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26件の事例 / 全1933件 定量効果あり

キヤノン イメージング事業本部(生成AIハッカソン)

2026

キヤノンのイメージング事業本部が、約20名のエンジニアが5チームに分かれる生成 AI ハッカソンを約6か月にわたり実施した。社内業務の課題を解くシステムを5つ開発し、AI を使う側から作る側に回る経験を積んだ。

開催期間は2025年6月から12月までの約6か月。参加者は約20名(イメージング事業本部所属のエンジニア)、5チーム(各チーム3〜4名)で、社内課題を解決する5つのシステムを開発した。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

中央省庁(国会答弁の想定問答作成支援)

2026

中央省庁が AWS のプロトタイピングプログラムで、国会答弁の想定問答作成を支援する AI ツールを開発した。通常1〜3か月のプログラムを、本番導入を目指して約半年かけて反復改善した。

一般的に1〜3か月程度で行うプロトタイピングを、本番環境での導入を目指して約半年にわたり反復改善した。
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

奈良市(特定保健指導の記録作成支援)

2026

奈良市が日立システムズと、ガバメントクラウド上の閉域環境で生成 AI を使う仕組みを構築した。特定保健指導の報告書作成にかかっていた1〜2時間が30〜60分に短縮された。

手書きメモから報告書1件を作成するのに1〜2時間かかっていた作業(回答者の83%)が、30〜60分(67%)に短縮。保健師・管理栄養士5名(延べ6件)を対象とした調査で、生成内容の正確性は「ほぼ誤りがなかった」が67%、業務負担の軽減は「やや楽になる」を含め100%、継続利用は「ぜひ使いたい」が100%。奈良市では年間70件の規模で面談を実施している。
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

DeSCヘルスケア(DeNAグループ)

2026

DeNA グループの DeSC ヘルスケアが、データ分析業務を題材に AI 駆動開発(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。24名が4チームで参加し、部門をまたいだナレッジ共有が前の5か月で1件だったのに対し、その後2か月で6件に増えた。

分析企画部・データサイエンス部を中心に24名が4チームで参加。部門をまたいだナレッジ共有は、実施前の5か月間で1件だったのが、実施後の2か月で6件に増えた。次回の AI-BPR は40名規模を予定している。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JR西日本(西日本旅客鉄道)

2025

社内業務での活用に向けて生成AIチャットボットの実証実験を開始。社内文書やナレッジを基にした問い合わせ対応などで業務効率化を検証する。

2025年5月から生成AIチャットボットの実証実験を開始。
物流・運輸 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

共同通信社

2025

ソフトバンクとAIモデル用データセットおよびAIサービス開発に向けた業務提携契約を締結。高品質な報道コンテンツを活用した生成AI事業のモデルケース創出を目指す。

2026年試作版、2027年商用化を目標
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

壱岐市(長崎県)

2025

SDT株式会社と「エンゲージメントパートナー協定」を締結し、政策立案に特化した生成AIサービス「Panorama AI」を導入。総合計画や議会議事録を学習させ、市の実態に即した政策提案を実現。

市の実態を踏まえた政策立案支援を実現
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

大阪府

2025

大阪府はNTT西日本やマイクロソフト等29団体と「大阪府行政AIエージェントコンソーシアム」を設立。自治体におけるAIエージェント活用の実証と他自治体への展開モデル構築を推進している。

29団体が参画
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

NHK

2025

NHK放送技術研究所が約40年分のニュース原稿・番組字幕など約2,000万文を追加学習させた独自LLMを開発。報道された事実に関する誤回答率を約1割削減し、番組制作の情報収集支援への実用化を目指す。

報道された事実に関する誤回答率を約1割削減
専門サービス 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

長谷工コーポレーション

2025

燈株式会社と共同で、国内初となるBIMと生成AIを融合した新システムを構築。チャット形式でBIM内の設計図書データから瞬時に必要な情報を検索・取得可能に。

設計図書確認時間の大幅削減を目標
建設・不動産 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

農研機構(NARO)

2025

国内初の農業特化型生成AIを開発。農業専門知識に関する正答率が汎用AIより40%高く、三重県でいちご栽培技術の伝承に試験運用を開始。

農業専門知識の正答率が汎用AIより40%向上
農業・畜産 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日立パワーソリューションズ(保守ナレッジRAG)

2024

日立パワーソリューションズが、保守知識を共有する生成 AI 環境「Power AI Ground」を構築した。Excel 帳票データの扱いを見直すことで、回答精度を40%から90%へ引き上げた。

回答精度を40%から90%へ向上。シニア層が保守作業員の約10%を占める。
製造業エネルギー・インフラ 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

JR東日本(鉄道版生成AI)

2024

鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発し、運行管理システム(ATOS)へのAIエージェント導入検証を日立と共同で開始。復旧時間の約50%短縮を見込む。

復旧時間を従来の約50%に短縮見込み、2027年度末完成予定
物流・運輸 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

つくば市(生成AI政策提言)

2024

つくば市がスーパーシティ構想の一環として、市議会議事録や住民の声を生成AIで分析し政策提言に活用するシステムを2024年度に整備。市政テーマ別に課題を自動抽出・可視化し、データドリブンな政策立案を実現。

市政6テーマの課題を自動抽出・可視化、住民参加型行政サービスの実現
自治体・公共 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

東京海上日動(照会応答AI)

2024

カラクリと共同で生成AIを活用した照会応答業務の高度化に向けた実証実験を開始。1日数千件の代理店問い合わせの効率化を目指す。

1日数千件の代理店問い合わせ効率化を目指す
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

クラフト・ハインツ(Kraft Heinz)(PlantChat)

2024

クラフト・ハインツが生成AIツール「PlantChat」を製造現場に導入し、従業員からのリアルタイムインサイト収集を自動化。工場の暗黙知をAIで形式知化し、「農場からフォークまで」の完全自律型サプライチェーン構築を推進。

工場現場の暗黙知の形式知化を推進
飲食・食品 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

栃木銀行

2024

FIXERが提供するエンタープライズ向け生成AIサービス「GaiXer」の試行利用を開始。本部・営業店の30名が情報収集・文書作成・議事録作成・アイデア企画に活用。

本部・営業店30名で試行利用開始
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

近畿大学

2024

Graffer AI Studioの試行導入を2024年1月〜3月に実施。学生問い合わせ対応、学内ナレッジ検索、事務アシスタントの3領域で生成AIの業務活用を検証。

3領域での生成AI業務活用を検証
教育 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

富山県

2024

インテックと共同で生成AI・マルチモーダルAIを活用した働き方改革の実証実験を実施。書類検索精度約97%、シナリオ作成精度約86%を達成し、複雑化する自治体業務の効率化を検証。

書類検索精度約97%、シナリオ作成精度約86%
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

京都中央信用金庫

2024

NECの「NEC Generative AI Service」を導入し、職員約200名を対象に生成AIの業務適用に向けた実証実験を開始。事務規定の問い合わせ対応や業務文書の作成・要約に活用。

職員約200名を対象に実証実験実施
金融・保険 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI