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132件の事例 / 全1942件 定量効果あり

atama plus

2025

AI個別最適化学習教材「atama+」を全国4,500校以上に展開し、フランチャイズ塾「atama+塾」の全国展開を開始。累計7億回以上の回答データでAIの推薦精度を向上。KDDIグループ・イーオンとも提携。

全国47都道府県4,500校以上に導入、累計7億回以上の回答データ、KDDI/イーオンが40校舎展開
教育 レコメンド・パーソナライズ 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

Ping An Health

2025

中国最大のオンライン医療プラットフォームがAIドクター「平安信医」を発表。医師のデジタルアバターがAI大規模言語モデルで24時間ヘルスケア相談を提供。トリアージ精度99%超、補助診断精度95%超を達成。

トリアージ精度99%超、補助診断精度95%超、登録ユーザー3億人超、ファミリードクター会員1,400万人超
金融・保険医療・ヘルスケア カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AI

Schoo

2025

社会人向けオンライン学習サービスに「授業検索AIアシスタント」を搭載。OpenAI APIを活用し、9,000本以上の授業から個人のスキル・学習目的に最適なコースをAIが提案。

9,000本以上の授業を検索対象、累計登録会員約134万人、4,500社以上の法人利用
教育 レコメンド・パーソナライズ社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

Samsung

2025

Galaxy S25シリーズで「真のAIコンパニオン」を実現。Galaxy AIを4億台のデバイスに拡大し、モバイルAIの民主化を推進。

Galaxy AI搭載デバイスを4億台に拡大、S25ユーザーの70%以上がAI機能を活用
製造業IT・通信 レコメンド・パーソナライズ設計・R&D 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)音声認識・音声合成

atama plus

2025

生成AIを活用した問題解説機能(β版)を搭載。生徒一人ひとりの理解度に合わせた個別最適な解説を提供するAI教材を進化。

入学前教育で10大学30学部以上に採用拡大
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

東京ガス(AIGNIS-marketing)

2024

NTTデータと共同開発した生成AIマーケティングツール「AIGNIS-marketing」により、One to Oneマーケティングの自動実行を実現。顧客理解の深化と迅速な課題解決を推進。

マーケティング領域のDXを推進
エネルギー・インフラ レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

Allstate(オールステート)

2024

米国大手保険会社がAI画像認識で顧客撮影の損害写真を分析し、迅速・正確な査定を実現。テレマティクスとIoTデータをAIで分析し、行動ベースの保険料設定を推進。

テレマティクスと価格最適化で必要値上げ幅を軽減、AI活用で業務効率化
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ品質管理・検査 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

Alipay(アリペイ)

2024

Alipay Tap!やAIヘルスケアマネージャーなどAI機能を搭載した次世代決済プラットフォーム。2024年9月のAIヘルスケアマネージャーは4,000万ユーザーが利用。

Tap!ユーザー1億人超、300以上のシナリオ対応、AIヘルスケア4,000万ユーザー
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)AIエージェント

Ping An Insurance Group(中国平安保険)

2024

中国最大の民間保険会社がAI・ビッグデータを全事業に統合。3.2兆トークンのデータ基盤と2.3万人の技術者を擁し、自動車保険AIで画像認識による即時査定を実現。

2.18億登録ユーザー(自動車アプリ)、3,788万MAU、36万人の保険営業員にGenAIツール提供、純利益47.8%増
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ品質管理・検査 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査チャットボット・対話AI

ローソン(未来のコンビニ)

2024

三菱商事・KDDIと連携し「未来のコンビニ」への変革を開始。AI属性検知による嗜好データ解析で個別商品提案を実現し、2030年度までに店舗作業30%削減を目指す。

2030年度めどに店舗運営作業30%削減目標
小売・流通 レコメンド・パーソナライズ最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査レコメンド・パーソナライズ

Flipkart(フリップカート)

