JR西日本
JR西日本カスタマーリレーションズとELYZAは、生成AIを活用したVoC(顧客の声)分析パッケージを共同開発し、実運用を開始。顧客の声の詳細分析を最新生成AI技術で全面的に実現した。
JR東海
JR東海は生成AIを活用した旅客案内サービス「JR東海AIナビ」の実証実験を名古屋駅で実施。LINEを通じて駅周辺のグルメ・観光情報を会話形式で案内する。
コスモエネルギーホールディングス
コスモエネルギーグループはCognite Data Fusionを活用し、全製油所のデジタルプラント化を推進。プロジェクト開始からわずか7カ月で全社展開を達成し、操業データのワンクリック取得を実現した。
大阪ガス
大阪ガスは生成AIを活用し、カーボンクレジットの品質評価システムを構築。従来1〜2カ月かかっていた評価作業を数十秒で完了できるようにした。
KADOKAWA
KADOKAWAが「出版事業グループAI研究会」を2024年4月に設立。編集者とエンジニア約89名が参加し、AIによる編集業務の効率化を探求。クリエイターの創造性最大化とコンテンツの魅力向上を技術で支援する体制を構築。
ベネッセコーポレーション
ベネッセが進研ゼミで生成AI活用の新サービス「チャレンジ AI学習コーチ」を2024年3月から提供開始。小学4年〜中学3年生が教科の疑問をいつでも生成AIに質問でき、個別最適化された学習支援を実現。
Mantra
マンガAI翻訳のMantra社が集英社・小学館・KADOKAWA・スクウェア・エニックスHDなど出版大手から7.8億円を調達。月間10万ページ(約500冊相当)のマンガを7言語にAI翻訳し、翻訳時間を従来の半分以下に短縮。
バンダイナムコ研究所
バンダイナムコ研究所がCEDEC 2024でLLMを活用したAIゲーム実況配信とゲーム内テキスト生成の事例を発表。AIキャラクターがYouTubeライブで麻雀ゲームを実況し、視聴者コメントにリアルタイム応答するシステムを公開。
スクウェア・エニックス
スクウェア・エニックスが社内向けAIチャットボット「ひすいちゃん」を開発。RAG技術とGPT-4oを活用し、約5,500ページの内製ゲームエンジンのドキュメントをベースに質問応答する社内ナレッジシステムを構築。
小学館
小学館がマンガAI翻訳のMantra社に出資し、翻訳時間を従来の半分以下に短縮するAI技術を活用。月間10万ページ(約500冊相当)の翻訳を実現し、ライトノベル配信アプリの北米展開にもAI翻訳を適用。
集英社
集英社がAI翻訳を活用したグローバル漫画コミュニティ「MANGA Plus Universe」を公開。Azure OpenAI ServiceやDeepL翻訳を組み合わせ、少年ジャンプ+作品を9言語にAI翻訳し、世界中の読者が語り合える場を提供。
日本経済新聞社
日本経済新聞社が経済情報に特化した独自の大規模言語モデル「NIKKEI Language Model(NiLM)」を開発。約40年分のグループ記事のみで学習させた130億・700億パラメータの2モデルを構築。
Z会
Z会が生成AIを活用した対話型英会話学習機能「AI Speaking」を中学生向けに提供開始。音声認識技術により、AIとの英語スピーキングレッスンがいつでも何度でも追加料金なしで利用でき、中学生の英語アウトプット力を強化。
星野リゾート
星野リゾートが全施設の宿泊予約センターに生成AI搭載ツール「KARAKURI assist」を導入。約5,000のメールテンプレートの検索と返信文の自動生成を実現し、新入社員がベテランを超える業務量をこなせるまでに早期戦力化を達成。
KADOKAWA
KADOKAWAが生成AI技術を活用した体験型コンテンツ「AI書店員ダ・ヴィンチさん」を全国書店に期間限定展開。大規模言語モデルにより、来店客の「今の感情・興味」に基づいたパーソナライズされた書籍推薦を実現。
ヤマダホールディングス
ヤマダホールディングスがANAホールディングス発のスタートアップavatarinと業務提携し、家電流通業界に特化したAIロボティクスサービスの創出に取り組む。接客スキルのデータ化と生成AIによる接客AIサービス開発を推進。
Revolut
AIアシスタント「AIR(AI by Revolut)」を開発し英国からロールアウトを開始。支出の詳細分析・旅行手配・カード管理などをAIが支援。5,250万ユーザーを擁するFinTechのAI戦略の中核。
Mastercard
生成AIとグラフ機械学習を組み合わせた次世代不正検知システムを30億枚以上のカードに展開。不正検知率を最大300%向上させ、カード発行会社のチャージバック削減と消費者のシームレスな決済体験を両立。
Goldman Sachs
自社データプラットフォーム「Legend」と生成AIを統合し、トレーディング・コンプライアンス・リスク管理の各領域でAIを本格展開。戦略検証サイクルを60%以上短縮し、500人以上のAIエンジニアを新規採用。
MS&ADインシュアランスグループ
HEROZと共同で保険業界向けの独自LLM・VLMの基盤構築に着手。グループ独自データとオープンデータを組み合わせ、AIによるヒヤリハット自動検出などのリスクソリューション開発を目指す。