AIファースト機関への変革を目指し、GenAI Academyで従業員教育を推進。15以上の高インパクトGenAIプログラムを展開し、BharatGPT開発のCoRoverに戦略投資。会話型顧客体験・リアルタイムリスク管理・生産性向上の3本柱でAI活用を加速。

AIファースト組織への変革を推進し、SIA（SBI Intelligent Assistant）で月間数百万件の問い合わせに90%以上の精度で対応。AI不正検知やYONOアプリでのビデオKYCも導入し、年間13億ドルのICT投資でデータ駆動型運営モデルを構築。

独自の大規模言語モデルを開発し、顧客サービス・リスク管理・マーケティングなど20機能領域で200以上のAI活用事例を展開。顧客サービス効率18%向上、リスク評価で年間20万時間の削減を達成し、アジアの銀行AI実装のベストに選出。

不正検知AIの「Buddy」ガイドを2024年に導入し3,000名のアナリストに展開。経理問い合わせチャットボット「Billy」や非構造化データ分析AIも活用し、段階的なAI導入で慎重かつ実効的な金融AI活用を推進。

「Forward '28」戦略の一環でDanskeGPTを全従業員に展開し、Microsoft 365 CopilotやGitHub Copilotも検証中。AI不正検知システムにより詐欺検出率50%向上・誤検知60%削減を達成。

検索・オブザーバビリティ大手がElastic AI Ecosystemを構築し、主要AIプロバイダー20社超と統合。2024-2025年連続でGartner MQ Observabilityリーダーに選出。

Ciscoに買収されたデータ分析大手がエージェント型AIでセキュリティ・オブザーバビリティを変革。AI Agent Monitoringを一般提供し、トラブルシューティングエージェントを導入。

AI・機械学習ベースの臨床意思決定支援ツールを開発し、薬物転用検知でも高い効果を実証。コネクテッドケア部門を中心にAI活用を病院全体に拡大。

ピンドゥオドゥオ（Temu親会社）がAI監視システムで品質不正・コスト割れ商品を自動検知。AI価格最適化・消費者行動予測アルゴリズムにより、パーソナライズされた商品推薦と動的価格設定を実現し、220以上の国・地域に展開。

ドーバーがDigital Labsに約150名のソフトウェア開発者・データサイエンティストを配置し、IoT×ML×AIのコネクテッド産業製品とSaaSサービスを開発。製品トレーサビリティ、偽造防止、車両損傷分析など認証済みソリューションを展開。

日経新聞・朝日新聞と共に、AI検索エンジンPerplexity AIを著作権侵害で提訴。記事の無断利用に対する報道機関としての権利保護を法的に追求し、AI時代における報道コンテンツの価値保護の先例を形成。

AI生成楽曲の学習元を特定する技術を開発し、700社以上のAI開発企業にコンテンツの無断使用防止を要請。Flow Machinesプロジェクトではアーティストの創作を支援するAIツールも開発。

AI画像分析を活用した振り込め詐欺検知システムを内製開発。ATM前で携帯電話を操作する顧客を検知し、特殊詐欺被害の未然防止を図る全国でも先進的な取り組み。

東大松尾研発のAIスタートアップが150億パラメータの視覚言語モデル「NABLA-VL」を開発。製造業の外観検査AIやディープフェイク検知サービス「KeiganAI」も展開。

AIを活用した住宅ローンの仮審査を即時回答で提供。申込情報をAIがスコアリングし、最短15分での仮審査結果通知を実現。ネット銀行の強みを活かしたAI審査の先進事例。

AIを活用した融資審査モデルを開発し、過去の取引データと外部データを組み合わせた高精度な信用リスク評価を実現。従来の審査手法では対応困難だった新規顧客への融資判断を迅速化。

ドライブレコーダーの映像データをAIで解析し、事故の過失割合を自動算出するシステムを構築。映像から衝撃の方向や車両の動きを分析し、客観的な事故認定を支援。

クレジットカードの不正利用検知にAIを活用し、リアルタイムで不審な取引パターンを検出。さらにAIベースの与信モデルで審査精度を向上させ、カード会員の安全性と利便性を両立。

HEROZ社の将棋AI技術を応用した住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査業務の精度と効率を向上。

オーストラリアの大手銀行がMicrosoftと提携し、銀行業界初のAI Immersion Centreをメルボルンに設立。GitHub Copilotを3,000名の開発者に展開し、プログラミング作業を40〜55%高速化。