2024

インド最大のECプラットフォームFlipkartが、生成AI動画企業Minivet AIの過半数株式を取得し、静的商品カタログを動画コンテンツに変換する技術を獲得。会話型AIアシスタント「Flippi」によるリアルタイム購入支援を展開し、Tier 2+都市での支出が13%増加。

Tier 2+都市での支出13%増加、11拠点の新フルフィルメントセンター開設
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(画像・動画)チャットボット・対話AIレコメンド・パーソナライズ

eBay(イーベイ)

2024

オンラインマーケットプレイスeBayが、出品者向けの生成AI動画ツールやMagical Listing(自動出品情報入力)、AI背景加工ツールを展開。ハイパーパーソナライズされたショッピングエージェントも一部ユーザーに提供開始。30年のデータ資産をAI活用に転換している。

AI背景加工ツールを米英独のiOS・Androidユーザー100%に展開
小売・流通 レコメンド・パーソナライズマーケティング・広告 生成AI(テキスト)生成AI(画像・動画)AIエージェント

マニュライフ生命(営業プラットフォーム生成AI)

2024

生成AI機能を営業用プラットフォームに追加し運用開始。AIが顧客データを分析し一人ひとりに合わせた保険提案を支援。2025年上半期に全営業支社展開予定。

2024年11月から3営業支社で稼働開始、2025年上半期全社展開予定
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

太陽生命(T-AI-Face)

2024

NTT ComおよびネオスとAI搭載の次世代営業端末「T-AI-Face」を共同開発。AIが顧客属性に応じた最適保険プランを自動設計し提案。

顧客属性に応じた最適プラン自動設計
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

明治安田生命(MYパレット)

2024

約3万6千人の営業職員向けに生成AI搭載の活動支援アプリ「MYパレット」を導入。顧客属性をAIが分析し最適なアプローチを提案。訪問準備時間30%削減。

約3万6千人の営業職員が利用、訪問準備・報告作業30%削減
金融・保険 レコメンド・パーソナライズ営業支援・販売 生成AI(テキスト)AIエージェントレコメンド・パーソナライズ

バンコク銀行(Bangkok Bank)

2024

タイの銀行初となる自社開発タイ語会話型AIエンジン「TT01」を導入し、タイ語・英語混在テキストと絵文字に対応した96%以上の精度を達成。RPA・OCR・AIを統合したデジタル変革でSME向けAI教育も推進。

タイ語・英語混在テキストで96%以上の精度
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

バイジュス(Byju's)

2024

インド最大のEdTech企業がAIトランスフォーマーモデル3種(Badri、MathGPT、TeacherGPT)を投入。数十億の日次学習インタラクションデータでパーソナライズ学習を強化。

数十億の日次学習インタラクションを分析
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ

センゲージ(Cengage)

2024

生成AI搭載の「Student Assistant」をMindTapプラットフォームに統合し、5,000人以上の大学生でベータテスト。答えではなく概念理解を促進するアプローチを採用。

5,000人以上の大学生でベータテスト、45%の大学教員がAIツール使用(2024年GenAIレポート)
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)チャットボット・対話AI

マグロウヒル(McGraw Hill)

2024

AI搭載の適応型学習プラットフォーム「ALEKS Adventure」をK-3年生向けに新発売。知識空間理論と機械学習によるリアルタイム個別最適化学習パスを提供。

20年以上にわたり数百万人の学習者を支援した実績
教育 レコメンド・パーソナライズ 需要予測・数値予測レコメンド・パーソナライズ

ピアソン(Pearson)

2024

マイクロソフトおよびGoogleと大規模AI戦略提携を締結。AI搭載の教員向けツールをMyLab/Masteringに統合し、パーソナライズされた課題自動生成を実現。

製品の80%以上がデジタル・デジタル対応化、2024年秋学期に25タイトルでAIツール提供
教育 レコメンド・パーソナライズ 生成AI(テキスト)レコメンド・パーソナライズ