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331件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ブリヂストン

2024

AI搭載タイヤ成型システム「EXAMATION」で品質を革新。タイヤ1本あたり480項目のデータをリアルタイムAI制御し、真円性を15%以上向上。

真円性(ユニフォミティー)15%以上向上
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

BMW

2024

レーゲンスブルク工場でAIによる品質検査パイロットプロジェクト「GenAI4Q」を実施。1日約1,400台の車両に対しAIが最適な検査項目を推奨。

1日約1,400台の車両に対しAIが検査推奨を提供
製造業 品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

ダイキン工業

2024

AIによる熱負荷予測を活用したリモート自動省エネ制御サービスを開始。空調の消費電力を最大約20%削減しつつ快適性を維持。

消費電力を最大約20%削減
製造業 生産管理・設備保全 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Mercedes-Benz

2024

MO360デジタルエコシステムにAIとデジタルツインを統合し、次世代スマート工場を推進。ChatGPTを製造現場に導入し、生産効率の向上とコスト10%削減を目指す。

2024〜2027年に生産コスト10%削減目標
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

トヨタシステムズ

2024

富士通と共同で基幹システムのアップデート作業に生成AIを活用し、作業時間の50%削減を実現。COBOL資産の移行効率化に成功。

基幹システムアップデート作業時間50%削減
製造業IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)

トヨタ自動車

2024

エンジニアの集合知を活用するマルチAIエージェントシステム「O-Beya」を開発。パワートレイン開発の約800名が利用し、振動・燃費など9つの専門AIエージェントが24時間設計支援を提供。

月数百回利用、9つの専門AIエージェントが24時間対応
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

京セラコミュニケーションシステム

2023

製造業向け「外観検査AIパッケージ」を従量課金制で提供開始。AI判定回数に応じた課金モデルにより、中小製造業でも導入しやすい仕組みを構築。

AIモデル開発とシステム導入時の工数を大幅に削減
製造業 品質管理・検査 画像認識・外観検査

フジクラ

2023

製造装置の制御にディープラーニング(深層強化学習)を実装する概念検証を実施。レンズ調心装置でAIが人や従来プログラムを上回る高速・高精度な動作を実証。

AI制御が人・従来プログラムを上回る高速・高精度動作を達成、外観検査工程70%超削減
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

アルム

2023

NCプログラム自動生成AIソフト「ARUMCODE」を開発し、熟練技術者16時間の作業を15分に短縮。約150社が導入済み。

熟練技術者16時間の作業を15分に短縮、約150社が導入
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

ヘンケル(Henkel)

2023

ヘンケルがグローバル124拠点の接着剤生産施設をデジタル化し、Industry 4.0を推進。AI・機械学習による生産品質の長期最適化と、LabVantage LIMSとSAP PLMの統合によるR&D 4.0プラットフォームの構築を展開。

グローバル124拠点のデジタル化推進、10,000人以上のデジタルスキル研修
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

アルプスアルパイン

2023

日本IBM等と共にAI搭載の自律型ナビゲーションロボット「AIスーツケース」を開発。視覚障がい者の自律移動を支援し、大阪・関西万博での運用検証を実施。

大阪・関西万博での運用検証を実施
製造業 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

日本たばこ産業(JT版生成AI)

2023

独自の生成AIプラットフォーム「JTG AI Concierge(JAC)」を開発・展開。社内機密も扱えるセキュアな環境で30部門まで利用拡大し、全社イベントでアクティブユーザーの高い状態を維持。

30部門まで利用拡大、PwCコンサルティングとの協業で効果を検証
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

コーセー

2023

コーセーは量子コンピュータと従来型コンピュータを組み合わせたハイブリッド型アルゴリズムにより、化粧品処方の自動生成システムを開発。処方設計時間を約900分の1に短縮し、人では発見できない高性能処方の生成に成功した。

処方設計時間を約900分の1に短縮、2件の関連特許出願済み
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

日本製紙

2023

AIを活用した木材チップの配船計画最適化システムを導入。経験と勘に頼っていた配船業務を効率化し、輸送コストを年数億円削減。CO2排出量も約3%削減。

輸送コスト年数億円削減、CO2排出量約3%削減、配船作業時間を約3分の1に短縮
製造業 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション

京セラ

2023

AIと3Dビジョンで協働ロボットを知能化するクラウドサービス「京セラロボティックサービス」を展開。多品種少量生産の製造現場の自動化を支援。

累計売上100億円を目指す(2025年3月末)、中長期で累計1000億円目標
製造業 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

村田製作所

2023

国内全従業員約3万人を対象に対話型AIを本格導入。生産現場でのエラー対応マニュアル提示から社内情報検索まで、工場を含む幅広い職場で生産性向上を推進。

国内全従業員約3万人が利用対象
製造業 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

横河電機

2023

NTTコミュニケーションズと共同で、運転員の操作を学習したAIによるプラント自動運転サービス「オートパイロット」を2023年2月に提供開始。日本初のAIプラント自動運転サービス。

35日間の連続自動運転を実証
製造業エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

日本製鉄

2023

日鉄ソリューションズと共同で、製鋼工程の出鋼スケジューリングをAI・数理最適化で自動化するシステムを開発。10の300乗という組み合わせから最適計画を数秒〜数分で導出し、計画時間を70%削減。

計画立案時間を70%削減(数時間→数秒〜数分)
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

ENEOSマテリアル

2023

横河電機と共同で、強化学習AIアルゴリズム「FKDPP」を化学プラントの蒸留塔制御に世界で初めて正式採用。約1年間の実運用で蒸気使用量とCO2排出量を手動制御比で約40%削減。

蒸気使用量・CO2排出量を約40%削減、24時間体制の手動制御が不要に
製造業エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

住友化学

2023

マテリアルズインフォマティクスで材料開発時間を従来の10分の1に短縮。さらに全従業員約6,500名向けに社内生成AIサービス「ChatSCC」を開発し、全社的なAI活用を推進。

材料開発時間を従来の10分の1に短縮、全従業員約6,500名にChatSCC提供
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測