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152件の事例 / 全1933件 定量効果あり

東洋建設(AI番頭さん)

2026

東洋建設が、Gemini や NotebookLM と Google Workspace のツールを連携させた「AI番頭さん」を構築した。資料作成、調査、議事録の要約、動画作成といった業務プロセスがシンプルになった。

建設・不動産 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

全国共済農業協同組合連合会(JA共済連)

2026

JA 共済連が、地域貢献活動の支出可否に関する照会応答業務に AI エージェントを導入した。照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込みで、構築は1.5か月程度で必要な精度に到達した。

照会応答業務の負荷を20〜50%程度削減できる見込み。AIエージェントの作成やチューニングにかかる時間を抑え、1.5か月程度で必要な精度・内容を実現した。文書による照会は年間200〜300件、加えて毎日数件の電話問い合わせがあった。過去3年分・約600件の照会票をナレッジとして追加。従業員数は6,367名(2025年3月末現在)。
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

IKO International(日本トムソン米国子会社)

2026

日本トムソンの米国子会社 IKO International が、AI 需要予測サービス「Deep Predictor」を在庫発注業務に導入した。米国全拠点の作業時間が週3.8時間から1.4時間へ約63%減り、年間124.8時間の削減になった。

作業者4名合計の週間作業時間が約3.8時間から約1.4時間へ約63%削減(差分約2.4時間、年間約124.8時間)。
製造業 需要予測・在庫管理物流・配送最適化 需要予測・数値予測

長野市民病院

2026

長野市民病院が、電子カルテと連携するセキュアな生成 AI「SecuAiGent」を導入した。退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒に、チーム医療の情報収集は患者1人あたり約30分から約3分になり、積極利用する職員111名で年間5,472時間相当の効率化を達成した。

退院サマリーのドラフト作成は1人あたり平均10分から25秒へ、チーム医療における情報収集は患者1人あたり約30分から約3分へ短縮。積極活用する職員111名を対象とした実証で、年間5,472時間(月間約456時間)に相当する業務効率化を達成した。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

ファストドクター

2026

ファストドクターが、医療事務の数十ステップのうち「医療証からどの公費制度かを特定する」1ステップだけを AI エージェントに任せた。自治体ごとに様式も運用も異なりルールベースでは解けず、1件あたり2〜5分かかっていた工程である。

1件の診察は数十ステップが直列に処理されるうち、AI を入れたのは1ステップのみ。その工程には医療事務が1件あたり2〜5分かけていた。プロトタイプは1日で動き、本番移行前に約1週間の全件チェックを挟んだ。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成経理・財務・法務 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

丸紅(VCO Agent)

2026

丸紅が Amazon Bedrock AgentCore 上で「VCO Agent」を本番運用している。チャットで指示すると AI がコードの作成・実行まで行い、非エンジニアがデータ分析やドキュメント生成を行える。開発開始から16週で利用者619名に達した。

4月1日の開発開始から9日で初回利用、16週後には利用者619名・直近週1,647件・ユーザー作成スキル285個に達した。競合分析エージェントは1社あたり数分×競合企業数で全体1時間弱かかるため、最大8時間の連続実行に対応している。
専門サービス 文書作成・レポート生成営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

タキヒヨー

2026

繊維商社のタキヒヨーで、エンジニア経験のない担当者が需要予測データのダッシュボードを Amazon QuickSight で内製した。URL にアクセスすれば経営データを確認できる状態をつくり、現場マネージャーが意思決定業務に集中できる環境を整えている。

小売・流通 需要予測・在庫管理社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

日新(オプティマAI)

2026

国際物流の日新が、AWS 上に「人と AI の協働」を掲げた物流プラットフォーム「オプティマ AI」を構築した。発注支援・在庫予測・通関支援・見積り書類チェックなどを AI が担い、人が最終判断する構成をとる。

物流・運輸 文書作成・レポート生成需要予測・在庫管理物流・配送最適化 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

JCRファーマ

2026

製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。

ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。
医療・ヘルスケア 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

弁護士ドットコム(DevOps Agent)

2026

弁護士ドットコムが AWS DevOps Agent をインシデント対応に組み込み、Datadog のアラートを起点に調査を自動起動する構成にした。あるパフォーマンス障害では、調査開始から約10分で根本原因の N+1 問題を特定した。

調査開始から根本原因の特定まで約10分。障害時は平均レイテンシが0.67秒から1.85秒(2.8倍)、P99 が2.10秒から9.00秒(4.3倍)に悪化しており、特定の ECS タスクでは0.50秒から7.50秒(15倍)まで増幅していたことも突き止めた。
IT・通信専門サービス 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント異常検知・予兆検知

プリモグローバルホールディングス

2026

ブライダルジュエリー販売のプリモグローバルホールディングスが、Amazon Bedrock を使った AI ロールプレイサービスを接客研修に導入した。インプット中心だった研修に実践の場を加え、熟練スタッフが新人教育に割く工数を減らしている。

シーン設定を入力するだけでコース草案の作成は約5分。6回以上利用した層は91%超が高い満足感を示した(1〜2回の利用者は全体の44.7%で、そのポジティブ率は56.0%)。
小売・流通 営業支援・販売社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成チャットボット・対話AI

株式会社メック

2026

化学メーカーのメックが、Amazon Bedrock AgentCore・S3 Vectors・Strands Agentsで情報検索エージェントを構築し、研究業務の情報検索を効率化した。約3週間で開発を完了。

研究業務の情報検索エージェントを約3週間で開発し、情報検索を効率化。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

LINEヤフー

2026

人事総務領域で生成AI活用を本格化し、2026年春までに採用支援・AI自律型面接官トレーニング・面接日程調整・キャリア自律支援など10件のツールを順次運用。人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。

人事総務部門で月間約1,600時間以上の工数削減を見込む。2026年春までに10件のAIツールを順次運用開始。
IT・通信 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

パナソニック コネクト(Manufacturing AIエージェント)

2026

図面/設計仕様の照合業務にManufacturing AIエージェントを展開。従来50〜340分かかっていた照合作業を10分に短縮し、最大97%の工数削減を実現。

照合作業時間を最大97%削減(50〜340分→10分)
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析AIエージェント

コスモ石油マーケティング(AI給油許可監視)

2026

セルフ式ガソリンスタンドにAI自動給油許可監視システム「AiQ PERMISSION」の導入を開始。カメラ映像をAIが解析し、安全確認から給油許可までを自動化。積雪環境でも安定動作。

2026年4月から法令適合確認試験開始、全国展開予定
エネルギー・インフラ 品質管理・検査 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

日本ハム

2026

日本ハムはSAP BTPとAIを活用した在庫引当・需要予測システムを導入し、欠品率の大幅改善と在庫水準の最適化を実現。ベテラン担当者の経験知をAIで標準化した。

欠品率の大幅改善、在庫水準の最適化
飲食・食品 需要予測・在庫管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

戸畑共立病院

2025

戸畑共立病院が「ユビー生成 AI」を診断書作成などに活用した。診断書1件あたりの作成時間を約40分から約20分へ50%削減し、書類作成専任スタッフ2名の退職後も人員補充なしで月間約400件の業務を継続している。

診断書1件あたりの作成時間を約40分から約20分へ50%削減し、月間で約130時間(1人あたり月約5時間)を削減。月間約400件の診断書作成を、専任2名の退職後も25名の既存スタッフで継続している。
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)

大崎コンピュータエンヂニアリング

2025

ガバメントクラウド運用を手がける大崎コンピュータエンヂニアリングが、Amazon Bedrockでアラートログ・CloudTrailログの要約機能を開発。障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮し、監視チームが84.6%のインシデントを即時対応できるようにした。

障害調査の判断時間を19分から8.3分に短縮。監視チームが84.6%のインシデントを即時対応。
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

株式会社デジナーレ

2025

セキュリティ企業のデジナーレが、Amazon Bedrock・Strands Agents・AgentCore Runtimeで脆弱性情報の収集から分析・レポート作成までを完全自動化し、従来数時間かかっていた調査作業をほぼゼロ時間に削減した。

従来数時間かかっていた脆弱性の調査作業をほぼゼロ時間に削減。
IT・通信 文書作成・レポート生成不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

丸千代山岡家

2025

ラーメンチェーンの丸千代山岡家がAmazon Bedrockなどで厨房オペレーションを効率化し、生成AIによる調理順序最適化システムを構築。提供時間を平均30秒削減し、スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮した。

提供時間を平均30秒削減。スタッフのスキル習得期間を500日から350日に短縮。
飲食・食品 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション