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382件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東洋建設(AI番頭さん)

2026

東洋建設が、Gemini や NotebookLM と Google Workspace のツールを連携させた「AI番頭さん」を構築した。資料作成、調査、議事録の要約、動画作成といった業務プロセスがシンプルになった。

建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

東京電力エナジーパートナー(マルチAIエージェント V-DAG)

2026

東京電力エナジーパートナーが、マルチ AI エージェントシステム「V-DAG」を開発した。約2.5か月かかっていたデータ分析を約1か月に短縮し、約60%の削減を達成している。

約2.5か月かかっていたデータ分析を約1か月に短縮し、約60%の削減を達成。
エネルギー・インフラ 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

テレビ朝日(ファクトチェック対話型AI)

2026

テレビ朝日が、Gemini を最大60並列で実行してファクトチェックを高速化する対話型 AI アプリを開発した。一次情報の取得にかかる時間を従来の約100時間から30分にまで短縮している。

一次情報取得にかかる時間を、従来の約100時間から30分にまで短縮。Gemini を最大60並列で実行している。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

伊藤忠商事(HSコード特定AIエージェント)

2026

伊藤忠商事が、輸出入に必須の HS コードを商品画像や仕様書から特定する AI エージェントを開発した。関税業務の効率化とコスト削減に寄与している。

専門サービス 経理・財務・法務物流・配送最適化 OCR・文書解析AIエージェント

イオンリテール(Gemini Extract System)

2026

イオンリテールが、衣料品の商品情報登録プロセス全体を半自動化する「Gemini Extract System」を開発した。工数負荷を年間4,500人時から450人時へ90%削減し、人為的ミスもほぼゼロになった。

工数負荷を年間4,500人時から450人時まで90%削減。人為的ミスもほぼゼロにまで改善。
小売・流通 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

全国共済農業協同組合連合会(JA共済連)

2026

JA 共済連が、地域貢献活動の支出可否に関する照会応答業務に AI エージェントを導入した。照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込みで、構築は1.5か月程度で必要な精度に到達した。

照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込み。AIエージェントの作成やチューニングにかかる時間を抑え、1.5か月程度で必要な精度・内容を実現した。文書による照会は年間200〜300件、加えて毎日数件の電話問い合わせがあった。過去3年分・約600件の照会票をナレッジとして追加。従業員数は6,367名(2025年3月末現在)。
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

令和トラベル(見積り・提案書の自動化)

2026

令和トラベルが Gemini で見積りや提案書の作成を自動化し、作業効率が3倍以上に向上した。受注1件あたりの平均工程数が約30%削減され、受注額は1.2〜1.5倍に伸びた。

見積りや提案書作成の作業効率が3倍以上向上。受注1件あたりの平均工程数を約30%削減。受注額は1.2〜1.5倍に伸長。1か月に1万件近いツアーを新規作成しており、約10万件のツアーデータに特徴タグを自動付与している。今後は航空券の見積り自動化で最大55%の工数削減を目指す。
専門サービス 文書作成・レポート生成営業支援・販売 生成AI(テキスト)

JAF(日本自動車連盟)

2026

JAF が Microsoft 365 Copilot を導入し、2026年2月の調査で職員1人あたり月平均11.8時間の業務時間削減を確認した。費用対効果を見込める2時間以上の削減を得た職員は95.5%に達している。

2026年2月の調査で、業務時間削減効果は月あたり平均11.8時間。費用対効果を見込める2時間以上の削減効果を得た職員は全体の95.5%、満足度も90%超。2026年6月時点でライセンスを付与された職員は580名。試験導入は約20人で開始し、募集には200名以上の応募があった。
専門サービス 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

MIXI/FC東京(試合写真の自動選定)

2026

MIXI が FC 東京向けに、画像認識モデルと生成 AI で試合写真を自動分析・選定するシステムを構築した。1試合あたり約1万枚の写真を担当者が目視で1枚ずつ確認していた運用を置き換えるものである。

1試合あたり約1万枚の写真が対象。登録されるレコード数はタグだけで約5〜6万件に達する。データベースを含むアプリケーション全体を実質1名で開発している。
IT・通信専門サービス マーケティング・広告 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

東京電力エナジーパートナー(コンタクトセンター刷新SEEDS)

2026

東京電力エナジーパートナーが、全国複数拠点・数千席規模のコンタクトセンターを Amazon Connect と Amazon Bedrock で刷新した。通話内容からの64分類のコールリーズン自動判定で網羅性95%・正解率85%を達成し、説明漏れの法令チェックも生成 AI で全件自動化した。

18拠点の切替を完了。要件整理からリリースまで約10か月、拠点切替は約3か月。コールリーズン分析は64分類での自動判定を実現し、約600件のテストデータで網羅性95%・正解率85%と目標を上回った。実務担当者11名がプロンプトを設計・評価するスキルを習得した。
エネルギー・インフラ カスタマーサポート・問い合わせ対応不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

