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33件の事例 / 全1942件 定量効果あり

Luup

2025

電動マイクロモビリティのシェアリングを手がけるLuupが全従業員にGemini Enterpriseを導入。ポート設置計画・需要予測・メンテナンスなど多岐にわたる業務をAIエージェントが支援している。

全従業員に導入し、ポート設置計画・需要予測・メンテナンスなど多岐にわたる業務をAIエージェントが支援。
物流・運輸 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント

XPO Logistics(XPOロジスティクス)

2025

XPO Logisticsは5億5,000万ドルのデジタルプラットフォーム投資でAI駆動のルート最適化と貨物管理を自動化。5,000台の自律型スマートロボットを北米・欧州の倉庫に展開し、AI動的ルーティングで燃料使用量18%削減。

デジタルプラットフォームに5.5億ドル投資、輸送コスト15%削減、燃料使用量18%削減、配送密度31%向上、労働効率5-7%改善
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

C.H. Robinson(C.H.ロビンソン)

2025

米国最大の3PL企業C.H. Robinsonは、Navisphereプラットフォームに約30のAIエージェントを展開。年間3,700万件の出荷データで訓練されたAIが見積り・受注・配車・追跡を自動化し、1人当たり日次処理出荷数が40%向上。

1人当たり日次処理出荷数40%向上(対2022年比)、AIが1日2,000件のメール見積り要求を自動処理、2,268社のトラック顧客に自動メール見積り提供
物流・運輸 営業支援・販売物流・配送最適化 生成AI(テキスト)AIエージェント

日本航空(JAL-AI)

2025

アバナードと協力して独自の生成AIツール「JAL-AI」を開発。社内ナレッジ検索・議事録自動生成・整備文書検索など複数業務に活用し、間接部門の実質100%の社員が利用。

間接部門の実質100%が利用、グランドスタッフの9割以上が回答速度向上を実感
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

ユナイテッド航空(United Airlines)

2025

AI搭載の接続便ファインダー「ConnectionSaver」を実装し、遅延・混乱をより正確に予測することで、乗り継ぎ失敗によるフライトキャンセルを削減。運航全体のAI活用を拡大中。

フライトキャンセル削減、年間報告書でAI活用を詳述
物流・運輸 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

福山通運(DX認定)

2025

経済産業省のDX認定制度に基づく「DX認定事業者」に認定。AI面接官の1次面接導入に加え、社内データ活用による業務プロセス効率化とデジタル管理システム導入を全社的に推進。

経済産業省DX認定事業者に認定
物流・運輸 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

SGホールディングス

2025

SGシステムが提供するAI-OCRプラットフォーム「Biz-AI×OCR」が給与支払報告書の利用枚数で国内No.1を獲得。年間利用枚数200万枚超、個人別明細書の読み取り精度99.1%を達成。

年間利用枚数200万枚超、読み取り精度99.1%、国内No.1
物流・運輸 経理・財務・法務 OCR・文書解析

川崎汽船

2025

エクサウィザーズの「exaBase 生成AI」を全社導入し、半年でユーザー数を2倍、業務削減時間を月間420時間から2,770時間へ6倍に拡大。全社員の50%以上が生成AIを活用。

業務削減時間6倍(月間2,770時間)、全社員の50%以上が利用
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

日本郵船

2025

MTI・グリッドと共同で自動車専用船の配船計画をAIで自動化・最適化するシステムを開発し、2025年7月から本格運用を開始。数カ月先までの最大数百万通りの配船を10分程度で試算し、最適な計画を作成。

数百万通りの配船を10分で試算、GHG排出量削減に寄与
物流・運輸 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

日本郵政

2025

Azure OpenAI Serviceで生成AI活用ポータルをリリースし、半年で70以上のミニアプリを内製で作成。月間2万回以上の実行回数を記録し、利用者の8割が効果を実感。

半年で70以上のミニアプリを内製、月間2万回以上の実行回数、利用者の8割が効果を実感
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

