AIを活用した予知保全で建設機械のダウンタイムを最小化し、メンテナンスコストを削減。リアルタイムのフリート管理と設計・製造プロセスの効率化にもAIを展開。

AI搭載のリアルタイムモニタリングで設備故障を予測し、ダウンタイム削減とエネルギー消費最適化を実現。Industry 4.0技術とAIでプラント資産パフォーマンスを向上。

デジタルツインとAIでエチレンクラッキング炉のエネルギー効率を5%改善。バッチ処理工程のリアルタイム最適化により、化学製造プロセス全体の効率化を推進。

自社開発のAI予知保全プラットフォーム「Sentinel」でモーター故障の予測成功率100%を達成。AI蟻アルゴリズムで生産シーケンスを最適化し年間約100万ポンドのコスト削減。

POSCO DXがAI Technology Centerを設立し、スマート製造2.0時代を推進。認知・判断・制御の3つのコアAI機能で鉄鋼所の自律操業を目指す。

半導体製造装置用セラミック事業で、AIによる官能検査のデジタル化と工程データを活用した品質変化の未然防止を実現。製造リードタイム1/3・生産性1.5倍を達成。

AIサーバー向けオープン水冷式CDU（冷却液分配装置）の累計出荷台数が2024年11月に5,000台を達成。高精密加工技術とAI需要への迅速な対応で市場をリード。

国内9工場に約2,000台のカメラを設置しAI・IoTでサプライチェーンを高度化。1工場当たり約9,000時間の業務負荷削減を達成し、2027年の目標12,700時間に前進。

大阪工場の新設「スピリッツ・リキュール工房」でAIとロボットにより原料作業を自動化。人手による原料取り扱い時間を従来の1/3に削減し、年間約2,000時間の削減を見込む。

Edgecross対応の軸受診断エッジアプリ「Bearing Inspector for Edgecross」を2024年1月に販売開始。振動センサーデータからベアリング状態を4段階で自動診断。

高度診断AIと設備診断エキスパートによる「状態監視ソリューション」を2024年10月から提供開始。独自の診断指標値でベアリングの異常を早期発見。

IoT/AIプラットフォーム「OMNIedge」で直動部品の予知保全サービスを提供。LMガイドやボールねじの状態をAIが自動診断し、異常度スコアで設備管理を支援。

深層学習を活用した故障予兆検知システムと異音検知システムを開発。石炭火力発電所のベルトコンベヤーなど大型プラント設備の安全性と効率向上を実現。

富士通と協力し、茨城事業所の作業員1,400人を対象に行動の可視化を実施。化学プラントの定期修理における業務効率化とDXを推進。

エッジAI搭載の小型センサーモジュール「i3 Micro Module」を活用した予知保全ソリューション「i3 CbM Solution」を2024年6月から提供開始。工場設備の状態をリアルタイムに監視・分析。

市内製造事業者等のAI・IoT導入を支援する補助金制度を運用。中小企業の労働生産性向上を目的に、最大750万円の補助で先端技術の導入を促進し、地域産業のDX化を推進。

「i-Construction 2.0」としてAI・ドローンを活用したインフラ点検の自動化を推進。橋梁点検コストを50〜60%削減し、建設現場のオートメーション化を目指す。フィジカルAI活用推進WGも設置。

コスモエネルギーグループはCognite Data Fusionを活用し、全製油所のデジタルプラント化を推進。プロジェクト開始からわずか7カ月で全社展開を達成し、操業データのワンクリック取得を実現した。

吉野家がFingerVision社と食器洗浄ロボットを共同開発。視触覚ロボットハンドにより、汚れた水中でも食器を認識・ハンドリングでき、ピークタイムの作業時間を45%短縮、人時生産性101.7%向上を実証。

「Intel Foundry」をAI時代初の世界的システムファウンドリとして2024年2月に立ち上げ。半導体製造プロセスにAIを統合し設計最適化と製造効率の向上を推進。