工場の熟練技術者の知見を生成AIに学習させ、設備故障時の対応を迅速化するシステムを開発。国内全8工場への展開を計画し、設備停止時間を30%以上削減見込み。

生成AIを活用したマーケティング支援プラットフォーム「DDDAI」を開発。SNSの顧客の声をAIで分析する「DDDAI Tribe」やAI同士のワークショップ「DDDAI ToiBox」など3つのツールで構成。

生成AIを活用したアイデア創造アプリケーション「ミライアイデアcreation」を開発。独自の未来予測シナリオとAIを組み合わせ、新しい視点のアイデアを自動生成しPowerPointで出力。

DataRobotの生成AIソリューションを導入し、製造品質の要因解析と改善提案を自動化。検査装置の取扱説明チャットボットも開発し、モノづくりの新たなステージを推進。

金沢市がLGWAN環境で「exaBase 生成AI for 自治体」を導入。県レベルでは生成AIを活用した「AI石川県知事 デジヒロシ」による広報動画を展開し、行政広報のDX化を推進。

生成AIと教育の融合をテーマにFDシリーズを年間5回以上開催。AI教育研究室ではデータと生成AIを組み合わせた授業・教材の質向上に取り組み、教育ビッグデータの活用を推進。

電通総研の「minnect AIアシスト」を県庁約4,000人を対象に導入。約半年で270名が登録し、施策アイデア出し・関数作成・文章作成等で活用。全国に先駆けてガイドラインと事例集を公開。

全国初となる生成AIを活用した補正予算編成を実施。650万字の区民アンケートをAIで1.5時間で分析し、保育士向けAI研修もAWSと共同開発。戸籍業務ではAI検索で調査時間を半減。

16部局65人の職員が生成AIの活用を実施し、84%が業務時間短縮を実感。25%の職員は1日1時間以上の削減効果を報告。NTT Comと特化型生成AIの共同実証協定も締結。

生成AI搭載「AIさくらさん」を市役所窓口に導入。アバター型受付システムで多言語対応の来庁者案内を実現するとともに、庁内チャットボットで職員の業務効率化を推進。

子育て施策に関するAIチャットボットを導入し、24時間365日の自動応答を実現。さらに障害保健福祉分野ではRAG型生成AI「OfficeBot」を導入し、事業者からの1日200件超の電話問い合わせを削減。

2024年2月に職員向け生成AIガイドラインを策定し、業務利用のルールを整備。児童虐待対応へのAIリスクアセスメントツール導入や、農業特化型生成AIの試験運用も推進。

京都ジョブパークのチャット就労相談に生成AIを導入し、従来のシナリオ型から自由入力型に機能強化。来所が困難な求職者に対し24時間対応の就労支援を実現。

FRONTEOのDrug Discovery AI Factoryを活用し、毒性試験報告書とPubMed論文のAI解析による毒性情報の最適化を推進。従来発見困難だった毒性メカニズムの仮説生成を可能に。

東北電力はゲットワークス等と提携し、生成AI向けGPUをクラウドで提供するサービスを発表。東北地域のDX推進を後押しする新事業として展開する。

小田急電鉄はアクロクエストの生成AIソリューション「AcroChatAI」を導入し、Teams会議の議事録自動作成や社内ドキュメント検索を効率化。セキュアな自社Azure環境内で運用している。

大阪ガスは生成AIを活用し、カーボンクレジットの品質評価システムを構築。従来1〜2カ月かかっていた評価作業を数十秒で完了できるようにした。

KADOKAWAが「出版事業グループAI研究会」を2024年4月に設立。編集者とエンジニア約89名が参加し、AIによる編集業務の効率化を探求。クリエイターの創造性最大化とコンテンツの魅力向上を技術で支援する体制を構築。

小学館がマンガAI翻訳のMantra社に出資し、翻訳時間を従来の半分以下に短縮するAI技術を活用。月間10万ページ（約500冊相当）の翻訳を実現し、ライトノベル配信アプリの北米展開にもAI翻訳を適用。

日本経済新聞社が経済情報に特化した独自の大規模言語モデル「NIKKEI Language Model（NiLM）」を開発。約40年分のグループ記事のみで学習させた130億・700億パラメータの2モデルを構築。