IKO International(日本トムソン米国子会社)

2026

日本トムソンの米国子会社 IKO International が、AI 需要予測サービス「Deep Predictor」を在庫発注業務に導入した。米国全拠点の作業時間が週3.8時間から1.4時間へ約63%減り、年間124.8時間の削減になった。

作業者4名合計の週間作業時間が約3.8時間から約1.4時間へ約63%削減(差分約2.4時間、年間約124.8時間)。
製造業 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測

長野市民病院

2026

長野市民病院が、電子カルテと連携するセキュアな生成 AI「SecuAiGent」を導入した。退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒に、チーム医療の情報収集は患者1人あたり約30分から約3分になり、積極利用する職員111名で年間5,472時間相当の効率化を達成した。

退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒へ、チーム医療における情報収集は患者1人あたり約30分から約3分へ短縮。積極活用する職員111名を対象とした実証で、年間5,472時間(月間約456時間)に相当する業務効率化を達成した。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

NTTドコモ(フルAIマーケティング)

2026

NTT ドコモが、1億を超える d ポイント会員と2,000種類以上の顧客データを対象に「フル AI マーケティング」を進めている。社内のデータ活用アプリのソースコードや利用ログを AI が読めるナレッジに変え、施策設計エージェントが100パターンを超えるセグメントへ自動で振り分ける。

1億を超える d ポイントのユーザーと2,000種類以上の顧客データが対象。5,000人以上の社員が使うデータ活用アプリの資産を活用し、月160億通の顧客アプローチを BigQuery で扱う。施策設計エージェントは100パターンを超えるセグメントへ自動で振り分ける。
IT・通信 マーケティング・広告社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

ファストドクター

2026

ファストドクターが、医療事務の数十ステップのうち「医療証からどの公費制度かを特定する」1ステップだけを AI エージェントに任せた。自治体ごとに様式も運用も異なりルールベースでは解けず、1件あたり2〜5分かかっていた工程である。

1件の診察は数十ステップが直列に処理されるうち、AI を入れたのは1ステップのみ。その工程には医療事務が1件あたり2〜5分かけていた。プロトタイプは1日で動き、本番移行前に約1週間の全件チェックを挟んだ。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

丸紅(VCO Agent)

2026

丸紅が Amazon Bedrock AgentCore 上で「VCO Agent」を本番運用している。チャットで指示すると AI がコードの作成・実行まで行い、非エンジニアがデータ分析やドキュメント生成を行える。開発開始から16週で利用者619名に達した。

4月1日の開発開始から9日で初回利用、16週後には利用者619名・直近週1,647件・ユーザー作成スキル285個に達した。競合分析エージェントは1社あたり数分×競合企業数で全体1時間弱かかるため、最大8時間の連続実行に対応している。
専門サービス 文書作成・レポート生成営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

タキヒヨー

2026

繊維商社のタキヒヨーで、エンジニア経験のない担当者が需要予測データのダッシュボードを Amazon QuickSight で内製した。URL にアクセスすれば経営データを確認できる状態をつくり、現場マネージャーが意思決定業務に集中できる環境を整えている。

小売・流通 需要予測・在庫管理社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

JAPANNEXT

2026

液晶モニターメーカーの JAPANNEXT が、Amazon Connect と Amazon Bedrock で営業とカスタマーサポートの電話対応を刷新した。1日の電話対応件数が15%増え、担当者の残業時間が15%減った。

1日の電話対応件数が15%増加し、担当者の残業時間が15%削減。ピーク時の電話処理は従来の80件程度から100件/日へ増えた。
製造業 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

日新(オプティマAI)

2026

国際物流の日新が、AWS 上に「人と AI の協働」を掲げた物流プラットフォーム「オプティマ AI」を構築した。発注支援・在庫予測・通関支援・見積り書類チェックなどを AI が担い、人が最終判断する構成をとる。

物流・運輸 文書作成・レポート生成需要予測・在庫管理物流・配送最適化 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

JCRファーマ

2026

製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。

ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

弁護士ドットコム(DevOps Agent)

2026

弁護士ドットコムが AWS DevOps Agent をインシデント対応に組み込み、Datadog のアラートを起点に調査を自動起動する構成にした。あるパフォーマンス障害では、調査開始から約10分で根本原因の N+1 問題を特定した。

調査開始から根本原因の特定まで約10分。障害時は平均レイテンシが0.67秒から1.85秒(2.8倍)、P99 が2.10秒から9.00秒(4.3倍)に悪化しており、特定の ECS タスクでは0.50秒から7.50秒(15倍)まで増幅していたことも突き止めた。
IT・通信専門サービス 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知