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49件の事例 / 全1933件 定量効果あり

キヤノン イメージング事業本部(生成AIハッカソン)

2026

キヤノンのイメージング事業本部が、約20名のエンジニアが5チームに分かれる生成 AI ハッカソンを約6か月にわたり実施した。社内業務の課題を解くシステムを5つ開発し、AI を使う側から作る側に回る経験を積んだ。

開催期間は2025年6月から12月までの約6か月。参加者は約20名(イメージング事業本部所属のエンジニア)、5チーム(各チーム3〜4名)で、社内課題を解決する5つのシステムを開発した。
製造業 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

スクウェア・エニックス(対話型AIバディ)

2026

スクウェア・エニックスが『ドラゴンクエストX オンライン』で、プレイヤーと音声で会話しプレイ状況に応じて自ら話しかける対話型 AI バディ「おしゃべりスラミィ」を、期間限定のクローズドベータテストとして開発・提供した。

IT・通信 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成AIエージェント

コニカミノルタ(自然言語駆動型自律実験)

2026

コニカミノルタが、Amazon Bedrock とロボティクスを組み合わせた「自然言語駆動型自律実験」を公開した。自然言語の指示を AI が構造化し、カメラで実験台の状態を確認しながらロボットアームを動かし、結果を電子実験ノートへ戻す。

製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

エムシーディースリー

2026

三菱商事グループのエムシーディースリーが、AI 駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。7チームが実プロダクトの課題に取り組み、CTO室チームは3日目だけで219コミット・20件超のプルリクエストを出した。

2026年6月8日から10日の3日間で7チームが参加。CTO室チームは3日目だけで219コミット・20件超のプルリクエスト、BD部チームは5ユニット完成・16件のプルリクエストを作成した。
IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

アサヒグループホールディングス

2025

SNSに投稿された画像から消費者の「声なき声」をAIで抽出し、ビールやコーヒー飲料の商品企画に活用。先入観を排した発想を取り入れ、企画の作業日数を3分の1に短縮した。

商品企画の作業日数を従来の3分の1に短縮。
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

NASA(米航空宇宙局)

2025

パーサヴィアランス探査車の走行の88%をAI自律走行で実施。IBM共同開発のPrithvi地理空間AIモデルを世界初の軌道上運用に成功し、洪水・雲検出を宇宙で実行。太陽物理学AI「Surya」も2025年にリリース。

パーサヴィアランス探査車の88%がAI自律走行、100以上の系外惑星をAIで確認
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ハシコープ(HashiCorp / IBM)

2025

インフラ自動化大手がIBMに64億ドルで買収完了。ハイブリッドクラウドとAIインフラの複雑化に対応するTerraform・Vault等の製品群がAI時代の基盤に。

IBM買収額64億ドル(1株35ドル)、2025年2月買収完了
IT・通信 設計・R&D 最適化・シミュレーション

モンゴDB(MongoDB)

2025

NoSQLデータベース大手がAI活用に注力し、Voyage AI買収によるベクトル検索強化やAI駆動アプリ近代化プラットフォーム「MongoDB AMP」を提供。Atlas成長30%に加速。

Atlas成長30%YoY(Q3 FY2026)、約8,000スタートアップが採用、MongoDB 8.0で読取36%高速化
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

ハーシー(Hershey)(AI製品開発)

2025

ハーシーが生成AIプラットフォーム(Ai Palette・ZS)を導入し、コンセプト→市場投入のリードタイムを数ヶ月から数週間に短縮。AIが膨大な消費者データから予想外のフレーバートレンド(Blueberry Muffin Kit Kat等)を発見。

コンセプト→市場投入を数ヶ月→数週間に短縮
飲食・食品 マーケティング・広告設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測AIエージェント

京セラ(多層セラミックコア基板)

2025

先端半導体パッケージ向けの多層セラミックコア基板を開発し、AI半導体の大型化に伴うパッケージ基板の反り問題を解決。従来の有機コア基板より高い曲げ強度を実現し、2026年に長崎新工場を設立してAIデータセンター向けに商用化を計画。

有機コア基板比で高い曲げ強度、2026年長崎新工場設立予定
製造業 設計・R&D 最適化・シミュレーション

ispace(アイスペース)

2025

月面探査スタートアップが中央大学と連携し、集団生成AIを活用した小型AIロボット群による月面溶岩チューブ探査ミッションの実現に向けた協力に合意。

SLIM搭載LEV-1ローバーの月面自律探査・地球直接通信に成功
製造業IT・通信 設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ストックマーク

2025

独自の130億パラメータLLMを活用し、デクセリアルズの新規用途探索に生成AIを導入。特許・論文・ニュース等のデータから技術シーズと市場ニーズの双方向マッチングを実現。

顧客基盤300社超、累計45億円の資金調達
製造業IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

アプライドマテリアルズ(Applied Materials)

2025

AI向けGAA(Gate-All-Around)トランジスタ・HBM・先端パッケージング製造装置の新製品を発表。AI半導体需要で6年連続成長を達成し、FY2025売上283.7億ドルを記録。

FY2025売上283.7億ドル、Q3売上73億ドル(過去最高)、EPS前年比17%増
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

メルク(Merck & Co.)

2025

社内生成AIプラットフォームで臨床試験報告書(CSR)の初稿作成を2〜3週間から3〜4日に短縮。エラー率50%削減を達成し、NVIDIAとのAI創薬モデル「KERMT」も公開。

CSR初稿作成2〜3週間→3〜4日、作業時間180h→80h、エラー50%削減
医療・ヘルスケア 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

リライアンス・インダストリーズ(Reliance Industries)

2025

AI専門子会社「Reliance Intelligence」を設立し、ジャムナガルにギガワット級グリーンAIデータセンターを建設。MetaとのJV(8.55億ルピー)やGoogleクラウドリージョン提携でインドのAI基盤を構築。

Metaとの1億ドルJV(Reliance 70%)、Jio加入者4.9億人基盤
IT・通信 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

バイエル・クロップサイエンス(Bayer Crop Science)

2025

EYと共同開発した生成AIアグロノミーツールで農業専門知識の即時提供を実現。AIで新製品開発を加速し、10年で10のブロックバスター(各5億ユーロ超)の上市を目標。

AI Breakthrough Awards「AI for Good Award」受賞、R&Dパイプライン320億ユーロ超
農業・畜産 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)

レキット(Reckitt)

2025

Microsoft連携の生成AIで需要予測誤差50%削減を達成。R&DではAI活用で製品開発時間60%短縮、Scope3排出量データ精度も75倍改善。全社的なAI変革を推進中。

需要予測誤差50%削減、製品開発時間60%短縮、排出量データ精度75倍改善
製造業 需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

イーライリリー(Eli Lilly)

2025

初代Chief AI Officerを任命し、Insilico MedicineとAI創薬で最大27.5億ドルの提携を締結。NVIDIAと製薬業界最強のAIスーパーコンピューターを構築中。

Insilico提携で前払い1.15億ドル・最大27.5億ドル、1,000基超のNVIDIA B300 GPUスパコン
医療・ヘルスケア 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

伊藤忠商事(シリコンバレー新会社)

2025

生成AI関連の投資・事業開発を目的にシリコンバレーに新会社「ITCベンチャーパートナーズ」を設立。年間10件前後の投資・事業開発を計画し、IT・ヘルスケアを含む全分野を対象。

年間10件前後の投資・事業開発目標
専門サービス 設計・R&D 生成AI(テキスト)

トタルエナジーズ(TotalEnergies)

2025

トタルエナジーズはフランスのMistral AIと協業し、共同AIイノベーションラボを設立。1,000人の研究者向けAIアシスタント開発や、産業設備のCO₂排出削減のためのAI意思決定支援ソリューションを開発している。

1,000人の研究者がAIアシスタントを利用予定
エネルギー・インフラ 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント