Palo Alto Networksは企業のAIエコシステム全体を保護するAIセキュリティプラットフォーム「Prisma AIRS」を発表。AIモデルスキャニング・レッドティーミング・ランタイムセキュリティ・エージェントセキュリティの5機能を統合提供。

CrowdStrikeは生成AIセキュリティアナリスト「Charlotte AI Detection Triage」を発表。数百万件の実際のトリアージ決定で学習し、98%以上の精度でセキュリティ検知を自動分類。SOCアナリストの手動作業を週40時間以上削減した。

Airbnbは13の異なるAIモデルを組み合わせたAIカスタマーサービスエージェントを導入。米国ユーザーの50%に展開し、顧客問い合わせの40%をAIが解決。人間エージェントへの連絡を15%削減した。

Booking.comはエージェンティックAIを活用した「AI Trip Support」を導入し、旅行者に24時間対応のAIカスタマーサービスを提供。宿泊パートナー向けのAI自動返信機能ではパートナー満足度が73%向上した。

マイクロソフトは30万人以上の従業員・ベンダー向けにAIを活用した「Employee Self-Service Agent」を全社展開。HR・IT支援・キャンパスサービスをワンストップで提供し、従業員満足度を85%から98%に向上させた。

NTTドコモは三菱UFJ銀行と協力し、生成AIエージェントによるコールセンター向けの発話ベースルーティングソリューションを開発。金融機関向けに提供を開始した。

ソニーグループがAWS上にエンタープライズAI基盤を構築し、5.7万人の従業員がAIエージェントを活用。1日15万件の推論処理を実行し、数年以内に300倍への拡大を計画。音楽分野では作曲AIの学習元を特定する技術も開発。

カプコンがGoogle Cloudの生成AI（Gemini Pro/Flash、Imagen 2）を活用し、ゲーム開発におけるオブジェクトのアイデア出しを自動化。1タイトルあたり数十万件必要なアイデアの生成を、数分から数秒に高速化した。

AIaaS（AI-as-a-Service）プラットフォーム「Alipay+ GenAI Cockpit」を発表。金融サービス企業がAIエージェントを構築できる環境を提供し、決済・コンプライアンス・リスク管理の自動化を支援。

Square AIをビジネスオーナー向けに展開し、天候・イベント・ニュース等の外部データと売上データを統合分析。ダッシュボードのカスタマイズ機能や音声対応も実装し、約100時間の作業時間削減を報告。

SAPジャパンは生成AIコパイロット「Joule」を日本市場に展開し、クラウドERP全体に130個以上の生成AIユースケースを搭載。人事・財務・調達など各業務にAIアシスタントを統合し、企業の業務効率化を支援している。

LINEヤフーはYahoo! JAPANアプリで生成AIを活用した「AIまとめ」機能を提供開始。「ヤフトピ」掲載記事を「何があった」「詳しく」「今後」の3つのポイントでAIが要約し、ユーザーが短時間でニュースの要点を把握できるようにした。

グリーのグループ会社グリーエックスはAI駆動開発サービスを開始し、AI技術とグリーグループの開発知見を組み合わせてWebアプリケーションのプロトタイプを最短2週間で開発・提供。初期費用ゼロでのスモールスタートを可能にした。

グリーグループは情報システム部門がマルチAIエージェントシステム「バーチャルサービスデスク」を開発し、Googleの生成AIイノベーションアワードを受賞。従業員の問い合わせにAIキャラクター「イルカちゃん」が対応し、社内業務の効率化を実現した。

Kaizen Platformは生成AI主導のサービスラインナップへ全面刷新し、「Magical UX」「Kaizen Cloud Service」「Professional Solution」の3カテゴリを展開。成果報酬型プランも導入し、初期投資リスクを抑えたAI活用を支援する。

セーフィーは映像×AIの開発プラットフォーム「Safie AI Studio」を提供開始。30万台超のカメラへ既存AIモデルの展開を可能にし、学習からデプロイまでプラットフォーム内で完結する映像AIの基盤を構築した。

ワークスアプリケーションズは大手企業向けクラウドERP「HUE」最新版に生成AI機能を標準搭載。入力補完・判断候補の提示・Microsoft 365 Copilot連携など複数のAI機能を無償提供し、2027年にはほぼ全機能にAIを搭載する「ゼロ・オペレーション」を目指す。

AI insideはAI-OCRサービス「DX Suite」にAIエージェントを標準搭載し全ユーザへ提供開始。帳票読み取り設定の自動化やファイル連携の自動化により、データ入力業務の前後工程をまとめて自動化し、99.9993%の精度を実現した。

マクロミルは経産省・NEDOの「GENIAC」プロジェクトに採択され、約3万人の調査参加者を対象とした100万件規模のQA対話データセット構築事業を開始。生成AI開発に必要な日本語データの大規模構築に取り組む。

日鉄ソリューションズは生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、提案書作成の自動化に取り組んだ。生成AIの活用を単なるチャットボットから、企業の収益や競争力向上に寄与する高度なユースケースへ拡大する戦略を展開。