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45件の事例 / 全1942件 定量効果あり

千葉銀行(Google Cloud JBP)

2024

Google Cloudとジョイントビジネスプラン(JBP)に合意し、AI・MLの最新技術を活用。約100ジャンルの業務でAI活用を優先順位付けして推進。

約100ジャンルの業務でAI活用を計画
金融・保険 社内ナレッジ検索・共有不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

あいおいニッセイ同和損害保険(生成AI専用保険)

2024

Archaicと共同で国内初の「生成AI専用保険」を開発・提供開始。生成AI利用による知的財産権侵害やハルシネーションリスクなどを最大1,000万円補償。

国内初の生成AI専用保険、最大1,000万円補償
金融・保険 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

めぶきフィナンシャルグループ

2024

傘下の常陽銀行・足利銀行にAI審査サービスを導入し、住宅ローン・無担保ローンの審査を自動化。50〜80%の案件で即時回答を実現。

50〜80%の案件で即時回答可能
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

西日本シティ銀行

2024

NTTデータのAI審査モデルを活用したトランザクションレンディングサービスを導入。法人融資をAIが審査し最短当日の借入を実現。事務作業1,200人分を削減。

事務作業1,200人分削減、法人融資最短当日
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

読売新聞社(Perplexity提訴)

2024

日経新聞・朝日新聞と共に、AI検索エンジンPerplexity AIを著作権侵害で提訴。記事の無断利用に対する報道機関としての権利保護を法的に追求し、AI時代における報道コンテンツの価値保護の先例を形成。

3大新聞社による共同提訴
専門サービス 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)

ソニー・ミュージックグループ

2024

AI生成楽曲の学習元を特定する技術を開発し、700社以上のAI開発企業にコンテンツの無断使用防止を要請。Flow Machinesプロジェクトではアーティストの創作を支援するAIツールも開発。

700社以上のAI開発企業に対応要請
専門サービス 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)

四国銀行

2024

AI画像分析を活用した振り込め詐欺検知システムを内製開発。ATM前で携帯電話を操作する顧客を検知し、特殊詐欺被害の未然防止を図る全国でも先進的な取り組み。

ATM前の不審行動をリアルタイム検知
金融・保険 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

NABLAS(ナブラス)

2024

東大松尾研発のAIスタートアップが150億パラメータの視覚言語モデル「NABLA-VL」を開発。製造業の外観検査AIやディープフェイク検知サービス「KeiganAI」も展開。

GenAI/SUM 2024企業賞受賞、GENIAC支援プロジェクトに採択
製造業IT・通信 品質管理・検査不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

住信SBIネット銀行(AI住宅ローン)

2024

AIを活用した住宅ローンの仮審査を即時回答で提供。申込情報をAIがスコアリングし、最短15分での仮審査結果通知を実現。ネット銀行の強みを活かしたAI審査の先進事例。

最短15分での仮審査結果通知
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

SBI新生銀行(AI融資審査)

2024

AIを活用した融資審査モデルを開発し、過去の取引データと外部データを組み合わせた高精度な信用リスク評価を実現。従来の審査手法では対応困難だった新規顧客への融資判断を迅速化。

融資審査の迅速化と精度向上
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

東京海上日動(AIドラレコ)

2024

ドライブレコーダーの映像データをAIで解析し、事故の過失割合を自動算出するシステムを構築。映像から衝撃の方向や車両の動きを分析し、客観的な事故認定を支援。

事故の過失割合を客観的データに基づき算出
金融・保険 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

クレディセゾン(AI与信)

2024

クレジットカードの不正利用検知にAIを活用し、リアルタイムで不審な取引パターンを検出。さらにAIベースの与信モデルで審査精度を向上させ、カード会員の安全性と利便性を両立。

リアルタイムでの不正取引検知
金融・保険 不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

静銀信用保証

2024

HEROZ社の将棋AI技術を応用した住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査業務の精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

千葉銀行

2024

ラックの金融犯罪対策ソリューション「AIゼロフラウド」を導入し、特殊詐欺による不正出金や不正口座をAIで高精度に検知。従来のルールベースでは困難だった複雑な不正パターンの検出を実現。

PoC段階で判定率90%以上を達成
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

静岡銀行

2024

グループ会社の静銀信用保証にて、HEROZ社の住宅ローン不正検知AIシステムを導入。過去の審査データで学習したAIモデルが不正利用の可能性をスコアで可視化し、審査精度と効率を向上。

不正利用の可能性をスコアで即時可視化
金融・保険 不正検知・リスク管理 異常検知・予兆検知

警察庁

2024

AI活用による警察活動の高度化・効率化を推進。防犯カメラ映像からの車種判別AI、SNS上の違法薬物情報の探索・分析AI、犯罪発生予測AIなどの実証実験を実施し、科学的な犯罪対策を強化。

AI専門審査官配置、複数分野での実証実験を実施
自治体・公共 不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

練馬区

2024

富士通Japanと共同開発した「未納対策支援AI」を全国初で運用開始。住民税・国保料の未納案件について、調査先選定時間を1件30分から約3分へ大幅短縮。

調査先選定時間を1件30分→約3分に短縮(90%減)
自治体・公共 経理・財務・法務不正検知・リスク管理 需要予測・数値予測

MS&ADインシュアランスグループ

2024

HEROZと共同で保険業界向けの独自LLM・VLMの基盤構築に着手。グループ独自データとオープンデータを組み合わせ、AIによるヒヤリハット自動検出などのリスクソリューション開発を目指す。

OSS LLMの選定からファインチューニング実装環境の構築まで検証完了
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

豊田自動織機

2024

富士通のAIサービスを活用し、フォークリフトの安全運転をクラウド上で自動評価するサービス「運転動画AI解析」を開発。危険操作を自動検出し、個人別の安全スコアをレポート化。

動画確認時間の大幅削減
製造業物流・運輸 不正検知・リスク管理 画像認識・外観検査

りそなホールディングス

2024

AIを活用した銀行業務支援ツール「Data Ignition」をブレインパッドと共同開発。地域金融機関への提供も開始し、銀行業界全体のDXを推進。

静岡銀行が第1弾として導入決定
金融・保険 営業支援・販売不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