

超精密加工技術と大量生産を両立する垂直統合生産システムにAI・自動化技術を組み合わせ、年間約6,000人分の工程を自動化。ワンフロアものづくりによる生産効率化を推進し、AIデータセンター向けファンモーターの需要拡大に対応。

2024年3月期に約6,000人分の工程を自動化、2025年3月期に5,000人分の自動化計画
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

住友重機械工業

2024

NECのRAPID機械学習技術を活用し、射出成形機などの産業機械の故障予兆をAIで検知するシステムを共同開発。ロボットや半導体分野への事業シフトを進め、2030年12月の営業利益1,300億円(2024年比2.4倍)を目指す。

2030年営業利益1,300億円目標(2024年比2.4倍)、ロボ・半導体シフト
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

ダイフク(物流完全無人化構想)

2024

マテリアルハンドリング世界シェアNo.1のダイフクが、2030年までに「物流の完全無人化」を目指す長期ビジョンを策定。AIを活用したビークルの最適ルート探索と効率的な運行を実現し、半導体工場向け搬送システムでの展開を推進。

2025年売上高6,500億円見込み、2030年に1兆円目標
製造業 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

不二越

2024

LiDARとセンサー7つを内蔵した協働ロボット「MZSシリーズ」を開発し、人やものとぶつかる前にロボットを停止させる安全機能を実現。位置精度±0.02mmの高精度を維持しつつ、安全柵不要の人協働を可能にした。

位置精度±0.02mm、検知範囲最長5,000mm、停止範囲最短500mm
製造業 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査

荏原製作所(EBARA AI Chat)

2024

生成AIを活用した新プラットフォーム「EBARA AI Chat」を内製開発し、2024年7月に全社展開を開始。総利用回数は約75万回に達し、並行して製品設計の暗黙知をデジタル化した「EBARA開発ナビ」で開発期間33%短縮を目指す。

総利用回数約75万回、開発期間33%短縮目標、情報調査・問合せ対応時間50%以上削減目標
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

コベルコ建機

2024

重機の遠隔操作・自動運転ソリューション「K-DIVE」を開発し、仮想現実とAIの融合で遅延0.1秒以内の遠隔操作を実現。AI振動データ分析による予測保守で故障率20~30%削減。ICT建機として3Dマシンガイダンス標準装備の新世代ショベルも発売。

遠隔操作遅延0.1秒以内、AI予測保守で故障率20~30%削減
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

酒井重工業

2024

JIG-SAWと共同で道路舗装用ロードローラーの自動運転システム「ARMs」を開発し、2024年10月に受注を開始。大林組、清水建設、大成建設など大手ゼネコン6社が開発プロジェクトに参画する業界標準機を目指す。

2024年10月受注開始、大手ゼネコン6社参画、国内ロードローラー大型シェア70%
製造業 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

タダノ

2024

竹中工務店・アルモと共同で移動式クレーンの遠隔操作システム「CRANET」を開発し、約70km離れた建設現場のクレーンを遠隔操作する実証に成功。DeepXとはAIを利用したクレーン荷振れ抑制の自動化にも取り組む。

約70km離れた現場からの遠隔操作に成功、2025年度本格運用目標
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション