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1175件の事例 / 全1942件 定量効果あり

キリンホールディングス(ビール開発AI「FJWLA」)

2025

独自AI「FJWLA(Flavor Judgment for Whole Liking Analysis)」をビール開発に導入。ユーザーが「おいしい」と感じるフレーバー構成を成分レベルで特定し、2026年3月以降発売製品から順次適用。

2026年3月以降発売のビール製品から順次導入
飲食・食品 設計・R&D 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

コカ・コーラ ボトラーズジャパン(o9サプライチェーンAI)

2025

AIプラットフォーム「o9デジタルブレイン」を採用し、供給計画の最適化を推進。生産能力・資材・物流制約を考慮した最適計画策定により、コスト最小化とサービス最大化を実現。

国内コカ・コーラ社製品の約90%を生産・供給する規模で供給計画最適化
飲食・食品 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

モスフードサービス(AIドライブスルー)

2025

New Innovationsとパートナーシップを締結し、全国約1,300店舗に生成AIとロボティクスの導入を推進。2026年度中にAIドライブスルーの実証実験を開始予定。

約1,300店舗を対象に次世代オペレーション展開予定
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

ハローデイ(AI需要予測自動発注)

2025

日立のAI需要予測型自動発注システムを全49店舗に導入。自動発注率90%以上を達成し、残業時間7.9%削減・人時生産性8.4%向上を実現。

残業時間7.9%削減、人時生産性8.4%向上、自動発注率90%以上、欠品率6.99%減少
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

ヤオコー(AI画像スキャン値付け)

2025

サトーの「AI画像スキャン値付け」を店舗に導入し、AI画像認識で商品を判別してから食品表示ラベル発行までを自動化。ベーカリー商品150種のラベル発行作業を効率化。

1日約150種のベーカリー商品ラベル発行を自動化
小売・流通 品質管理・検査 画像認識・外観検査

ファミリーマート(AIレコメンド発注)

2025

AIが過去1年間の販売実績・通行量・気象データ等を分析し、日別・便別・単品別に最適な販売予測数を算出する「AIレコメンド発注」を全国500店舗で運用開始。発注業務を週6時間削減。

発注業務を週約6時間削減、AI推奨値は1日4回更新
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

セブン‐イレブン・ジャパン(AIライブラリー)

2025

13種類のLLMを使い分けられる生成AI基盤「AIライブラリー」をGoogle Cloud上に構築し、全社員約8,000人に展開。議事録作成時間を1/4に短縮、稟議書作成を3時間から1時間に削減。

議事録作成40分→10分、稟議書3時間→1時間、20部門約4,000人が利用(2025年6月時点)
小売・流通 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

大阪市(日立AI共同検証)

2025

大阪市が日立製作所と連携協定に基づき、AIエージェントを活用した自治体業務効率化の共同検証を実施。生成AIと業務システムを連携させたAIエージェントにより、複雑な行政業務の自動化を目指す。

AIエージェントによる複雑な行政業務の自動化を検証
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

NEC(帯広ドローン5G農業通信基盤)

2025

NECが北海道帯広の大規模農地で最新の無線通信技術とAIによるスマート農業の実証に参画。5G・IoT技術を組み合わせたドローンの広域運用基盤を構築し、農業の生産性向上と省力化を推進。

大規模農地での広域ドローン運用基盤を構築
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

早稲田大学(生成AIチャットボットSELFBOT)

2025

早稲田大学が在学生向け情報サイト「Support Anywhere」およびITサービスポータルに生成AI連携チャットボット「SELFBOT」を導入。RAG技術で幅広い質問に高精度で回答し、Waseda Slackとも連携。

サイト利便性向上と運用負荷軽減、自己解決率の向上
教育 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

港区(AI多言語窓口)

2025

東京都港区がAI翻訳技術を活用した多言語行政サービスを展開。区役所窓口にリアルタイム翻訳可能な透明ディスプレイを設置し、約140カ国・約2万人の外国人住民の行政手続きを支援。

