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343件の事例 / 全1933件 定量効果あり

鳥取県(スマート農業梨栽培実証)

2024

鳥取県中部地区でNTT西日本や地域パートナーとスマート農業の社会実装に向けた共同実証を実施。気象データを活用した病害虫予測・抑制とデジタル営農記録の作成により、梨の生産拡大と作業効率化を推進。

梨の病害虫予測精度向上、デジタル営農記録の自動化
農業・畜産 品質管理・検査需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

長野県(スマート農業導入加速化事業)

2024

長野県が令和元年度より農政部の主要事業として「スマート農業導入加速化事業」を推進。スマート農業機器の無償貸出「お試し導入」や研修会を実施し、ロボット・AI・IoT技術の農業現場への普及を促進。

農業者向け無償貸出「お試し導入」と研修会を継続実施
農業・畜産自治体・公共 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

新潟県農業総合研究所(スマート水稲)

2024

新潟県農業総合研究所が民間企業と連携し、水稲栽培におけるスマート農業技術の実証試験を実施。自動・無人化農業機械やドローンの活用による労働力不足対策と生産性向上を推進。

水稲栽培の自動化・省力化技術を検証
農業・畜産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

AGRIST(AI自動収穫ロボット)

2024

宮崎県新富町を拠点とするAGRISTが、AI搭載のピーマン・キュウリ自動収穫ロボットを開発・実用化。AIが収穫に適した果実を認識し独自開発のベルト式収穫ハンドで自動収穫。2024年1月に農林水産省の中小企業イノベーション創出事業に採択。

JR九州ファーム等3農家でテスト運用開始、CES2023イノベーションアワード受賞
農業・畜産 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

クボタ(KSAS病害虫AI診断)

2024

クボタが営農支援システム「KSAS」に日本農薬と共同でAI病害虫・雑草診断機能を2024年5月に追加。スマートフォンのカメラで撮影した写真からAIが病害虫や雑草の種類を自動診断し、農業生産者に無料提供。

KSAS全ユーザーに無料で提供
農業・畜産 品質管理・検査 画像認識・外観検査

JA帯広かわにし(ドローンAI作物管理)

2024

帯広市川西農業協同組合が総務省の地域デジタル基盤活用推進事業を活用し、ドローンとAIを組み合わせた作物管理の実証試験を実施。4Kカメラ搭載ドローンで毎秒30枚の高精細映像をAI分析し、病気の株を自動検出。

ロボットトラクター18台・農業用ドローン25台を導入
農業・畜産 最適化・シミュレーション品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

更別村(スーパービレッジ スマート農業)

2024

北海道更別村がデジタル田園都市国家構想の採択を受け、無人トラクターやドローンによるスマート農業、自動運転車両による移動サービス等を包括的に展開。ロボットトラクター導入で収穫作業の労働時間25%削減を達成。

ロボットトラクター導入で労働時間25%削減
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

岩見沢市(ローカル5Gスマート農業)

2024

北海道岩見沢市がローカル5Gを活用した自動運転トラクターの遠隔監視制御を実施。3台の農機同時自動運転で全体農家作業の25%削減を達成。北海道大学・NTTグループとの産学官連携で世界トップレベルのスマート農業を実現。

労働時間69%削減(目標70%)、作業改善効果70%、生産コスト15%低減、農家作業25%削減
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

加賀市(スマートシティAI)

2024

石川県加賀市が「消滅可能性都市」からの脱却を目指し、AI・IoT等の先端技術を活用したスマートシティを推進。顔認証サービス「顔パス」の利用率50%、自動運転EVバスの世界最長走行距離実証、139の行政手続き電子化を実現。

顔認証利用率50%、避難受付時間40%削減、139行政手続きの電子化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

東京海上日動(マーケットインナビ)