JR東日本(東日本旅客鉄道)

2024

生成AIチャットを全社員に展開するとともに、鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」の内製開発に着手。社内業務の効率化と鉄道業務への本格適用を進める。

生成AIチャットを全社員に展開し、鉄道版生成AIの内製開発に着手。
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Werner Enterprises(ウェルナー・エンタープライズ)

2024

米国の大手トラック運送会社Wernerは、クラウドベースのAI設備ライフサイクル管理と、Fleet Defender社のAIサイバーセキュリティ「Neural Sentinel」を車両フリートに導入。AIテレマティクスで業務効率化と安全性向上を推進。

2024年売上30億ドル、約13,000名の従業員、車両ダウンタイム推定20%削減(AIテレマティクス)
物流・運輸 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

Kuehne+Nagel(キューネ・ナーゲル)

2024

世界最大の航空貨物フォワーダーKuehne+Nagelは、AIとプロセスオートメーションで航空・海上・陸上貨物の統合管理を推進。FreightNetデジタル物流管理システムでオンライン見積り・予約・追跡を自動化。2025年にはAI・ヘルスケア・航空宇宙セクターで市場シェア拡大。

世界最大の航空貨物フォワーダーとしてAI関連セクターで市場シェア拡大
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 OCR・文書解析最適化・シミュレーション

Hapag-Lloyd(ハパックロイド)

2024

ドイツの海運大手Hapag-Lloydは、160万台のドライコンテナ全てにIoTスマートデバイスを搭載する世界唯一の完全デジタル化船社を目指し、150万台以上を装着済み。生成AIアシスタント「Haapi」でAPI管理ワークフローを96%改善。

150万台以上のIoTスマートコンテナ装着、Haapiでワークフロー96%改善、定時配達率80%目標(Strategy 2030)
物流・運輸 物流・配送最適化 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

西濃運輸(AIドラレコ解析)

2024

全国188拠点・約1万台にAIドラレコ解析システムを導入。走行映像をAIが解析してドライバーの運転傾向を分析し、安全運転指導の標準化と事故防止を推進。

全188拠点・約1万台に展開、配送時間約20%削減を目標
物流・運輸 品質管理・検査物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

日本郵政グループ(生成AIポータル)

2024

Azure OpenAI Serviceを活用した生成AI活用ポータルを開発。半年で70以上のミニアプリを内製し、月間2万回以上の利用を達成。利用者の8割が業務効率化の効果を実感。

半年で70以上のミニアプリ作成、月間実行回数2万回超、利用者の8割が効果を実感
物流・運輸 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Mujin

2024

「汎用的知能ロボットコントローラ」により物流・製造現場の自動化を推進。3Dビジョンで認識したケースに合わせて吸着パッドを制御し、1時間当たり1,100ケースのデパレタイジングを実現。

1時間当たり1,100ケースのピッキング、63個の吸着パッド制御で最大4ケース同時吸着
物流・運輸 物流・配送最適化 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

鈴与

2024

AI-OCRソフトウェア「AIRead」を開発するアライズイノベーションをグループ会社化し、物流現場の通関書類・請求書の読み取り業務を自動化。グループ内外の業務効率化に活用。

物流・運輸 経理・財務・法務 OCR・文書解析

SBSホールディングス

2024

AI・ビッグデータを活用した需要予測・最適配送ルート計画と、ロボットストレージシステム「オートストア」等の自動化設備を統合した物流DXを推進。2024年の物流事業売上高は4,203億円。

物流事業売上高4,203億円(2024年12月期)
物流・運輸 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

プラスオートメーション

2024

物流ロボティクスのRaaS(Robotics as a Service)事業を展開し、仕分けロボット「t-Sort」を国内213拠点以上・累計6,700台以上導入。2024年にはロボティクス自動倉庫「AirRob」もローンチ。

国内213拠点以上・累計6,700台以上の導入実績
物流・運輸 物流・配送最適化 最適化・シミュレーション