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517件の事例 / 全1942件 定量効果あり

テレビ東京(生成AI番組制作)

2024

番組制作に生成AIを積極活用。テロップ案・企画案の生成やリサーチ業務の効率化など、放送業界での先進的な生成AI活用を推進。

テロップ案・企画案の生成、リサーチ業務の効率化
IT・通信 文書作成・レポート生成マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

オンワード樫山(生成AIコーディネート)

2024

生成AIを活用したコーディネート提案やスタイリング画像の自動生成でECサイトの顧客体験を向上。ファッション業界での生成AI活用を先駆的に推進。

ECサイトでのコーディネート提案数増加、撮影効率向上
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

日立製作所(GitHub Copilot活用)

2024

GitHub Copilotの活用で開発生産性を向上。2024年4月に「生成AI実務者コミュニティ」を発足し、活用の「拡大」だけでなく「定着度」を重視した活動を展開。

生成AI実務者コミュニティ発足、開発生産性向上を実証
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)

Qualcomm(Writer AI全社導入)

2024

Writer AIをマーケティング・法務・営業・HR等の部門横断で導入。25以上のユースケースと70のワークフローを定義し、月間2,400時間を削減。利用率85%を達成。

月間2,400時間削減、25以上のユースケース、70ワークフロー定義、週次利用率85%
IT・通信 文書作成・レポート生成マーケティング・広告営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

三越伊勢丹(AIモデルEC活用)

2024

生成AIで制作した専用AIモデルをECサイトに導入。顔はAI生成、体は実物の商品を組み合わせる手法でコスト削減と効率化を実現し、購入率・PV数が向上。

購入率・PV数向上を確認、撮影コスト削減、掲載期間の制限解消
小売・流通 マーケティング・広告営業支援・販売 生成AI(画像・動画)

カルビー(AIパッケージ校正)

2024

AI校正システム「CAPS」を導入し、商品パッケージの表示チェックを自動化。500点以上のパッケージをチェックし、対象商品の工数を約3割削減。

500点以上のパッケージチェック、工数約3割削減、システムバグ0件
飲食・食品 品質管理・検査 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

コニカミノルタ(生成AI全社活用)

2024

Azure OpenAI Serviceを活用し、150年の技術資産を検索可能にする「技術資産AI-Chat」と研究支援ツール「EDISON」を開発。全社横断の生成AIチームが推進。

技術資産AI-Chat: 250名のアクティブユーザー、EDISON: 100名以上のユーザー
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

日産自動車(Nissan AI-Chat)

2024

社内版ChatGPT「Nissan AI-Chat」を開発し、本社・開発部門の従業員約4,500人が利用。RAGによる社内文書検索も開始し、業務効率化と品質向上を推進。

従業員約4,500人が利用(対象部門の約3割)、30以上の業務特化プロンプトを開発
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

サントリーウエルネス

2024

サントリーウエルネスはAIを調査分析に活用し、従来2週間かかっていた定性調査のレポート制作を1営業日に短縮。デプスインタビューの実施回数も従来の約2倍に拡大した。

定性調査レポート制作を2週間から1営業日に短縮、デプスインタビュー回数を約2倍に拡大
飲食・食品 マーケティング・広告 生成AI(テキスト)

アサヒ飲料

2024

アサヒ飲料はAIで生産・販売・在庫情報を分析する「MOVO PSI」を活用し、物流の輸送量平準化を推進。実証実験で輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減を達成した。

輸送コスト約9.1%削減、在庫日数約13.2%削減
飲食・食品 物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

マースク(Maersk)

2024

マースクはAI搭載ロボティクスソリューションをUK倉庫に展開し、注文ソーティング速度を従来の3倍に向上。上流のバッチ在庫ピッキングも最大33%改善し、倉庫オペレーションの自動化を加速している。

注文ソーティング速度3倍向上、バッチ在庫ピッキング最大33%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

フェデックス(FedEx)

2024

フェデックスはAI搭載の出荷監視・介入ソリューション「FedEx Surround」を欧州市場に展開。機械学習による予測分析で出荷リスクを事前に検知し、ヘルスケア・航空宇宙・ハイテク業界の高付加価値貨物を保護している。

2秒ごとの位置データ送信(従来の数十倍の追跡頻度)
物流・運輸 物流・配送最適化 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

ING(ING Group)

2024

INGは生成AIチャットボットを欧州の金融機関として初めて顧客向けに展開。McKinseyとの協力でわずか7週間で構築・展開し、10市場・3,700万人以上の顧客への拡大を計画している。

10市場・3,700万人以上の顧客への拡大計画、従来のNLPベースから大幅な精度向上
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ドイツ銀行(Deutsche Bank)

2024

ドイツ銀行は生成AIツール「DB Lumina」を2024年9月に稼働開始し、約5,000人のアナリストが利用。アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮し、分析量を50%増加させた。

アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮、分析量50%増加、2024年末までに10,000人以上へ展開予定
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

西松建設(IoT×生成AI)

2024

MODEのIoTプラットフォーム「BizStack」と生成AIアシスタント「BizStack Assistant」を山岳トンネル工事に導入。設備点検時間を40%削減し、IoTと生成AIの協調で現場DXを推進。

設備点検時間40%削減
建設・不動産 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

戸田建設(AI配筋検査)

2024

ゼネコン21社とプライムライフテクノロジーズが共同開発した建設DXサービス「CONSAIT」を導入。AI搭載カメラが配筋を立体検知し設計データと自動照合、検査業務の作業時間を約半減。

検査業務の作業時間を概ね半減
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

センコーグループ(出荷量予測)

2024

H2O Driverless AIを導入し、倉庫の出荷量予測精度を60%から87%に大幅向上。予測期間も1週間から1ヶ月に延長しながら精度を維持し、要員計画・配置の効率化を実現。

予測精度60%→87%に向上、予測期間を1週間→1ヶ月に延長
物流・運輸 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

熊谷組(骨材管理)

2024

AIによるコンクリート骨材の入荷管理システムを開発・実用化。AIが骨材の粒径や岩種を高精度判別しOCRで伝票を照合、伝票集計作業を約95%削減。ダム建設現場で運用中。

伝票集計作業95%削減(月間20時間→1時間)、粗骨材判定精度100%
建設・不動産 品質管理・検査 画像認識・外観検査OCR・文書解析

西松建設

2024

山岳トンネル工事の濁水処理設備をAIで自動管理するシステム「FlocTrack」を開発。pH・濁度・フロック形成映像から処理剤添加量を最適制御し、管理時間を約36%短縮。

管理時間約36%短縮(730分/週→470分/週)
建設・不動産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

GROUND

2024

物流施設統合管理システム「GWES」にAI配送計画自動作成機能「Delivery Optimizer」を追加。実証実験でチャーター便台数38%削減、宅配便委託コスト30%以上削減を達成。

チャーター便台数38%削減、宅配便委託コスト30%以上削減
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション