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269件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東京電力エナジーパートナー(マルチAIエージェント V-DAG)

2026

東京電力エナジーパートナーが、マルチ AI エージェントシステム「V-DAG」を開発した。約2.5か月かかっていたデータ分析を約1か月に短縮し、約60%の削減を達成している。

約2.5か月かかっていたデータ分析を約1か月に短縮し、約60%の削減を達成。
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

テレビ朝日(ファクトチェック対話型AI)

2026

テレビ朝日が、Gemini を最大60並列で実行してファクトチェックを高速化する対話型 AI アプリを開発した。一次情報の取得にかかる時間を従来の約100時間から30分にまで短縮している。

一次情報取得にかかる時間を、従来の約100時間から30分にまで短縮。Gemini を最大60並列で実行している。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

豊田自動織機ITソリューションズ

2026

豊田自動織機 IT ソリューションズが Gemini Enterprise を約450人の全社員へ一斉展開した。導入後、会社全体の平均残業時間は前年度比で約10%減り、退職者数も前年度比で約30%減った。

導入後、会社全体の平均残業時間は前年度比で約10%減少し、退職者数も前年度比で約30%減少した。500ライセンスを契約し、約450人の全社員に一斉展開。PoV は各部署から選ばれた12名の「CHAMPION」と実施した。従業員数は496名(2026年4月現在)。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

全国共済農業協同組合連合会(JA共済連)

2026

JA 共済連が、地域貢献活動の支出可否に関する照会応答業務に AI エージェントを導入した。照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込みで、構築は1.5か月程度で必要な精度に到達した。

照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込み。AIエージェントの作成やチューニングにかかる時間を抑え、1.5か月程度で必要な精度・内容を実現した。文書による照会は年間200〜300件、加えて毎日数件の電話問い合わせがあった。過去3年分・約600件の照会票をナレッジとして追加。従業員数は6,367名(2025年3月末現在)。
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

NTTドコモ(フルAIマーケティング)

2026

NTT ドコモが、1億を超える d ポイント会員と2,000種類以上の顧客データを対象に「フル AI マーケティング」を進めている。社内のデータ活用アプリのソースコードや利用ログを AI が読めるナレッジに変え、施策設計エージェントが100パターンを超えるセグメントへ自動で振り分ける。

1億を超える d ポイントのユーザーと2,000種類以上の顧客データが対象。5,000人以上の社員が使うデータ活用アプリの資産を活用し、月160億通の顧客アプローチを BigQuery で扱う。施策設計エージェントは100パターンを超えるセグメントへ自動で振り分ける。
IT・通信 マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

Sky

2026

Skyが Gemini Enterprise を全社導入し、社員が自分の業務に合う独自エージェントを自作する運用を進めている。AI への総リクエストは1日1万5,000回から3万回へ倍増し、エージェント数は5か月で20,000個に達した。

AI への総リクエストは1日1万5,000回から3万回へ倍増し、エージェント数は5か月で20,000個に達した。単一の用途に分類しにくい複合的なプロンプトが約48%を占める。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

リクルート(エージェント型AI基盤)

2026

リクルートが、社員1,500名と開発パートナー4,500名の計6,000名を対象に、Amazon Bedrock と自社 GPU サーバーを併用するエージェント型 AI 環境を整備した。登録ユーザー数は3,000人に達している。

社員1,500名と開発パートナー4,500名の計6,000名が対象で、登録ユーザー数は3,000人。チャット型による生産性改善は10〜20%にとどまるのに対し、エージェント型はリードタイムを10分の1、20分の1に変えるとしている。
IT・通信専門サービス 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ファストドクター

2026

ファストドクターが、医療事務の数十ステップのうち「医療証からどの公費制度かを特定する」1ステップだけを AI エージェントに任せた。自治体ごとに様式も運用も異なりルールベースでは解けず、1件あたり2〜5分かかっていた工程である。

1件の診察は数十ステップが直列に処理されるうち、AI を入れたのは1ステップのみ。その工程には医療事務が1件あたり2〜5分かけていた。プロトタイプは1日で動き、本番移行前に約1週間の全件チェックを挟んだ。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

丸紅(VCO Agent)

2026

丸紅が Amazon Bedrock AgentCore 上で「VCO Agent」を本番運用している。チャットで指示すると AI がコードの作成・実行まで行い、非エンジニアがデータ分析やドキュメント生成を行える。開発開始から16週で利用者619名に達した。

4月1日の開発開始から9日で初回利用、16週後には利用者619名・直近週1,647件・ユーザー作成スキル285個に達した。競合分析エージェントは1社あたり数分×競合企業数で全体1時間弱かかるため、最大8時間の連続実行に対応している。
専門サービス 文書作成・レポート生成営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

NEC(Claude Cowork 12万人展開)

2026

NEC が Amazon Bedrock 経由の Claude Cowork を2週間で本番構築し、12万人規模へ全社展開した。一般提供前のサービスを早期適用した国内大手 IT ベンダー初の事例で、2026年7月27日時点の利用者は9,700名である。

2週間で12万人規模の本番展開を完遂。2026年7月27日時点の利用者は9,700名。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

DeSCヘルスケア(DeNAグループ)

2026

DeNA グループの DeSC ヘルスケアが、データ分析業務を題材に AI 駆動開発(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。24名が4チームで参加し、部門をまたいだナレッジ共有が前の5か月で1件だったのに対し、その後2か月で6件に増えた。

分析企画部・データサイエンス部を中心に24名が4チームで参加。部門をまたいだナレッジ共有は、実施前の5か月間で1件だったのが、実施後の2か月で6件に増えた。次回の AI-BPR は40名規模を予定している。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

サンリオ(AI駆動開発)

2026

サンリオのデジタル事業開発部が、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を2日間実践した。2チーム6名で取り組み、既存アプリの機能拡張を要件整理から本番マージまで約5時間で完了させた。

2チーム6名が参加し、チーム A は要件整理(inception)から本番マージまで約5時間で完了、デプロイ済み。
専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JCRファーマ

2026

製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。

ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

弁護士ドットコム(DevOps Agent)

2026

弁護士ドットコムが AWS DevOps Agent をインシデント対応に組み込み、Datadog のアラートを起点に調査を自動起動する構成にした。あるパフォーマンス障害では、調査開始から約10分で根本原因の N+1 問題を特定した。

調査開始から根本原因の特定まで約10分。障害時は平均レイテンシが0.67秒から1.85秒(2.8倍)、P99 が2.10秒から9.00秒(4.3倍)に悪化しており、特定の ECS タスクでは0.50秒から7.50秒(15倍)まで増幅していたことも突き止めた。
IT・通信専門サービス 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

村田製作所(Murata Coworker)

2026

村田製作所が、内製の全社生成 AI プロダクト「Murata Coworker」を累計約3万人に展開し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認した。さらに Amazon Bedrock AgentCore へ移行し、AI エージェントの活用基盤へ進化させている。

累計約3万人が利用し、1人あたり月約3時間の工数削減を確認。社内外の検索ツールは5種類を MCP サーバーとして実装している。
製造業 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

エムシーディースリー

2026

三菱商事グループのエムシーディースリーが、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。7チームが実プロダクトの課題に取り組み、CTO室チームは3日目だけで219コミット・20件超のプルリクエストを出した。

2026年6月8日から10日の3日間で7チームが参加。CTO室チームは3日目だけで219コミット・20件超のプルリクエスト、BD部チームは5ユニット完成・16件のプルリクエストを作成した。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

ITbook

2026

自治体・国向けコンサルティングの ITbook が、Amazon Bedrock で提案書作成支援システムを構築した。提案書ドラフト作成にかかっていた約十日分の作業を半日にまで短縮している。

提案書ドラフト作成にかかっていた約十日分の作業を半日に短縮。
専門サービス 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェント

パナソニック エレクトリックワークス

2026

パナソニック エレクトリックワークスがAI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を実践し、企画・開発35名が参加するワークショップで2.5日で動くシステムを完成させた。AI成熟度診断も実施した。

企画・開発35名が参加するワークショップで、2.5日で動くシステムを完成。
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社メック

2026

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

研究業務の情報検索エージェントを約3週間で開発し、情報検索を効率化。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

富士電機ITソリューション

2026

SIの富士電機ITソリューションがAmazon Q Developer Proで開発生産性を高め、20ユーザーからボトムアップで50ユーザー以上へ利用を拡大した。

利用者を20ユーザーから50ユーザー以上へ拡大。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント