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802件の事例 / 全1933件 定量効果あり

ノースロップ・グラマン(Northrop Grumman)

2024

NVIDIAとの戦略的パートナーシップでAI技術の防衛応用を加速。宇宙・自律型ドローン・ISR(情報収集・監視・偵察)分野でAI主導のソリューションを展開。

FY2025国防予算9,500億ドル超のうちAI・自律システムに重点配分
製造業 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント

浜松医科大学

2024

Amazon Web Servicesとパートナーシップを締結し、クラウドと生成AIを活用した医療DXを推進。AWS上での医療データ解析やAIモデル開発を加速し、大学医学部における先端的なデジタル医療研究を展開。

AWS連携による医療DX基盤構築
医療・ヘルスケア教育 設計・R&D 生成AI(テキスト)

金沢大学

2024

数理・データサイエンス・AI教育プログラムを整備し、文科省の教育強化拠点コンソーシアムに参画。全学的なDS/AI教育の推進とともに、生成AIの利用に関するガイドラインも策定。

文科省教育強化拠点コンソーシアム参画
教育 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)

産業技術総合研究所(AIST)

2024

膀胱内視鏡診断支援AIを開発し、感度94.3%・特異度99.4%・正解率98.3%を達成。泌尿器科専門医の診断精度を上回り、医療AI分野での基礎研究成果の社会実装を推進。月面自律AIロボットの開発も展開。

感度94.3%、特異度99.4%、正解率98.3%(専門医の診断平均値を上回る)
医療・ヘルスケア専門サービス 品質管理・検査設計・R&D 画像認識・外観検査

UNICEF Venture Fund

2024

UNICEFベンチャーファンドがAI・データサイエンス分野のスタートアップに投資し、開発途上国での子供のためのAI活用を推進。水資源探査、学校接続、チャットボット安全性等の分野でAI実装を加速。

複数のAI/DSスタートアップに投資、開発途上国での実装を推進
自治体・公共 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

川口市

2024

AI-OCRサービス「AIよみと~る」を導入し、紙帳票のデジタル化を推進。新型コロナワクチン接種推進室では年間約100万枚の予診票を読み取り、月あたり約40時間の作業時間削減を実現。

年間約100万枚の予診票処理、月あたり約40時間の作業時間削減
自治体・公共 文書作成・レポート生成 OCR・文書解析

UNICEF(国連児童基金)

2024

ITUとの共同イニシアチブ「Giga」でAIと衛星画像を活用した世界規模の学校マッピングを推進。深層学習モデルで約91%の精度で学校を衛星画像から特定し、コロンビアでは7,000校の未登録校を発見。2030年までに全世界の学校のインターネット接続を目指す。

衛星画像からの学校検出精度約91%、コロンビアで7,000校の未登録校発見
教育自治体・公共 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査

WHO(世界保健機関)

2024

生成AI搭載のデジタルヘルスプロモーター「S.A.R.A.H.」を2024年4月に公開。8言語対応で24時間、がん・心臓病・糖尿病等の健康情報を提供。AI倫理ガイダンスの発行や大規模マルチモーダルモデルの規制枠組みも策定。

8言語対応、24時間サービス提供
医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

シンガポール保健省(MOH)

2024

5年間で約2億SGDをAI・ゲノム活用に投資。生成AIによる医療文書自動化と医療画像AIの全公立病院展開を推進。クラウド型AI基盤「HEALIX」を構築し、匿名化臨床データの安全な共有とAIモデル開発を実現。

5年間で約2億SGD投資、2025年末までに全公立医療制度で実装予定
医療・ヘルスケア自治体・公共 文書作成・レポート生成品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Stanford Health Care

2024

AIを患者ケアの向上に全面活用。ChatEHRによる医療記録管理効率化、AI Scribeによる臨床記録自動生成、脳活動パターン分析や免疫フィンガープリント診断等を展開。Responsible AI Life Cycleによる厳密な評価プロセスを実施。

患者・家族諮問委員会参画によるAIガバナンス確立
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査音声認識・音声合成

Cleveland Clinic(IBM・Hartree連携)

2024

IBMおよび英国Hartree Centreと連携し、AIと量子コンピューティングを活用した医療研究を推進。AI患者ケア分析とてんかん治療の量子コンピューティング研究の2プロジェクトを展開。

世界6,000万人超のてんかん患者への治療個別化を目指す
医療・ヘルスケア 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

情報通信研究機構(NICT)

2024

KDDIと大規模言語モデル(LLM)に関する共同研究を開始。NICTの600億件超のWebページデータとKDDIのハルシネーション抑制技術を組み合わせ、高性能な日本語LLMの開発を推進。

600億件超のWebページ学習データ活用
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)

理化学研究所

2024

革新知能統合研究センター(AIP)を設置し、数学的基盤・ドメイン応用・物理知能の3グループ体制で最先端AI研究を推進。「AI for Science」イニシアチブとして科学研究向けAI基盤モデルTRIP-AGISの開発も開始。

17研究チーム体制、CEATEC 2024出展
専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

富山県

2024

インテックと共同で生成AI・マルチモーダルAIを活用した働き方改革の実証実験を実施。書類検索精度約97%、シナリオ作成精度約86%を達成し、複雑化する自治体業務の効率化を検証。

書類検索精度約97%、シナリオ作成精度約86%
自治体・公共 文書作成・レポート生成社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

宮崎市

2024

Google CloudのVertex AIを活用した庁内業務向け生成AIモデルを構築。議事録作成時間を約60%削減し、市長定例記者会見のAIダイジェスト動画を全国自治体初で導入。9割以上の職員が継続利用を希望。

議事録作成時間約60%削減、職員の9割以上が継続利用希望
自治体・公共 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成

豊田市

2024

AIを活用した総合案内サービス(AIチャットボット)を導入し、市民や事業者からの手続き方法や制度に関する問い合わせに24時間自動回答。ユーザーアンケートから学習し精度を継続的に向上。

24時間365日対応、ユーザーフィードバックによる継続的精度向上
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 チャットボット・対話AI

港区

2024

LINE公式アカウントに生成AIを活用したチャットボットを導入し、2024年10月より本格運用開始。子育て支援に特化した対話型AI「みなとクマ」が区民の行政手続き相談に24時間対応。

LINE上で24時間対応実現
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

世田谷区

2024

非エンジニア職員が3ヶ月で生成AIチャットボット「HIDEKI」を内製開発。Azure OpenAI ServiceをTeamsに統合し、73%以上の職員が生産性向上を実感。1人あたり1日約35分の業務削減を達成。

職員の73%が生産性向上を実感、1人1日約35分の業務削減、提案書作成で約77分効率化
自治体・公共 カスタマーサポート・問い合わせ対応文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

角川ドワンゴ学園(N高等学校・S高等学校)

2024

N高等学校・S高等学校の普通科全生徒を対象に、Azure OpenAI ServiceのChatGPT-4とDALL-E 3を活用した専用AIチャットシステムをSlack上に導入。生徒による「AI共生委員会」も発足し、AIリテラシー教育を先導。

普通科全生徒への導入、AI共生委員会発足
教育 社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AI

カケハシ

2024

クラウド型電子薬歴システム「Musubi」に生成AIを活用した薬歴作成機能の開発を開始。服薬指導内容をSOAP形式に自動整理し、薬剤師の業務効率化と対人業務の充実を支援。

AI人材10名以上体制構築、2025年春に正式機能実装予定
医療・ヘルスケアIT・通信 文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成