AI搭載のコマースアシスタント「Sidekick」を全マーチャントに一般提供。24時間対応の仮想コマースコパイロットとして、ストア運営の意思決定から実行までを支援。

AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%（3時間→25分）短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。

イオンリテールは日本IBMと共同開発した需要予測・発注システム「AIオーダー」を約380店舗に導入。発注時間を平均5割削減し、予測精度を最大40%改善した。

ベルクはセーフィーのエッジAIカメラ「Safie One」を活用し、6店舗で需要予測の実証実験を実施。AIカメラとPOSデータを連動し、商品陳列の最適化による売上向上を図った。

物流センターと補充倉庫間の商品横持ち計画にAI需要予測モデルを導入。横持ち指示作成の工数を約75%、入出荷作業を約30%、フォークリフト作業を約15%削減。

日立製作所・オプティマムアーキテクトと共同でAI需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。発注時間を約85%短縮し、自動化率98%を達成。

Blue Yonderと連携したAI需要予測技術を全世界で導入。顧客インサイト・天候・経済指標を統合分析し、ポルトガル市場では予測精度を5%向上。在庫最適化と品揃え改善を実現。

AIを活用した需要予測型発注システムを全店舗に導入。天候・曜日特性・過去売上データから適正在庫を算出し、発注業務時間を約40%削減。

サンドラッグはUltimatrustと連携し、AI監視カメラ「Wisbrain」を活用したロス削減の実証実験を開始。万引き検知・顔認証・顧客動線分析を統合した次世代型店舗を目指す。

スギ薬局はエクサウィザーズと「品揃え最適化AI」を共同開発。数理最適化技術で約1,450店舗の品揃えパターンを自動算出し、全店での売上増加を目指す。

西友はシノプスの需要予測型自動発注サービス「sinops-CLOUD」を全300店舗以上に導入。日配食品・加工食品・日用品の発注業務を自動化し、店舗在庫の最適化と物流センターの効率化を実現した。

ファンケルは東芝のアナリティクスAI「SATLYS」を活用し、日本初の「AIパーソナル角層解析」サービスを全直営店舗で提供。AIによる角層細胞の形状認識から将来の肌悩みを予測するカウンセリングを実現した。

AIカメラで商品をリアルタイム認識する無人店舗「CAINZ Mobile Store」を開設。ウォークスルー決済で24時間営業を実現し、ホームセンター業界初の無人店舗モデルを構築。

Googleとの協業でAI需要予測とサプライチェーン最適化を推進。顧客の声をAIで分析して個店・SKU単位の改善を実現し、物流センターではAI・ロボティクスで倉庫自動化を推進。

U.S.M.Holdingsのマルエツは店舗サイネージをネットワーク化し、AIカメラで視聴者の性別・年齢層・視聴時間を計測。売場状況に応じたコンテンツ最適配信を実現。

西友は日立のAI需要予測型自動発注サービスを弁当・惣菜部門に導入開始。自社工場で製造する約250品目を対象にAIが需要予測し発注を自動化。

北海道・北東北で345店舗を展開するアークスは、グループ4社の基幹システムをSAP S/4HANAで統合し、AIによる来店客数予測・自動発注・陳列最適化の基盤を構築。

ハローズはシノプスの需要予測型自動発注システム「SINOPS-R」「SINOPS-W」を導入し、全70店舗以上と物流センターで発注業務の自動化と在庫最適化を実現。