約140カ国・約2万人の外国人住民への行政サービスを多言語化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

渋谷区(生成AIチャットボット)

2025

2025年3月に生成AIチャットボットサービスを開始。GPT-4o相当モデルとRAG技術を組み合わせ、区の行政サービスに関する問い合わせに自動回答。公開2か月で累計10万QA、解決率77%を達成。

公開2か月で累計10万QA、解決率77%
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Sweetgreen(スウィートグリーン)

2025

米国サラダチェーンSweetgreenが、ロボット自動化技術「Infinite Kitchen」を20店舗以上に展開。AIとロボティクスでサラダの注文・調理プロセスを自動化し、一貫した品質と高速提供を実現。2025年にSpyce社をWonder Groupに売却しつつ長期供給契約で技術継続利用。

20店舗以上に展開
飲食・食品 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

Lidl(リドル)- AI商品認識

2025

ディスカウントスーパーLidlが、Mettler ToledoのAI搭載計量器をドイツ約250店舗のばら売り青果売り場に導入。カメラベースのAI商品認識で青果物を自動識別。さらにSchwarz Digits独自のAI商品認識システムをUK・オランダ・ドイツのセルフチェックアウトでテスト中。

ドイツ約250店舗に導入
小売・流通 営業支援・販売 画像認識・外観検査

ASDA(アズダ)

2025

英国大手スーパーASDAがMicrosoftとの大型テクノロジー提携を締結し、Azure AI・MLを基盤としたクラウドファースト運営モデルへの移行を推進。Focal SystemsのAI搭載カメラで棚の在庫・欠品・商品位置誤りを1時間ごとにスキャン。5店舗でのパイロットを実施中。

小売・流通 需要予測・在庫管理不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

Panera Bread(パネラ・ブレッド)

2025

米国ファストカジュアルチェーンPanera Breadが、OpenCityのAI音声注文技術「Tori」のテストとMiso Robotics「CookRight Coffee」によるAIコーヒーステーション自動管理を導入。AIが需要を予測し、最適なタイミングでの抽出を指示することで品質向上と業務効率化を実現。

飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応生産管理・設備保全 需要予測・数値予測音声認識・音声合成

Subway(サブウェイ)

2025

Subwayが、AI搭載のスマート自動販売機を大学キャンパス等に導入開始。自然言語処理で顧客の質問に回答し、重量センサーで正確な課金を実現。さらにEMEA地域で400台以上のインタラクティブセルフサーブキオスクをUK・アイルランド・ドイツ・フィンランド・オランダに展開。

EMEA地域で400台以上のキオスク稼働
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

Swiggy(スウィギー)

2025

インド第2位のフードデリバリーSwiggyが、Microsoft FabricのReal-Time Intelligenceを導入。在庫レベルから道路状況までストリーミングデータをリアルタイム分析し、不正なクーポン利用の即時検出や配送ルート最適化を実現。2024年11月にIPOで13.4億ドルを調達。

2024年度受注9.23億件(前年比22%増)
飲食・食品 物流・配送最適化不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

Zomato(ゾマト)

2025

インド最大のフードデリバリーZomatoが、AIネイティブのノーコード顧客サポートプラットフォーム「Nugget」を開発・外部提供。月間1,100万件のサポートチケットを処理し、顧客サービスコストを67%削減。画像認識で返金判定の最大70%を自動化している。

顧客サービスコスト67%削減、月間1,100万件処理、返金判定の最大70%自動化
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応 画像認識・外観検査音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

Dollar Tree(ダラーツリー)

2025

米国ディスカウントストアチェーンDollar Treeが、数十年来のレガシーシステムからAI対応プラットフォームへの全面移行を推進。品揃え計画、在庫可視化、労務管理にAIを導入し、採用プロセスの一次スクリーニングにはエージェンティックAIを活用。

小売・流通 営業支援・販売需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測AIエージェント