2024

生成AIを活用した営業サポートツール「マーケットインナビ」を開発。顧客との対話をAIが解析し経営課題の抽出から保険商品提案まで一気通貫で支援。

全国約130拠点、約1,200人の営業担当者が利用
金融・保険 営業支援・販売 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

イズミ

2024

「ゆめタウン」を展開するイズミはAI需要予測型自動発注やセミセルフレジを導入し、1人当たりの生産性向上と食品ロス削減を推進。DXによる店舗運営の高度化を加速。

1人当たり生産性向上、食品ロス削減に貢献
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

はま寿司

2024

はま寿司は全店舗にAI搭載の受付ロボット「Pepper」を導入し、客席案内を自動化。さらにAI・クラウド・IoTを活用した店舗DXにより省人化と顧客体験向上を推進。

全店舗にPepper導入完了
飲食・食品 カスタマーサポート・問い合わせ対応営業支援・販売 需要予測・数値予測チャットボット・対話AI

コーナン商事

2024

コーナン商事はAWS上にPOSシステムをクラウド移行し、約430店舗4,000台のレジデータをリアルタイム分析可能な基盤を構築。生成AIの試験導入や需要予測を活用した自動発注も推進。

約430店舗4,000台のPOSデータをリアルタイム集約
小売・流通 需要予測・在庫管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

NewDays

2024

JR東日本の駅ナカコンビニ「NewDays」はTOUCH TO GOの無人決済システム「TTG-SENSE」を導入し、スキャンレス決済を実現。約80%の省人化と営業時間の大幅延長を達成した。

約80%省人化、営業時間6:50-19:40→6:30-23:00に延長
小売・流通 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

ミニストップ

2024

ミニストップはNTT東日本・テルウェル東日本・セキュアと共同で、AI画像認識によるウォークスルー型レジレス店舗の実証実験を実施。重量センサー不要で約80%の省人化を見込む。

約80%の省人化見込み、500SKUまで拡大予定
小売・流通 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

サミット(AI値引き)

2024

サミットは住友商事グループのインサイトエッジと連携し、客数予測・時間帯データからAIが最適な値引き判断を行うシステムを全店に導入。食品ロス削減と売上最適化を同時に実現。

13店舗での実証を経て2024年度中に全店導入
小売・流通 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測

日揮ホールディングス(AI異常検知)

2024

NECの「インバリアント分析」AI技術とプラントエンジニアリングノウハウを組み合わせ、プラント全体の時系列運転データ解析による異常検知の自動化を実現。深刻なトラブルの未然防止とダウンタイム削減に貢献。

プラント全体の異常検知自動化、ダウンタイム削減
製造業エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

ミネベアミツミ

2024

超精密加工技術と大量生産を両立する垂直統合生産システムにAI・自動化技術を組み合わせ、年間約6,000人分の工程を自動化。ワンフロアものづくりによる生産効率化を推進し、AIデータセンター向けファンモーターの需要拡大に対応。

2024年3月期に約6,000人分の工程を自動化、2025年3月期に5,000人分の自動化計画
製造業 生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

住友重機械工業

2024

NECのRAPID機械学習技術を活用し、射出成形機などの産業機械の故障予兆をAIで検知するシステムを共同開発。ロボットや半導体分野への事業シフトを進め、2030年12月の営業利益1,300億円(2024年比2.4倍)を目指す。

2030年営業利益1,300億円目標(2024年比2.4倍)、ロボ・半導体シフト
製造業 生産管理・設備保全 異常検知・予兆検知

ダイフク(物流完全無人化構想)

2024

マテリアルハンドリング世界シェアNo.1のダイフクが、2030年までに「物流の完全無人化」を目指す長期ビジョンを策定。AIを活用したビークルの最適ルート探索と効率的な運行を実現し、半導体工場向け搬送システムでの展開を推進。

2025年売上高6,500億円見込み、2030年に1兆円目標
製造業 最適化・シミュレーション物流・配送最適化 最適化・シミュレーション