東洋建設（AI番頭さん）
東洋建設が、Gemini や NotebookLM と Google Workspace のツールを連携させた「AI番頭さん」を構築した。資料作成、調査、議事録の要約、動画作成といった業務プロセスがシンプルになった。
東京電力エナジーパートナー（マルチAIエージェント V-DAG）
東京電力エナジーパートナーが、マルチ AI エージェントシステム「V-DAG」を開発した。約2.5か月かかっていたデータ分析を約1か月に短縮し、約60%の削減を達成している。
テレビ朝日（ファクトチェック対話型AI）
テレビ朝日が、Gemini を最大60並列で実行してファクトチェックを高速化する対話型 AI アプリを開発した。一次情報の取得にかかる時間を従来の約100時間から30分にまで短縮している。
伊藤忠商事（HSコード特定AIエージェント）
伊藤忠商事が、輸出入に必須の HS コードを商品画像や仕様書から特定する AI エージェントを開発した。関税業務の効率化とコスト削減に寄与している。
イオンリテール（Gemini Extract System）
イオンリテールが、衣料品の商品情報登録プロセス全体を半自動化する「Gemini Extract System」を開発した。工数負荷を年間4,500人時から450人時へ90%削減し、人為的ミスもほぼゼロになった。
豊田自動織機ITソリューションズ
豊田自動織機 IT ソリューションズが Gemini Enterprise を約450人の全社員へ一斉展開した。導入後、会社全体の平均残業時間は前年度比で約10%減り、退職者数も前年度比で約30%減った。
全国共済農業協同組合連合会（JA共済連）
JA 共済連が、地域貢献活動の支出可否に関する照会応答業務に AI エージェントを導入した。照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込みで、構築は1.5か月程度で必要な精度に到達した。
令和トラベル（見積り・提案書の自動化）
令和トラベルが Gemini で見積りや提案書の作成を自動化し、作業効率が3倍以上に向上した。受注1件あたりの平均工程数が約30%削減され、受注額は1.2〜1.5倍に伸びた。
JAF（日本自動車連盟）
JAF が Microsoft 365 Copilot を導入し、2026年2月の調査で職員1人あたり月平均11.8時間の業務時間削減を確認した。費用対効果を見込める2時間以上の削減を得た職員は95.5%に達している。
MIXI／FC東京（試合写真の自動選定）
MIXI が FC 東京向けに、画像認識モデルと生成 AI で試合写真を自動分析・選定するシステムを構築した。1試合あたり約1万枚の写真を担当者が目視で1枚ずつ確認していた運用を置き換えるものである。
キヤノン イメージング事業本部（生成AIハッカソン）
キヤノンのイメージング事業本部が、約20名のエンジニアが5チームに分かれる生成 AI ハッカソンを約6か月にわたり実施した。社内業務の課題を解くシステムを5つ開発し、AI を使う側から作る側に回る経験を積んだ。
富山市（常設AIカメラによる人流観測）
富山市が、中心市街地に52台の常設 AI カメラを設置して通年の人流計測を行っている。取得データはオープンデータとして公開され、出店マーケティングなどに使える形になった。
東京電力エナジーパートナー（コンタクトセンター刷新SEEDS）
東京電力エナジーパートナーが、全国複数拠点・数千席規模のコンタクトセンターを Amazon Connect と Amazon Bedrock で刷新した。通話内容からの64分類のコールリーズン自動判定で網羅性95%・正解率85%を達成し、説明漏れの法令チェックも生成 AI で全件自動化した。
中央省庁（国会答弁の想定問答作成支援）
中央省庁が AWS のプロトタイピングプログラムで、国会答弁の想定問答作成を支援する AI ツールを開発した。通常1〜3か月のプログラムを、本番導入を目指して約半年かけて反復改善した。
奈良市（特定保健指導の記録作成支援）
奈良市が日立システムズと、ガバメントクラウド上の閉域環境で生成 AI を使う仕組みを構築した。特定保健指導の報告書作成にかかっていた1〜2時間が30〜60分に短縮された。
井村屋グループ（チルドまんのAI需要予測）
井村屋グループが Amazon SageMaker Canvas でチルド製品の AI 需要予測を構築した。毎日約2時間かけて手作業で作っていた見込シートをボタン一つで5秒で自動生成できるようにし、業務工数を90%削減した。
長野市民病院
長野市民病院が、電子カルテと連携するセキュアな生成 AI「SecuAiGent」を導入した。退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒に、チーム医療の情報収集は患者1人あたり約30分から約3分になり、積極利用する職員111名で年間5,472時間相当の効率化を達成した。
NTTドコモ（フルAIマーケティング）
NTT ドコモが、1億を超える d ポイント会員と2,000種類以上の顧客データを対象に「フル AI マーケティング」を進めている。社内のデータ活用アプリのソースコードや利用ログを AI が読めるナレッジに変え、施策設計エージェントが100パターンを超えるセグメントへ自動で振り分ける。
Ｓｋｙ
Ｓｋｙが Gemini Enterprise を全社導入し、社員が自分の業務に合う独自エージェントを自作する運用を進めている。AI への総リクエストは1日1万5,000回から3万回へ倍増し、エージェント数は5か月で20,000個に達した。
リクルート（エージェント型AI基盤）
リクルートが、社員1,500名と開発パートナー4,500名の計6,000名を対象に、Amazon Bedrock と自社 GPU サーバーを併用するエージェント型 AI 環境を整備した。登録ユーザー数は3,000人に達している。