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331件の事例 / 全1942件 定量効果あり

九州電力(Microsoft 365 Copilot全社導入)

2025

Microsoft 365 Copilotをグループ従業員約1万人に全社導入。PoCで打ち合わせ・メール・資料作成の3項目において最大13.2%の時間削減を確認し、全社展開を決定。

グループ約1万人に全社導入、PoCで最大13.2%の時間削減
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

日本航空(JAL-AI)

2025

アバナードと協力して独自の生成AIツール「JAL-AI」を開発。社内ナレッジ検索・議事録自動生成・整備文書検索など複数業務に活用し、間接部門の実質100%の社員が利用。

間接部門の実質100%が利用、グランドスタッフの9割以上が回答速度向上を実感
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

MassMutual(マスミューチュアル)

2025

米国大手生命保険会社が36ヶ月かけてクラウドベースのAIデータ基盤を構築。9ヶ月でAIバーチャルアシスタントを導入し、CS応答時間10%短縮・FA問い合わせ5%削減。

CS応答時間10%短縮、FA問い合わせ5%削減、36ヶ月でデータ基盤構築、9ヶ月でAI展開
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

セブン‐イレブン・ジャパン(AIライブラリー)

2025

13種類のLLMを使い分けられる生成AI基盤「AIライブラリー」をGoogle Cloud上に構築し、全社員約8,000人に展開。議事録作成時間を1/4に短縮、稟議書作成を3時間から1時間に削減。

議事録作成40分→10分、稟議書3時間→1時間、20部門約4,000人が利用(2025年6月時点)
小売・流通 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

大阪市(日立AI共同検証)

2025

大阪市が日立製作所と連携協定に基づき、AIエージェントを活用した自治体業務効率化の共同検証を実施。生成AIと業務システムを連携させたAIエージェントにより、複雑な行政業務の自動化を目指す。

AIエージェントによる複雑な行政業務の自動化を検証
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

早稲田大学(生成AIチャットボットSELFBOT)

2025

早稲田大学が在学生向け情報サイト「Support Anywhere」およびITサービスポータルに生成AI連携チャットボット「SELFBOT」を導入。RAG技術で幅広い質問に高精度で回答し、Waseda Slackとも連携。

サイト利便性向上と運用負荷軽減、自己解決率の向上
教育 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Coles(コールズ・オーストラリア)

2025

オーストラリア大手スーパーColesが、InstacartのAI搭載Caper Cartsをアジア太平洋初で導入。さらにOpenAIと提携しChatGPT Enterpriseを全社展開、企業チームの調査時間短縮・管理業務削減を実現。

Azure Stack HCIを500店舗以上に拡大し、アプリ展開速度6倍向上
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Lidl / Schwarz Group(リドル / シュワルツグループ)

2025

Lidlの親会社Schwarz Groupが、Cognigyと共同でAI音声アシスタント「LIVA」を店舗従業員向けに導入。ヘッドセットを通じて在庫確認、商品詳細の取得、レジ操作を音声で行える。EHI Retail Instituteの2025年Top Supplier Retail Awardを受賞。

EHI Retail Institute 2025年Top Supplier Retail Award受賞
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

三井不動産(ChatGPT Enterprise全社導入)

2025

全社員約2,000人にChatGPT Enterpriseを導入し、3か月で約500件のカスタムGPTを構築。全85部門にAI推進リーダー150名を配置。

3か月で500件のカスタムGPT、延べ1,300人研修参加、業務時間10%以上削減目標
建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

SOMPOホールディングス(AIエージェント3万人導入)

2025

国内グループ会社の社員約3万人を対象にAIエージェントツール「SOMPO AIエージェント」を導入開始。国内単一企業グループ最大規模のAIエージェント展開。

国内グループ社員約3万人が対象、国内最大規模
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ソニー損保(生成AI社内照会)

2025

生成AIを活用した社内向け照会業務効率化ツールを自社開発し運用を開始。社内規定やマニュアルの検索・回答を自動化。

社内照会業務の効率化
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

損保ジャパン(おしそんLLM)

2025

保有する膨大なマニュアルやQ&Aデータを学習した独自LLM「おしそんLLM」を開発し、照会回答支援システムとして全国営業店に展開。

全国営業店への展開
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ふくおかフィナンシャルグループ(OpenAI連携)

2025

地域金融機関として初めてOpenAIと連携を開始し、ChatGPT Enterpriseを導入。金融業務の効率化・高度化と新たな価値創造に取り組む。

地域金融機関初のOpenAI連携
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

英国国防省(UK MOD)

2025

2024年にAI教義文書「JSP 936」を発行しAIのガバナンス枠組みを確立。Asgardプログラムで26社と4年間のAI意思決定支援契約を締結し、「スパイラル・バイ・デフォルト」アプローチで最小展開可能能力の迅速提供を目指す。

Asgardプログラムで26社と4年間のAI契約を締結
自治体・公共 最適化・シミュレーション社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

レプソル(Repsol)

2025

Accentureと共同でマルチエージェント型AIプラットフォームを構築し、22のAIエージェントを実働展開。生成AIコンピテンシーセンターを2023年に設立後、60以上のGenAI活用事例を本番運用し、5,000名以上の従業員を教育。欧州エネルギー企業のAI活用をリード。

60以上のGenAI活用事例を本番運用、22のAIエージェント展開、5,000名以上の従業員教育
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

ノルデア(Nordea)

2025

AWS Bedrockベースのモデル非依存型AIプラットフォームを構築し、社内Enterprise Agent等のAIツールを全社展開。AI News Summaryを顧客向けに提供し、1,500名分の業務効率化を計画。

1,500名分の業務効率化計画、約1.9億ユーロの再編コスト
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

コメルツ銀行(Commerzbank)

2025

戦略アップグレード「Momentum」の一環としてChief Data & AI Officerを新設し、AI投資に6億ユーロを計画。仮想バンキングアシスタント「Ava」を導入し、2030年以降は年間5億ユーロの付加価値創出を見込む。

AI投資6億ユーロ、2030年以降年間5億ユーロの付加価値創出見込み、約3,000名の人員再配置
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ワークデイ(Workday)(Sana買収)

2025

HR・財務クラウド大手がAIナレッジツール企業Sanaを2025年9月に買収合意。Microsoft提携と合わせて、AI×人間×エージェントの統合管理プラットフォームを構築。

Sana買収、Microsoft提携によるAIエージェント管理統合
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

モンゴDB(MongoDB)

2025

NoSQLデータベース大手がAI活用に注力し、Voyage AI買収によるベクトル検索強化やAI駆動アプリ近代化プラットフォーム「MongoDB AMP」を提供。Atlas成長30%に加速。

Atlas成長30%YoY(Q3 FY2026)、約8,000スタートアップが採用、MongoDB 8.0で読取36%高速化
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

スギ薬局

2025

スギ薬局はAWS上でAmazon Bedrockを活用し、年末調整QAボットと調剤医薬品在庫確認エージェントを構築。約2万件の問い合わせ処理で人事工数3,000時間以上を削減した。

約2万件処理、人事工数3,000時間以上削減、導入コスト約10万円(従来SaaS想定1,200万円)
小売・流通 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AIAIエージェント