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105件の事例 / 全1933件 定量効果あり

キヤノン イメージング事業本部(生成AIハッカソン)

2026

キヤノンのイメージング事業本部が、約20名のエンジニアが5チームに分かれる生成 AI ハッカソンを約6か月にわたり実施した。社内業務の課題を解くシステムを5つ開発し、AI を使う側から作る側に回る経験を積んだ。

開催期間は2025年6月から12月までの約6か月。参加者は約20名(イメージング事業本部所属のエンジニア)、5チーム(各チーム3〜4名)で、社内課題を解決する5つのシステムを開発した。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

中央省庁(国会答弁の想定問答作成支援)

2026

中央省庁が AWS のプロトタイピングプログラムで、国会答弁の想定問答作成を支援する AI ツールを開発した。通常1〜3か月のプログラムを、本番導入を目指して約半年かけて反復改善した。

一般的に1〜3か月程度で行うプロトタイピングを、本番環境での導入を目指して約半年にわたり反復改善した。
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

奈良市(特定保健指導の記録作成支援)

2026

奈良市が日立システムズと、ガバメントクラウド上の閉域環境で生成 AI を使う仕組みを構築した。特定保健指導の報告書作成にかかっていた1〜2時間が30〜60分に短縮された。

手書きメモから報告書1件を作成するのに1〜2時間かかっていた作業(回答者の83%)が、30〜60分(67%)に短縮。保健師・管理栄養士5名(延べ6件)を対象とした調査で、生成内容の正確性は「ほぼ誤りがなかった」が67%、業務負担の軽減は「やや楽になる」を含め100%、継続利用は「ぜひ使いたい」が100%。奈良市では年間70件の規模で面談を実施している。
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

井村屋グループ(チルドまんのAI需要予測)

2026

井村屋グループが Amazon SageMaker Canvas でチルド製品の AI 需要予測を構築した。毎日約2時間かけて手作業で作っていた見込シートをボタン一つで5秒で自動生成できるようにし、業務工数を90%削減した。

毎日約2時間かけて手作業で作成していた見込シートを、ボタン一つで5秒で自動生成。業務工数90%削減。予測精度はゴールド肉まんで AI 9.8% 対 担当者 15.4%(WAPE)と AI が上回り、あんまんでは AI 6.0% 対 担当者 6.2% と同等だった。
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

DeSCヘルスケア(DeNAグループ)

2026

DeNA グループの DeSC ヘルスケアが、データ分析業務を題材に AI 駆動開発(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。24名が4チームで参加し、部門をまたいだナレッジ共有が前の5か月で1件だったのに対し、その後2か月で6件に増えた。

分析企画部・データサイエンス部を中心に24名が4チームで参加。部門をまたいだナレッジ共有は、実施前の5か月間で1件だったのが、実施後の2か月で6件に増えた。次回の AI-BPR は40名規模を予定している。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

サンリオ(AI駆動開発)

2026

サンリオのデジタル事業開発部が、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を2日間実践した。2チーム6名で取り組み、既存アプリの機能拡張を要件整理から本番マージまで約5時間で完了させた。

2チーム6名が参加し、チーム A は要件整理(inception)から本番マージまで約5時間で完了、デプロイ済み。
専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

エムシーディースリー

2026

三菱商事グループのエムシーディースリーが、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。7チームが実プロダクトの課題に取り組み、CTO室チームは3日目だけで219コミット・20件超のプルリクエストを出した。

2026年6月8日から10日の3日間で7チームが参加。CTO室チームは3日目だけで219コミット・20件超のプルリクエスト、BD部チームは5ユニット完成・16件のプルリクエストを作成した。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

パナソニック エレクトリックワークス

2026

パナソニック エレクトリックワークスがAI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)を実践し、企画・開発35名が参加するワークショップで2.5日で動くシステムを完成させた。AI成熟度診断も実施した。

企画・開発35名が参加するワークショップで、2.5日で動くシステムを完成。
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

タイミー

2026

スキマバイトのマッチングプラットフォームを運営するタイミーが、AI-DLC「Unicorn Gym」にエンジニア・PdM・デザイナー・QAなど11チーム約69名が職種横断で参加。3日間で全チームがMVPを構築し、一部チームは翌週に本番リリースを達成した。

