スギ薬局がAmazon Bedrockで年末調整QAボットと調剤医薬品の在庫確認エージェントを構築。年末調整ボットは約2万件の問い合わせを処理し人事工数を3,000時間超削減、在庫確認エージェントは200店舗へ展開した。

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

防災のヤマトプロテックが、Amazon BedrockとKiroでAI-OCR書類電子保管システムを構築し、手作業入力を85%以上削減。構築期間はわずか2日だった。

SIの富士電機ITソリューションがAmazon Q Developer Proで開発生産性を高め、20ユーザーからボトムアップで50ユーザー以上へ利用を拡大した。

人事総務領域で生成AI活用を本格化し、2026年春までに採用支援・AI自律型面接官トレーニング・面接日程調整・キャリア自律支援など10件のツールを順次運用。人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。

「AI経営モデル」へ転換し、3つのAIエージェント「ITOKI OFFICE AI AGENTS」を発表。全社約4,000人がAI経営に挑戦し、家具メーカーからAI駆動企業への変革を推進。

キリンホールディングスはグループ会社の経営戦略会議にAI仮想役員「CoreMate」を導入。客観データに基づく意思決定支援を実現し、人間の役員では提起しにくい論点を提示する新たな経営手法を確立した。

OpenAIと戦略的パートナーシップを締結し、創薬・臨床開発・製造・サプライチェーン全体にAIを統合。複雑なデータセットから有望な薬剤候補をAIで特定し、研究から患者への到達時間を短縮。

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

東京海上日動システムズがAI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）「Unicorn Gym」に取り組み、従来2週間を要していた開発スプリントを1日〜半日の「Bolt」単位に短縮。2日間のワークショップで4チームが動作するシステムの初期版を完成させた。

営業支援のアサイクルが、Amazon Bedrockで顧客との音声会話を自動要約しキーワード抽出・アクション提案を生成するソリューションを約2週間で開発し、営業活動を効率化した。

セキュリティ企業のデジナーレが、Amazon Bedrock・Strands Agents・AgentCore Runtimeで脆弱性情報の収集から分析・レポート作成までを完全自動化し、従来数時間かかっていた調査作業をほぼゼロ時間に削減した。

航空業界向けシステム開発のANAシステムズが、Amazon Bedrockを活用したコード生成・レビュー支援ツールを導入し、開発者の生産性を大幅に向上させた。

プロバスケットボールクラブの三遠ネオフェニックスが、Amazon BedrockとStep Functionsを活用して対戦相手のスカウティングレポートを自動生成する仕組みを構築し、分析・レポート作成業務を効率化した。

医師向け情報サービスのケアネットが、Amazon Bedrockを活用した大規模なAIライティングシステムを実装し、医師向けコンテンツの制作を効率化した。

北海道文化放送がAmazon Bedrockでニュース原稿・動画の作成フローを低コストに効率化。FAXで届くリリースのデータ化なども自動化し、ニュース動画の配信数を月100〜120本増やした。

ソフトクリエイトがMicrosoft 365 Copilotを営業DXに活用し、営業担当者1人あたり1日約90分の時間削減を実現した。

JDSCがAmazon Bedrockを活用した横断検索システムを構築し、専門的な問い合わせ対応の工数を97%短縮、回答精度を30%向上させた。

医薬・ヘルスケア領域のIQVIAサービシーズ ジャパンが、Amazon Bedrock Knowledge Baseを用いた社内向けRAGチャットシステムを構築し、社内情報の検索・参照を効率化した。

ラーメンチェーンの丸千代山岡家がAmazon Bedrockなどで厨房オペレーションを効率化し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築。提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。