11チーム約69名が参加し、3日間で全チームがMVPを構築。一部チームは翌週に本番リリースを達成。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

三菱電機(電力システム製作所 電力ICTセンター)

2026

三菱電機 電力システム製作所 電力ICTセンターが、AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)「Unicorn Gym」に33名のエンジニアが参加。3日間で実際の業務課題にAI支援開発を実践し、参加者は体感で30〜40倍の生産性向上を実感、90%以上が「働き方を変える可能性が高い」と評価した。

参加者の90%以上が「働き方を変える可能性が高い」と評価。体感で30〜40倍の生産性向上を実感。
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JCHO北海道病院

2026

診察室の会話から生成AIでカルテの下書きを作成する実証を開始。スマホを音声入力端末とし、院内オンプレミス環境で生成AI処理を完結させる仕組みは国内初。先行検証では患者の入退室の所要時間が20%以上短縮した。

先行検証では患者の入室から次の患者の入室までの所要時間が20%以上短縮。2026年1月より実証を開始。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

ニチイ学館

2026

TBWA HAKUHODOと共同開発したAIラジオ機器「RADIO TIME MACHINE」を介護施設に導入検証開始。過去のニュースとヒット曲をAIが自動生成する音声コンテンツにより、利用者の笑顔8.7%上昇、発話量10.8語/分増加。

笑顔8.7%上昇(最高23.8%)、身振り手振り10%増加、発話量10.8語/分増加
専門サービス レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

五洋建設

2026

ライト工業と共同で「曲がり削孔AIガイダンスシステム」を開発。ディープラーニングで2,000m以上の削孔データを学習し、経験の浅いオペレータでも削孔精度55%向上、作業時間20%削減を実現。

削孔精度55%向上、削孔作業時間20%削減
建設・不動産 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

JR西日本(西日本旅客鉄道)

2025

社内業務での活用に向けて生成AIチャットボットの実証実験を開始。社内文書やナレッジを基にした問い合わせ対応などで業務効率化を検証する。

2025年5月から生成AIチャットボットの実証実験を開始。
物流・運輸 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

大阪ガスマーケティング(生成AIボイスボット)

2025

NTTコミュニケーションズと共同で生成AIボイスボットによるコンタクトセンター受付サービスの試験運用を開始。顧客の電話問い合わせに生成AIが音声で自動応対する。

2025年4月からの本格運用目標
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

日本郵船(マリンDX自律運航)

2025

マリンDX機器を搭載した自動車専用船を発注し、AI画像認識と自動レーダー解析による自律運航システムを先行搭載。2026年3月竣工予定で、衝突・座礁回避をAIが自動支援。

2026年3月竣工予定の自動車専用船にAI自律運航システム搭載
物流・運輸 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

モスフードサービス(AIドライブスルー)

2025

New Innovationsとパートナーシップを締結し、全国約1,300店舗に生成AIとロボティクスの導入を推進。2026年度中にAIドライブスルーの実証実験を開始予定。

約1,300店舗を対象に次世代オペレーション展開予定
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

NEC(帯広ドローン5G農業通信基盤)

2025

NECが北海道帯広の大規模農地で最新の無線通信技術とAIによるスマート農業の実証に参画。5G・IoT技術を組み合わせたドローンの広域運用基盤を構築し、農業の生産性向上と省力化を推進。

大規模農地での広域ドローン運用基盤を構築
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

日本生命(苦情分析AI)

2025

生成AIを活用してコールセンターに寄せられる年間約4万件の苦情を自動要約・分類・分析。課題レコメンドまでの自動化を目指す。

年間約4万件の苦情処理を自動化目標
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応マーケティング・広告 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

JSR(IBM共同研究)

2025

IBMと化学産業に特化したAIの共同研究プログラムを開始。材料開発に特化した基盤モデルの拡張や生成AIによるデータ活用基盤の整備を通じ、半導体向けフォトレジスト等の革新的材料開発を加速。

フォトレジスト・有機EL材料の開発加速を目指す
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション